使用 pandas 进行高效数据分析

在数据科学领域，`pandas` 是一款极为流行的 Python 库，它提供了强大的数据处理和分析工具，尤其擅长处理结构化数据。无论是从 CSV、Excel 还是 SQL 数据库中读取数据，`pandas` 都能提供一套简洁、直观的接口进行数据清理、转化和分析。本文将详细介绍如何使用 `pandas` 进行高效的数据分析，涵盖数据加载、清理、转换以及基本的分析和可视化操作。 一、安装与导入 `pandas` 在使用 `pandas` 之前，需要确保已安装该库。使用以下命令通过 `pip` 进行安装： ``...【查看原文】