硅谷神预言家库兹韦尔：科技每年将为人类增加一年寿命，2032 年之后实现“倒流”

本周二的内容来自一个几乎没有人敢质疑的预言家——雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）。比尔·盖茨称他为“我见过的最善于预见科技未来的天才”，谷歌创始人拉里·佩奇亲自邀请他担任技术总监。这个被誉为“未来学界爱迪生”的男人，25 年前就预言了今天的 AI 热潮，他的预测准确率高达 86%！

1999 年，当库兹韦尔预言 2024-2025 年将迎来划时代的 AI 突破时，整个科技界都对这个“疯狂”的预测嗤之以鼻。然而历史总是惊人的相似：正如他曾准确预言互联网崛起和移动设备普及一样，如今 ChatGPT 的横空出世再次印证了他的远见。一个接一个被实现的预言，让质疑的声音逐渐消失在时间长河中。

2024 年末的 AT&T 未来技术峰会上，这位拥有 24 项名誉博士学位的传奇未来学家，确定了自己先前对 AGI 的预测：就在 2029 年！AI 将在所有领域超越人类。而到 2045 年，人类更将通过与机器的融合实现前所未有的跨越，智能水平将提升 100 万倍——这个被他称为“奇点”的时刻，可能将彻底改变人类文明的进程。

在这场由 AT&T 首席技术官 Jeremy Legg 主持的重磅对话中，库兹韦尔不仅详细阐释了他对 AI 未来的最新预测，更首次披露了人类寿命即将突破的重大发现。从计算能力的指数级增长，到脑机接口的革命性突破，库兹韦尔为我们展现了一个既令人兴奋又令人忐忑的未来蓝图。

以下为对话全文：

1 脑云协同

问：您在多部著作中都提到了“奇点”的概念，而且许多预测正在逐步成为现实。能否为我们介绍一下什么是奇点，以及目前的发展进程？

库兹韦尔：1999 年时，我预测在当前这个时期我们将实现 AGI（通用人工智能），同时会出现一个令人振奋的 AI 突破性事件。当时很多人认为这个预测荒谬至极。在斯坦福举办的一次会议上，大多数与会者都认为这至少需要 100 年时间。而我是唯一一个预测将在 30 年内、也就是 2029 年实现的人。如今我依然坚持 2029 年这个时间点，但人们反而觉得这个预测太过保守。很多人认为这将在明年或后年就能实现。

让我用一张计算能力增长图来解释我做出这些预测的依据。这是一张指数增长图表，每往上一个层级就代表 10 倍的增长。

追溯到 1939 年，那时我们创造出了第一台计算机。这台由德国人制造的计算机，每花费一美元只能进行 0.00007 次计算。而到了 2023 年——实际上是 2024 年，NVIDIA B2200 芯片每花费一美元就能进行半万亿次计算。这意味着同样的价格下，计算能力提升了 75 万亿倍。

这种增长不仅体现在硬件上，软件方面也有相同程度的提升。我们的计算能力大约每九个月就翻一番。这确实呈现出一条直线，意味着持续的指数级增长。从早期的机电继电器到真空管，再到晶体管、集成电路，直到现在的三维集成电路，这条增长曲线从未出现任何停滞。令人惊叹的是，85 年前的指数增长率与今天保持一致。总体而言，这 85 年间实现了 75 万亿倍的增长。

问：在您的书中有一章提到生活质量在以指数级速度提升。但当我们看新闻或与朋友聊天时，似乎并非如此。能详细解释一下为什么您认为生活在不断改善吗？

库兹韦尔：新闻基本上都是负面的。只有不好的事情发生时，媒体才会报道。所以如果你关注新闻，接触到的几乎都是坏消息。而好的变化往往是潜移默化的。以美国个人收入为例，如果看其图表就会发现，按照恒定美元计算，普通人的基本收入在过去 100 年间增长了 10 倍。而在 100 年前，我们完全没有任何政府福利项目，人人都生活在贫困之中。

这种增长还在持续。比如说，这部手机中的计算机比我求学时期使用的计算机强大数百万倍，而当时那台计算机按今天的美元计算要花费约 3000 万美元，这部手机却只需要几百美元。随着经济的数字化程度不断提高，我们正在从中获得巨大收益。

我给你举个例子来说明人们对此的认知。我们对 26 个国家的 31,000 人进行了一项调查。我们询问他们，过去 20 年极端贫困的情况是变好了还是变差了？三分之二的人认为情况变得更糟了。但实际上，贫困减少了 50%。只有 2% 的人猜对了答案。人们普遍认为情况在恶化，但事实却是在不断改善。

这种情况适用于我们关注的所有方面——贫困、暴力、识字率、教育普及率等，文明通过紧密相连的反馈循环在持续进步。100 年前的生活状况非常糟糕，但那就是当时的现实。如今每一天都在变得更好，只是这些进步往往不会成为新闻。

问：对于这个房间里的很多人来说，由于日常工作的干扰和每月出现的新威胁，很难进行创新性思考。作为一位终身致力于创新的人，您能否分享一下创新思维的经验？

库兹韦尔：我的发明方法是预先设想未来，即便在问题尚未解决的时候，我就想象自己要做一场演讲。在开始阶段，我会思考：如果这个发明已经普及，我需要在演讲中说些什么？我会仔细构思这场演讲的内容。然后再反向推导，思考为了实现这个发明我们需要做些什么。此外，我也会参考那张增长曲线图。比如说，我在 70 年代研发了全字符识别技术，而在 80 年代才开始研究语音识别。

之所以这样安排顺序，是因为语音识别需要更强大的计算能力。如果我在 70 年代就着手语音识别，可能就无法取得成功。因此，你必须能够预判技术的发展轨迹。我的未来学研究实际上源于我作为发明家的职业生涯。我并不是单纯地研究未来学，而是试图基于现有技术预测，判断哪些创新在不久的将来能够实现。这就是我研究未来学的初衷。

问：随着量子比特变得更加稳定，这种计算能力的增长曲线会继续上升吗？量子计算的发展会不会让这条曲线变得更加陡峭？

库兹韦尔：我并不是量子计算的狂热支持者。我在书中提到的所有令人惊叹的突破都是通过传统计算方式实现的。量子计算目前尚未取得实质性的成果。但我们仍在继续推进这项技术。目前每花费一美元能进行约一万亿次计算，这个水平已经接近实现 AGI 所需的计算能力了。到那时，计算机将在各个领域都能达到人类的智能水平。它们已经很接近这个水平了，而这完全依靠传统计算就能实现，并不需要依赖量子计算。

问：除了计算能力，还有哪些关键要素在推动我们走向奇点？这些要素是如何演变的？

库兹韦尔：关键要素有两个：一是计算能力，二是获取人类知识的能力。我们正在进行一场浩大的知识探索工程，每开发一个新版本的大语言模型，都需要让它掌握人类已有的全部知识。未来我们将拥有更丰富、更广泛的数据集来开发新一代 AI。这种趋势已经显现出来。我认为最关键的其实是数据的收集工作，让我们能够系统地整理人类所掌握的所有知识。这项工作进展顺利，到 2030 年就能完成。

我们已经开始探索大脑与计算机的连接技术。目前这项技术主要用于帮助无法交流的人群。但到 2030 年，这项技术会变得足够简便，每个人都能使用。到 2030 年代，我们将能够直接在大脑中提升智能水平，实现与云端的连接。纳米机器人将通过毛细血管将我们的大脑与云端连接起来，这个过程不需要任何手术。我们将与 AI 完全融合，到 2045 年，我们的智能水平将提升一百万倍。

2 寿命逆转，实现倒流

问：您提到了 2045 年。让我们展望得更远一些。您还没有公开分享过的最大胆预测是什么？2055 年、2065 年或 2075 年的世界会是什么样子？

库兹韦尔：这正是我们称之为“奇点”的原因。在物理学中，奇点是引力如此之大以至于没有任何物质能够逃脱的地方，这就是为什么我们看不到黑洞内部。我们把这种情况比喻为历史的黑洞。如果我们的智能比现在提升了一百万倍，我们就无法想象那会是什么景象。我可以预见未来几年的发展，我在书中也详细描述过。但要预测 2045 年的情况却很困难，这正是我们称之为奇点的原因。不过可以确定的是，我们将把意识扩展到超出现有想象的程度。我们将变得更加智慧、更有趣味、更富同理心、更具创造力。

问：随着神经芯片技术的发展和普及，哪些行业会蓬勃发展，哪些行业会消失？同时，您认为这项技术会延长人类的预期寿命吗？

库兹韦尔：现在每个人都能使用这些新型芯片。过去只有实力雄厚的公司才负担得起，但现在通过云计算平台，人人都能以极低的成本使用这些芯片。就连非洲的农民也能利用这些芯片来规划农作物种植。成本已经变得非常低廉，所以我们都能从这些新型芯片中受益。而且它们还在不断推陈出新。目前我们已经有了每秒可进行半万亿次运算的芯片，据报道已经有速度是这个两到三倍的新芯片正在研发，这正是我们期待的发展趋势。

关于预期寿命，答案是肯定的。目前已经有一些很有前景的产品正在市场化和测试阶段，比如癌症和阿尔茨海默症的治疗方案。我们能够在计算机中模拟生物学过程来测试这些疗法，将过去需要数年才能完成的工作压缩到几天内完成。

我预计到 2032 年，我们将达到所谓的“寿命逃逸速度”。这个概念是说，现在当你活过一年时，你会失去一年的寿命。但科研正在不断为各种疾病提供新的治疗方案。目前，科学研究每年能为我们带来大约四个月的寿命延长。随着科研工作呈指数级增长，到 2032 年，这个数字将增加到一整年。也就是说，你消耗一年寿命的同时，也会获得一年寿命，基本达到了平衡。2032 年之后，获得的时间甚至会超过消耗的时间，从某种意义上说，我们在时间上会开始“倒流”。

那些过去足以致命的因素，特别是衰老，将不再那么危险。即便是事故风险，现在的自动驾驶汽车已经比人类驾驶要安全得多。我估计在 10 年内，大多数人都会使用自动驾驶汽车，每年因车祸死亡的 4 万人这个问题将不复存在。所以确实，我们的寿命会比现在显著延长。

问：这些技术进步对医疗健康研究意味着什么？

库兹韦尔：医疗健康领域的发展令人瞩目。以 Moderna 为例，在研发新冠疫苗时面临巨大的时间压力。当时可能的分子序列组合有数十亿种，我们并不知道哪一个最有效。通过生物模拟技术，我们在计算机上测试了所有可能性。仅用短短两天时间就完成了数十亿种可能性的筛选，这样，Moderna 疫苗实际上在两天内就完成了设计。之后的 10 个月时间主要用于人体测试。

最终，连人体测试这个环节也将由计算机来完成。我们能以前所未有的速度完成这些工作。在过去，我们需要找到对特定疾病有经验的患者，然后进行人体测试，这个过程往往需要数月甚至数年。而且经常会发现一些问题需要重新开始。通常，一个新药的研发需要大约 10 年时间，投入数十亿美元。现在我们可以通过计算机模拟生物学过程，利用 AI 在几天内就能完成这项工作。这些突破性进展已经开始显现成果。

问：面对这些即将到来的变化，我们该如何确保自己能够积极适应而不是感到压力？

库兹韦尔：让我从教育的角度来回答这个问题。过去 100 年来，教育的本质几乎没有太大改变。人们一直倾向于学习那些能帮助他们谋生的技能。比如说编程，曾被视为一项重要技能。但现在谷歌已经透露，他们 25% 的代码实际上是由计算机自动生成的，这个比例很可能会继续上升。这种趋势在各个公司都普遍存在。因此，我认为对于我们的下一代，包括我们自己，最重要的是要学会追随内心的热情，不要被质疑的声音所困扰。

未来将会涌现出许多我们现在无法想象的机遇。举个历史的例子：200 年前，因为珍妮纺织机的出现，可以替代人工完成纺织工作，引发了卢德分子运动，人们担心就业机会会消失。但看看今天的就业状况：200 年前 80% 的人口从事农业生产，而今天这个比例仅为 2%，但我们的总体就业率反而更高了。再比如，20 年前谁能想到会出现“社交媒体评论员”这样的职业？在 200 年前甚至 50 年前，人们根本无法想象社交媒体是什么。

所以，关键是要找到真正能激发你热情的事物。实现梦想的方式会越来越多样化。就连玩具也是如此，我在为孙辈挑选玩具时发现，现在的玩具能实现许多 10 年前完全无法想象的功能。因此，我的建议是：认真思考什么能真正激发你的热情，然后坚定地追求它，不要因为他人的质疑而退缩。

3 数字生命

问：关于埃隆·马斯克的 Neuralink 项目，它的发展进度是否达到了您的预期？这是否是通向您所描述的未来的第一步？

库兹韦尔：Neuralink 确实开创了让大脑直接与电子设备沟通的先河，这些设备可以连接到云端或其他平台。但要实现我预期中 2030 年代或 2045 年的愿景，Neuralink 的处理速度还远远不够。不过对于那些失去交流能力的患者来说，目前的技术水平已经足够实用。举例来说，有些人无法移动手臂、无法动嘴唇，既不能正常交流，也无法操作电脑。这项技术可以捕捉他们的脑电波，让他们像普通人操作电脑一样自如。

因此我认为这是一个重大的进步。但要实现我所说的目标，比如在大脑中运行大语言模型，我们需要更快的处理速度。我们需要能够让任何想法在大脑中瞬间实现。这需要更高的运算速度。不过，随着技术的不断进步，所有设备都会变得更快，所以我相信到 2030 年我们一定能实现这个目标。

问：在您的书中提到，脑机接口将让我们能够创建自己的数字复制品和延伸——您称之为“U2”（你的第二个自己）。这对未来人类意味着什么？

库兹韦尔：现在我们已经有了一些初步的尝试。我曾收集了父亲生前留下的所有文字资料。他在我 22 岁时去世，那是 50 多年前的事了。我用这些材料创建了一个模拟父亲的聊天机器人。你可以向它提出任何问题，它会在父亲的所有文字记录中找到最贴切的内容作为回应。与它对话的感觉很像在和父亲本人交谈。我问一个问题，它就能基于父亲的文字给出回答。

设想一下，一旦我们能够捕捉并记录自己的思维活动，并将其传输到本地云端，你就不仅拥有自己写下的所有内容，还包括所有的思考过程。这样就能重现一个非常接近你本人的数字个体。我和一些对这项技术了解不多的人讨论过这个话题，他们都失去过亲人，很向往能再次和逝去的亲人交谈。比如我的女儿从未见过我的父亲，因为他在她出生前不久就去世了，但现在她已经能通过这种方式和虚拟的祖父对话，感觉就像在和真实的人交流。随着我们能够获取的信息越来越丰富，重现已故之人的技术将变得更加完善。我们可以让逝去的人重现生机，让他们能像现在这样与人交流。

问：让我们谈谈这项技术可能带来的潜在风险。从网络安全的角度来看，这项技术意味着什么？您如何看待未来正义与邪恶力量之间的对抗？

库兹韦尔：这要依靠所有致力于网络安全工作的专业人士。我们将能在大脑中植入可以与外界通信的设备，这些设备会与临近的云端建立连接。现在，我们已经可以通过这种方式来增强认知能力。我只需一两分钟就能检索到人类已经发现的任何信息。如果这些信息能像我们自己的想法一样快速地直接出现在思维中，那就更理想了。这个设想在 2030 年代就能实现。但确保这些信息的机密性至关重要，因此安全连接变得尤为关键。我认为我们已经掌握了许多相关技术，能够确保信息的私密性。这将是未来一个重要的课题，所以你们所做的安全工作对未来发展意义重大，能够保障这些技术的安全使用。

4 AGI ≠ 奇点

问：让我们继续这个话题。您提到的 2030 年代并不遥远。您谈到了纳米机器人及其与人类的关系，用一个可能过于简化的说法，这会把我们都变成某种集成电路。按照您的预测，最长还有 15 年，最短可能只需 6 年就能实现。

库兹韦尔：我说的是到那时我们将实现通用人工智能（AGI），一台能够完成任何人类工作的计算机系统，而且能比任何人做得更好。举个例子，我会下围棋，但水平并不高，而计算机已经能超越任何人的水平。它们将能胜任人类能做的一切工作，而且表现更出色。但人们常常把这理解为人类与计算机的对抗，认为这是在比拼谁更聪明。实际上，我们将与它融为一体，我们自身也会变得更加智慧。计算机所具备的各种能力，我们也将拥有。现在我们已经通过智能设备获得了很多能力，而这些设备在十年前还不存在。现在我们能在短短一分钟内获取人类积累的任何知识，到 2030 年，这个过程将变得瞬间完成。

问：从人性的角度来看，我们准备好迎接这些变革了吗？

库兹韦尔：我认为我们已经做好了充分准备。实际上，人们非常关注计算机能做到而我们做不到的事情。因此我们希望将计算机的能力整合到我们的大脑中，这样我们就能独立完成这些任务。我相信我们已经完全准备好应对这一切。不过您说得对，确保连接的安全性确实至关重要。但我们在维护安全连接方面已经积累了丰富的经验。

问：说到奇点，如果没记错的话，是在 2045 年左右。对我这个年纪的人来说，这个时间点似乎也并不遥远。能详细说说奇点的具体含义吗？

库兹韦尔：2045 年与 AGI 有所不同。AGI 基本上相当于一个人的智能水平，一个非常优秀的人。它知道一切，但基本上还是一个人的水平。到 2045 年，我们将能够将我们的智能提升约一百万倍。这就是我们所说的奇点。它不仅仅是达到一个人的能力，而是真正拥有相当于一百万人的知识。这是如此困难，以至于我们从物理学借用了这个“奇点”的比喻。

问：能谈谈奇点的各个组成部分吗？您提到了计算能力，还有哪些其他关键要素？它们是如何演变的？

库兹韦尔：一个方面是拥有计算能力，另一个是拥有人类的知识。我们正在进行一场伟大的知识探索，创建每一个新版本的大语言模型都需要基本掌握人类所知道的一切。所以我们将拥有更丰富、更广泛的数据集来创建未来版本的 AI。我们已经能看到这一点。我认为最重要的实际上是收集这些数据，这样我们就能知道人类所知道的所有数据。这项工作正在顺利进行，到 2030 年我们就能完成。

我们已经在将大脑与计算机连接。现在这项技术用于那些无法交流的人。但到 2030 年，这项技术会变得足够简单，我们所有人都会使用它。到 2030 年代，我们将能够直接在大脑中扩展我们的智能，将其连接到最近的云端。纳米机器人将通过毛细血管将我们的大脑连接到云端，这不需要任何手术。我们将完全与 A I融合。到 2045 年，我们的智能将提升一百万倍。

参考：https://www.youtube.com/watch?v=Rx_DjlEUoWg

本文来自微信公众号“AI科技大本营”，36氪经授权发布。