二、从道到理，从规律到模型

人类是怎么预测天气和气温的变化，进行天气预报的呢？天气和温度的变化跟冷热空气对流高度相关，地球的公转和自转基本是恒定的，规律很清晰，主要就是研究冷热空气的变化。冷热空气不仅对流还会形成云，云会引起下雨或者下雪，这些是造成天气和气温变化的主要因素。人类最开始呢是看云识天气，人类最原始的方法呢就是观察云的变化来推断天气。再后来是借助卫星云图，气象站观测来进行天气预报。而现在呢，是借助超级计算机，用大数据、大模型来预测天气的变化，然后进行天气预报。对数据处理能力的加强，让现在的天气预报越来准确了。

人类对于股价的分析预测也是在不断进化的，从一开始最简单的蜡烛图，图表技术分析，升级到现在的量化模型。能够预测股价运动变化的，是技术分析，是量化模型吗？并不是，真正能预测股价变化的是背后的道，是股价的运行原理和规律。技术分析和量化模型只是术。它们都是工具，都是模型。为什么要把股价的运行的规律更精确的建成模型呢？

1、万事万物很复杂，人类需要提取出规律，简化成模型去认知世界

计算一堆苹果加另一堆苹果总共几个苹果，人类需要把苹果抽象成数字，3+5=9，计算之后知道了9个苹果。计算一个房间的面积，人类需要把房间的拐弯处抽象成线段，然后测量长度计算面积，也就把房间简化成了长方体。研究物体的运动，比如一个方块或一个篮球的运动，人类需要把这个方块或者篮球简化成一个点去研究。人类认知万物认知规律就是这样的，需要把他们简化成模型才可以。比如研究物体运动是牛顿力学，比如研究化学反应有氧化反应或者还原反应，再比如行为学把一群人趋利避害的运动叫什么羊群效应，等等。

2、在混沌中建立秩序，固定自己的模式

二级市场就是一个数据的世界，一支股票的股价的成交数据及其庞大，人脑是处理的不了的，所以必须简化建立模型去理解。而且股票的价格运动是混沌的，无序的，没有明显的规律的。你需要在混沌中建立秩序，你需要对股价运动建立自己的模型。每天盯着股价的涨呀跌呀，红啊绿啊，你会疯掉的。很多人就是天天这样看盘，给自己看傻掉的，每天到处问为什么涨呀跌呀，明天是涨呀跌呀，每天都想预测未来。但是你建立了你自己的模型就不一样了，就不会天天盯着涨跌去看了，而是看行情符不符合我的模型，符合模型那就去做，不符合就休息，就这么简单。

很多人在股市中做交易基本上都是东一榔头西一棒子的，一会儿发现这个方法就去做这个，一会儿发现那个规律就去做那个，没有把自己的模式固定下来，然后不知不觉亏了很多钱。你开始学习的时候可以什么都学，但是当你做交易前，你一定要有自己的模式，用你自己所学自己的认知建立自己的模式，这个人们常说的模式其实就是模型。你一进入股市所有人都告诉你，最重要的是一定要建立自己的交易系统，却没有人告诉你先建立你的交易模型。你没有自己的交易模型，哪来的交易系统呢，哪里的交易策略呢？你对股市股价的运行规律都不懂，怎么可能设计出盈利的交易系统呢。固定自己的模式，建立自己的模型，才是你的最应该做的。

3、有道求术，建立模型才能更好的使用规律

股价的运动和物体的运动类似，科学家是如何对物体的运动建立模型呢，牛顿力学。牛顿力学就是牛顿对物体运动建立的模型。牛顿在苹果树下被砸了，然后他发现了一个规律，就是空中所有的物体都向下掉落。为什么所有的物体都向下掉落呢？不知道，你可以说是万有引力啊，相对论啊什么的，反正物理学家一直在研究。但是不妨碍我们应用这个规律，牛顿就为这个规律建立了一个模型，就是重力G=mg。然后就可以用这个模型对苹果的掉落做更详细的描述了，比如它在多高的位置然后会几秒落地，它落地的速度是多少。

你在股市中发现的规律也是这样，很笼统，不好应用，而你做交易需要精确的数值，更精确的择时，买卖位置。所以你需要把股价运动的规律更清晰的表示出来，把它模型化。比如你发现一个规律，如果央行大放水，那么股价就会涨。你发现的这个规律就很笼统，然后呢，你何时买入股票？什么位置买入股票，什么时候卖呢？你需要更精确的描述这个规律，你需要建立一个模型。例如，股票的上涨滞后放水几个月？流入股市的资金多股票就涨的多，成正比关系，系数是多少？等等。

股价运动的规律是笼统的，模糊的，相当于道。你把这个规律建立成模型，相当于术。你发现了股价运动的规律，但是你没有把它描述出来，没有具象化或者公式化，相当于有道无术。有道但是却不能建立技能或方法，那你就不能更好的使用，那么这种道难以持续。或者是你并没有真正理解这个规律，或者这个规律是错的，所以建不成自己的模型。全网号：星云战列舰。