对比学习在我们的日常工作生活中已经很常见了,比如推荐系统任务,为用户推荐相似的商品或预测用户的购买行为;又比如图像检索,为用户找相似图片或识别不同物体。另外还有语音识别、人脸识别、NLP(文本分类、情感分析和机器翻译)等,都离不开对比学习技术。 更贴合科研er来讲,对比学习可以帮助我们更好地理解和利用数据集中的信息,提高模型的性能和表现。因此,为了更好地帮助相关领域的同学改模型发paper,今天我就梳理了2023-2024最新的对比学习相关的顶会论文。 [图片] 标题:Improving the Robu...【查看原文】