国网浙江杭州供电公司申请电力设备故障诊断专利，在不降低模型精度的基础上降低模型的存储需求

金融界2024年11月2日消息，国家知识产权局信息显示，国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请一项名为“一种电力设备的故障诊断方法、系统、设备和存储介质”的专利，公开号CN 118884074 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明涉及配电系统故障诊断技术领域，公开了一种电力设备的故障诊断方法、装置、设备和存储介质，包括获取电力设备的运行数据，并对运行数据进行预处理；将预处理的运行数据输入预设的故障诊断模型，得到故障诊断结果，故障诊断模型基于神经网络模型构建且基于剪枝和量化的联邦学习系统训练得到。本发明通过模型剪枝减小了模型的参数数量，并通过矢量量化将大量的数据点映射到一组较小的代表性矢量中，实现了模型数据的压缩，本发明在不降低模型精度的基础上降低了模型的存储需求，降低了模型传输和推理的计算成本，并且保持了模型的高性能，确保了故障诊断的准确性和及时性，进一步提高了配电系统运行的安全性和稳定性。

来源：金融界