OpenAI o1是什么？有什么特点？国内怎么使用chatgpt plus(o1,gpt4.0,4o)

OpenAI o1是什么？

OpenAI o1是一款革命性的AI，与传统的ChatGPT模型相比，具有“更深层次的思考能力” 。与传统模型相比，它采用了一种称为“思想链”的方法，通过逐步分解问题来解决问题，这提高了尤其是复杂问题的准确性。这为高度困难的任务（例如编程问题和代码破解）提供了强大的性能。

OpenAI o1 模型的增强功能

增强推理能力：OpenAI o1 能够逐步解决复杂问题并尝试多种方法。

处理大规模数据的能力：在研究领域和开发现场，快速处理大量数据并快速查找重要信息的能力正在增强。

对专业任务的响应能力：尤其是在数学和编程领域，可以根据专业知识提供准确的响应。

如何使用 OpenAI o1-preview 和 mini？

要使用 OpenAI o1 模型，您需要加入 ChatGPT Plus 或 Team 计划。这将使您能够访问 o1-preview 和 o1-mini 等模型。可以从 ChatGPT 的“模型选择器”中选择模型。目前ChatGPT Free 用户也有 o1-mini 访问权限

方式一：适合将chatgpt 作为生产力工具的小伙伴

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方式二：chatgpt plus原生态合租拼车

适合低频使用的小伙伴：https://cheniit.com/archives/337

与GPT4相比OpenAI o1有什么特点？

OpenAI o1模型在推理能力上有着显著的突破，特别是在复杂逻辑和数学问题的解决上大幅超越了GPT-4。与GPT-4相比，o1不仅能够更准确地处理复杂的数学问题，还展示了更加接近人类的推理思维模式。

一个突出的例子是o1在美国数学邀请赛（AIME）中的表现。AIME是一项专门选拔全美顶尖高中生的数学竞赛，而GPT-4在这项竞赛中只获得了12分，表现不佳。然而，o1模型一次性得到了74分，极大提升了问题解决能力。当对1000个样本进行重新排序评分时，o1的得分更是达到了93分，跻身全美前500名数学竞赛选手的水平，显示出其在复杂推理和解题能力上的长足进步。

此外，o1还在国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）中取得了优异的成绩。在限时10小时、每题最多提交50次的情况下，o1取得了213分，表现位列人类选手的前49%。如果放宽提交次数，o1的分数甚至可达362.14分，足以拿到IOI金牌。

在大多数需要推理的任务中，新模型“o1”在“数学”、“编码”和“QA”质量方面明显优于 GPT-4o

与 OpenAI o1 相比的主要 AI 模型

GPT-4o：GPT-4o 是一种更通用的模型，非常适合一般的日常对话和文本生成。它也比 o1 型号更实惠，并且响应时间更快。但OpenAI o1在推理能力和解决复杂问题方面更胜一筹。

Claude（Anthropic 的 AI）：Claude 被设计为一个有道德的 AI，特别关注安全。定价相对合理，响应速度快，但不具备OpenAI o1的复杂问题解决能力。虽然相比o1更具成本效益，但OpenAI o1对于复杂的推理任务具有优势。

Google Bard：Google Bard 非常适合信息搜索和网页浏览，特别是在基于实时信息进行响应时。至于定价，它通常是免费的，但 OpenAI o1 更擅长解决复杂的数学和科学问题。

下面是OpenAI新模型o1和GPT-4o的性能对比。结果分为四类。

该图比较了 OpenAI 新模型 o1 和 GPT-4o 的性能。结果分为四类。

机器学习基准：o1 在 MATH 和 MMLU 等任务上优于 GPT-4o。

特别是，MATH 在 o1 方面表现出的改善，与 GPT-4o 的 60.3% 相比，提高了 94.8%。

博士级科学问题：o1在化学、物理和生物学领域的性能提升非常明显。

在物理方面，它从 GPT-4o 的 59.5% 提高到了 92.8%。

考试：使用 AP（大学先修课程）考试、SAT 和 LSAT 等标准考试进行比较。

o1 在大多数考试中都表现出了优异的成绩，尤其是在 LSAT 考试中取得了特别巨大的进步。

MMLU类别（各个领域的知识测试）：它衡量从全球事件到专业领域的广泛知识。

o1 几乎在每个领域都取得了进步，尤其是在数学和形式逻辑方面的进步明显。

GPT-4o 和 o1 预览版安全性能对比

该表比较了OpenAI新模型o1预览版和GPT-4o的安全性能。o1 预览版几乎在每个指标上都优于 GPT-4o，在生成有害内容和提供不良建议方面都有显著改进。

总结

OpenAI的o1系列是个很有创新性的模型，带来了人工智能技术的新突破。它具备强大的推理能力和更大的上下文处理范围，特别适合解决科学问题和复杂的编程任务。

o1系列里有两个型号：o1-preview和o1-mini，性能和价格各不相同，用户可以根据自己的需求来选择。这个模型可以通过API使用，通过设计合适的提示和使用足够的代币，能够让它发挥最大的潜能。

不过，目前o1系列还在测试阶段，有一些需要注意的地方，比如部分功能上的限制和较长的响应时间。我们也期待未来的更新能解决这些问题，让它成为一个更强大的工具。

对于那些想体验尖端人工智能技术的开发者和研究人员来说，o1系列是个很有吸引力的选择。尤其是在处理需要复杂推理和深度思考的任务时，o1系列是值得考虑的。