【数据分享】1929-2024年全球站点的逐年平均气温数据（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，其中又以气温指标最为常用！说到气温数据，最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据！本次我们为大家带来的就是具体到气象监测站点的数据——1929-2024年全球气象站点的逐年平均气温数据！
原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，原始数据以华氏度为单位，数据格式为csv，缺失数据用9999.9表示，2024年的数据为1月1号——6月31号。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，包括：①气温单位转为摄氏度；②处理得到了Shp和Excel两种数据格式；③对于Excel格式，将缺失数据表示为空值，对于Shp格式，缺失值依然用9999.9表示；④基于当年所有天数的气温通过求平均值得到年平均气温。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984，以2024年为例全球有11888个气象观测站点，具体的数据处理方式会在下文详细介绍！
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01 数据预览
该数据包括shp和excel两种格式，每种格式文件里面包括1929-2024年每年的平均气温值，其中2024年为上半年（1月1日-6月30日）的年平均气温值。
数据字段包括气象观测站点的编号（STATION)、气象观测站点的名称（NAME)、纬度（LATITUDE）和经度（LONGITUDE）以及每年平均气温数值（例如2024）。我们来预览一下：
接下来我们来看一下Shp格式的数据，Shp格式数据的具体属性和Excel数据相同，我们来预览一下：
02 数据来源
数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2023年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！
03 数据处理说明
1.合并处理：
2.平均处理：
然后基于所有站点的逐日平均气温数值，我们求得每年所有天数的日均气温数据的平均值，以此分别得到所有站点的逐年平均气温数据！
3.单位换算：
将华氏度转化为摄氏度单位，数据处理公式为摄氏度 = (华氏度 - 32°F) ÷ 1.8进行换算。
4.空值处理：
原始csv数据中的缺失值用数字9999.9表示！在处理时，Excel格式文件用空值表示数据缺失；由于Shp文件会自动把空值识别为0，为区分空值与0度气温，Shp中仍保留数字9999.9表示数据缺失，特此说明！
5.站点数量说明：每一年的站点数并不相同，基本是越新的年份全球气象站点数越多，2024年有11888个，早些年份的气象站点较少。有一点需要注意，对于缺失经纬度信息的站点，Excel中进行保留，其经纬度信息为空值。Shp中则将缺失经纬度信息的站点进行了删除。所以存在Excel和Shp中站点数量不一致的情况，例如2024年Shp中的站点个数为11854，Excel中的站点数量为11888。
04 数据获取