快科技10月21日消息，随着“双11”的临近，不少人纷纷购买了大量快递。然而，在享受拆快递的乐趣时，若不小心，可能会危及生命。近日，湖北一女子在上午拆完快递后，没有洗手便揉了...【查看原文】
美国的AI专家Patrick Storm通过大量时间研究并测试各种提示词，总结了 10 个级别的提示词设计技巧。内容从基础开始，一直深入到最近在新加坡提示词设计比赛中夺冠的专家技术，适合各个级别的ChatGPT用户学习使用。第 1 级 - 基础请求在这个级别，你只需直接告诉 ChatGPT 你想要什么。不需要过多思考，这也是大部分小白用户的使用方式。例如，"ChatGPT，帮我写一个小红书爆款文案"，"ChatGPT，帮我写一篇三万字的人工智能论文"。对于这种稍微复杂一点的问题，都不能得到好的结果。第 2
ChatGPT提示词人工智能
AIBox365 2024-05-13
就在今天下午，阿里开启了语言大模型“通义千问”的企业邀测。自去年年底OpenAI推出ChatGPT后，这种界面友好的AI生成工具，不仅在学界和业界刮起飓风，更是火到了普通人群中去，以至于有人戏称“连炒冷面的师傅都在问ChatGPT是个啥”？
通义千问ChatGPTOpenAI
果壳网 2023-04-07
阿里版ChatGPT也千呼万唤始出来了，能做数学会写代码，情书诗歌彩虹屁都能整活。
通义千问ChatGPT编程
新智元 2023-04-10
AI奇点网特刊丨7月14日关注公众号菜单栏点击「干货在这」免费领取海量AI绘图深度教程7月13日，谷歌发文宣布，旗下人工智能聊天机器人Bard正式支持中文环境啦——️即日起，Bard机器人允许用户通过中文自然语言与其交流。但是针对中国内地与中国香港两个地区的IP依旧禁止访问。不仅如此，官方更新日志还披露，Bard机器人新增支持40多种语言，包括阿拉伯语、中文（简繁体）、德语、印地语和西班牙语等等主流民族语种。此外，Bard也加入了文字转语音与上传图片辨识等多模态生成能力，聊天机器人可以将生成的回复文本朗读
ChatGPTBard谷歌人工智能
AI奇点网 2023-07-17
新年已至，岁月履新。回首2023年，快递100收获满满，步履不停：这一年，快递100品牌势能凸显，全面升级B端品牌「百递云」，正式开启企业级市场新蓝海；6月25日，快递100十三周年庆典活动在河源隆重举行！持续输出品牌主张，积极树立品牌形象，行业影响力加速释放；这一年，快递100产品科技力量更强，产研团队攻坚克难和突破创新专项取得阶段性成果，产品战斗力大幅提升；「快递100 查快递」在百度「灵境矩阵」成功上架，「快递100 AI大模型」成功发版上线，荣获“供应链物流突破创新奖”，重新定义快递科技（ExpT
百度AI大模型
快递100官方号 2024-02-01
实现AI流式数据接口，采用Server-SentEvents模式，PHP后端Laravel框架发送《唐诗三百首》内容，JS前端接收并展示，注意SSE消息格式和header头参数。
我码玄黄 2024-12-25
微信小程序渲染图片，实现动态颜色变换 原由：小程序支持image使用svg格式图片，但是不支持上色 现有几种解决方案，归类为占小程序包体积大小和不太占小程序包体积大小 分类一：占小程序包体积大小 方案
浪迹天涯小king 2024-12-25
GoZero 是一个高性能的微服务框架，它基于 Go 语言开发，提供了丰富的工具支持，能够帮助开发者快速构建可扩展、易维护的应用。Gorm 是 Go 语言中常用的 ORM 库，它帮助我们简化数据库操作
代码总动员 2024-12-25
创作不易，方便的话点点关注，谢谢 文章结尾有最新热度的文章，感兴趣的可以去看看。 本文是经过严格查阅相关权威文献和资料，形成的专业的可靠的内容。全文数据都有据可依，可回溯。特别申明：数据和资料已获得授
讳疾忌医_note 2024-12-25
如何快速从vue-cli迁移到vite，如何配置vite，如何生成一个属于自己的打包迁移工具脚手架！！！
Waltiu 2024-12-25
引言 在快速发展的技术领域，开源项目通常是技术创新和社区协作的核心。LangChain 作为一个热门的开源项目，通过强大的工具链为开发者构建应用程序提供了丰富的支持。无论你是初次接触LangChain
sdrftg606 2024-12-25
相信很多小伙伴在vue转uniapp或者微信小程序的时候都会想过想简单的一个函数调用一些信息提示的功能，这篇文章教你怎么在页面注册一个全局组件!
桜吹雪 2024-12-25
1. 项目需求背景 最近接了一个需求、说要实现组件的拖拽效果。我们项目中没人接、我由于没做过比较感兴趣就接了。本项目实现了一个基于React DnD的断面组件拖拽功能，包含6个断面区域和左侧组件栏。系
盏茶作酒流苏如画 2024-12-25
本文介绍了如何在机器学习中使用线性回归模型，并通过训练集和测试集评估模型表现。重点解释了训练集评分与测试集评分的区别，前者衡量模型对已知数据的拟合能力，后者评估模型对未知数据的预测能力。
answerball 2024-12-25
Tailwind CSS 只需书写 HTML 代码，无需书写 CSS，即可快速构建美观的网站。
毕了业就退休 2024-12-25
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