对iPhone16大失所望？有没有可能…发布会的重点压根不是它！？

9月10日，堪称科技圈的大年夜：

苹果和华为同日发布了年度旗舰新品 —— 三折屏华为Mate XT和苹果iPhone16系列。

相比于华为的新品，国内用户能看到的 iPhone16的提升，简直可以用“乏善可陈”来形容：

芯片常规升级、镜头常规升级、散热常规升级、加了个实体拍照键，

还有不忍直视的新配色：

实际上，本次苹果发布会的重头戏是在今年WWDC中新亮相的苹果AI： Apple Intelligence，发布会大量篇幅也在介绍它。

虽然中文版Apple Intelligence明年才会上线，但其依然代表着 一个新时代的开启。

#1

苹果人工智能

M50 Winland Art

相比于WWDC上的简单介绍，苹果本次发布会上展示了 更多Apple Intelligence的使用场景：

例如在邮件应用程序中， AI可以生成邮件内容的摘要，帮助用户更快地浏览邮件，同时 也可以帮助修改语句，完善邮件文本表达；

在相册中，AI支持模糊语义识别，用户可以 通过描述照片特征来找到特定的照片或视频；

此外，AI还可以通过自然语言描述将图片串联成视频回忆，以及 让Siri执行更多复杂的任务，如删除重复照片或向特定联系人发送照片等；

而且，通过输入简单的描述，还可以轻松创建新的emoji符号等。

另外， 引入AI大模型的Siri或更智能，可进行入更个性化聊天，为用户摘要信息等等，有用户分析认为AI的引入将加速iPhone换机周期。

在AI领域，苹果并不打算孤军奋战，他们正计划与OpenAI展开合作，表示将一些更为复杂的任务外包给当前备受瞩目的聊天机器人—— ChatGPT，以进一步提升用户的AI体验。

苹果未来在AI领域的野心是显而易见的，反过来看，AI对各行各业的颠覆性，也是不可逆转的大势所趋。

#2

AI对行业的颠覆

M50 Winland Art

站在2024来看，AI早已不是什么新鲜玩意儿，针对不同行业的AI工具也如雨后春笋般不断涌现；

各行各业也都在受到AI发展的影响， 有些行业甚至正在被人工智能完全颠覆、面临重新洗牌：

游戏设计行业

今年年初，一款名为 《幻兽帕鲁（Palworld）》的游戏上线仅24小时，销量就突破了200万份，

后来，该游戏的峰值在线人数达到了185万人，成为仅次于《CS2》的峰值在线玩家第2高的游戏。

然而出人预料的是，如此爆火的 游戏所属公司，立项时全公司只有10个人；这也让很多玩家和同行都表示“背后一定有AI加持”。

至今，该公司官方依然没有正面回应此事，很多玩家也认为这是对“使用AI”的默认；但事实上， AI在游戏角色设计中的应用早已不是什么稀罕事：

23年年底， 微软Xbox与生成式AI工具公司Inworld合作，首次将AI用于生成游戏剧情和任务，

这也意味着除了游戏原画师、角色设计师、场景特效师之外，游戏策划岗位也开始受到AI发展的威胁。

而根据国内的意象调查数据显示， 国内74.95%的游戏⾏业从业者已经在⼯作中不同程度的使⽤了AI⼯具，

其中每天都在频繁使⽤的从业者为7.19%！

其实不止是行业， 国外不少院校的游戏设计也都在积极追随AI的发展大势。

那么怎样的作品才能得到海外游戏名校的赏识？如何用AI辅助游戏设计项目制作？

直播讲座

Winland

9月16日（周一）14:00，文蓝艺术特邀伦敦艺术大学游戏专业硕士——Alex He，与大家分享：

• AI给游戏行业带来的影响
• 游戏设计本科院校选择攻略
• 国外游戏行业正在如何玩AI
• 怎样快速产出游戏作品集项目

平面设计行业

不同于游戏设计行业，平面领域的不少设计师已经感到危机重重，因为随着AI的迭代， AI生成的图像类内容质量已经越来越高了。

平面设计作为一门以文字、图形和编排为主要表现形式，旨在传达信息的设计学科，必须具有可复制性和可传播性；

而随着 AI 在文字生成和图像生成两个方向上的巨大成就，其与平面设计产生交集早就是命中注定的事。

只不过，相比于一些人鼓吹“AI绘图将替代平面设计师”“应该封杀AI”的言论，国外的平面设计名校其实大多都在支持学生主动拥抱AI，

而且，确实也有不少学生已经将AI应用在了作品创作中。

比如毕业于伦艺-LCC学院平面专业的 Roxy Zeiher 就以“AI创作和原创性”为主题进行了设计：

Roxy 将AI创作作品的过程呈现了出来，并讨论了“AI作品的创作权归属”的敏感话题，最终被评选为LCC平面设计专业的优秀作品。

除了伦艺，金斯顿大学的平面设计专业也在鼓励学生积极拥抱AI，指导同学们突破平面的限制，对视觉设计进行深度挖掘，理解AI等新技术在情境中的应用，形成新的设计。

同样，美国芝加哥艺术学院（SAIC）的平面设计专业更是主张“平面+跨学科”的教学理念，

鼓励学生在字体设计、包装设计、动态平面、书籍设计、界面交互等常规性内容的基础上，融入展示设计和叙事性环境，以及实验性的表达和新技术的应用。

纺织品设计行业

近年来，融合了 时尚设计、材料科学、平面设计三大学科领域的纺织品设计，正逐渐从边缘学科发展为热门专业。

特别是如今 “智能纺织品”概念的提出，让纺织品能够与人类行为和环境进行互动，更增加了人们对这门学科的兴趣。

对于纺织品行业来说，“选布难、找布慢”是很多公司面临的共同问题，特别是在快时尚的背景下， 服装想要永远“有新款”，纺织品就必须永远“有新样”。

而 AI 可以链接海量的款式库、版型库和参数库，实现不同花样、编制、布料的设计组合，精准匹配多样的设计需求，实现数字样衣、3D线上打版等内容。

更重要的是，AI 纺织品模型构建成功后，版式如果需要微调， 可以让各方人员在“云版房”中协同审版，并给出多种解决方案，大幅提高效率。

目前，不少海外院校也都专注于纺织品设计与 AI 技术的跨界研究，其中，香港理工大学就是一个很好的例子。

香港理工大学开设的“时尚与纺织学院”为学生提供了时尚产品、纺织品、针织品三个研究方向的课程，

其中纺织品方向的同学不仅要学习时尚潮流预测、视觉传达设计等课程，还需要完成 纺织品材料实验、技术革新、时尚科技等实践课程。

港理工还专门设有 “AI设计研究所（AiDLab）”，该研究所在2022年末还曾研发出世界首款非接触式手势识别发光纺织品，可用于软系统织物设计当中。

无独有偶， 英国皇家艺术学院的纺织品设计专业也在关注AI工具在软系统织物设计中的应用。

那么对于想申请皇艺或其他纺织品名校的同学来说，怎样才能运用AI为纺织品项目锦上添花？

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南安纺织品设计申请攻略

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空间建筑行业

作为与 ChatGPT 同一时期发布的 AI 图像生成工具，Midjourney 如今在空间设计领域的应用已经非常广泛了：

无论是赖特的流水别墅，或是扎哈的流线型几何，只需在提示词 prompt“/imagine”后输入想要的关键词，就能在几秒钟内获得一幅传承大师风格的效果图。

除了建筑设计之外，Midjourney 及其他AIGC工具，也同样被应用于景观建筑、室内设计、城市规划设计当中：

相比于其他专业领域对“AI能否取代人工”的恐慌，建筑空间设计行业的从业者们大多持乐观态度。

比如设计师Stephen Coorlas 就表示：“我将（客户想要的）这些要点加入Midjourney，它就可以直接导出客户想看到的效果；使我无需花费数小时进行图片搜索。”

休斯顿大学的Andrew Kudless教授也表示：“AI 生成的图像更像是草图，建筑师需要将这些草图转化为具体的图纸、模型和建造数据。”

而这些，同样也是空间设计类专业留学生在作品集准备过程中需要学习和践行的内容。

还有哪些行业和院校正在积极拥抱AI？

选择哪些专业最不容易被AI取代？

相关作品集和文书该如何准备？

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