[图片] Alpaca插件是最近才上线的一款强大的Photoshop插件，带有最新的V3模型，可以轻松地完成文本转图像功能、上色素描图、线稿等任务是设计师和艺术家的好帮手。 使用这款插件绘画出来的人物完全与 Stable Diffusion 有一拼，同样支持设置Seed、跟演算步数等，在 Photoshop 安装「Alpaca」你一样可以绘制出等同于 Stable Diffusion 等级的人物，最主要对你电脑要求不高。 使用方法也很简单跟PS的操作方式一样，要先用套索工具，圈选出要算图的区域，再按「G
Alpaca艺术Stable Diffusion
咸鱼绘图猿 2023-09-24
一份被意外泄露的谷歌内部文件，将Meta的LLaMA大模型“非故意开源”事件再次推到大众面前。“泄密文件”的作者据悉是谷歌内部的一位研究员，他大胆指出，开源力量正在填平OpenAI与谷歌等大模型巨头们数年来筑起的护城河，而最大的受益者是Meta，因为该公司2月意外泄露的LLaMA模型，正在成为开源社区训练AI新模型的基础。 几周内，开发者与研究人员基于LLaMA搞起微调训练，接连发布了Alpaca、Vicuna、Dromedary等中小模型，不只训练成本仅需几百美元，硬件门槛也降低至一台笔记本电脑甚至一部
LLaMAAlpacaVicuna谷歌OpenAI
MILI元宇宙 2023-08-18
近期Alpaca插件上线！这是一款强大的PS 2023插件，带有最新的V3模型，可以轻松地完成文本转图像功能、上色素描图、线稿等任务话不多说 先来看看视频操作演示插件界面是英文的无汉化版仅支持 PS 2023 及以上版本Alpaca插件的六大核心功能01、Sketch上传手绘草图或素描，添加文本提示词，一键生成多种上色效果，支持局部上色02、Transfer将原图像转换为不同风格，生成类似图像03、fill类似PS的生成式填充功能，不同的是，用户可以填入提示词和自定义扩展区域的内容04、Imagine利用
MidjourneyStable DiffusionAI绘画Alpaca提示词
设计软件库 2023-08-16
相信大家都被 Photoshop Beta强力AI算图功能「生成填色」的功能的功能吓到了吧！但是现在 Photoshop AI 除了帮你去背景、延展图片、调色之外，安装 Alpaca 羊驼插件，还可以帮你手线稿上色呢~而且还是免费的，下载就能直接使用！而且我觉得它文字生成的效果比 Photoshop Beta还要好，绘画出来的人物也不比 Stable Diffusion 差，可以设置Seed、跟演算步数，如果你电脑无法使用 Stable Diffusion，在 Photoshop 安装「Alpaca」你一
AlpacaStable Diffusion
科技前沿AI 2023-08-15
中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话1.背景介绍介绍最近，通用领域的大语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模态大模型MiniGPT-4、mPLUG-Owl、Multimodal-GPT和LLaVA ，然而，此类多模态大模型却很少出现在医学领域的研究中，阻碍了相关研究发展。visual-med-alpaca虽然在医学多模态大模型方面做出了一些很有成效的工作，然
大语言模型AlpacaChatGPTMiniGPT
汀丶人工智能 2023-08-01
ChatGPT并不是从AI生成内容的唯一选择。这里分享其他14个大型语言模型，几乎可以与ChatGPT相媲美。ChatGPT视为人工智能的代名词。但它并不是唯一的大语言模型，对于某些任务或领域来说，它甚至可能不是最佳选择。而且它的新竞争对手几乎每天都会出现。似乎每个人都想打造下一代人工智能工具……LlamaFacebook（现在的Meta）创建，任何人都可以下载Llama，并可以将其作为为特定应用创建更精细的模型的基础。(Alpaca和Vicuna都是建立在Llama之上的。) 该模型也有四种不同的规格。
ChatGPT大语言模型LLaMAAlpacaVicuna
来自夜月神器的达人 2023-07-25
主要参考视频《AI大模型训练-第四课 | 模型微调与数据安全：部署属于你自己的“大”语言模型》，介绍如何使用 Alpaca-LoRa 训练和部署模型。在训练过程中使用租借的 A100，总耗时2小时。
AlpacaLoRAAI大模型
不二先生123 2023-07-23
概述该论文的研究背景是指令微调在大型语言模型中取得了重要的成果，但现有的训练数据质量问题导致模型性能下降。过去的方法主要是使用低质量的数据进行指令微调，这些数据中存在错误或无关的回答，导致结果误导和训练成本增加。该论文的方法是通过自动识别和删除低质量数据来提升模型性能，这是一种简单且有效的数据选择策略。该论文提出了ALPAGASUS方法，利用强大的语言模型(ChatGPT)对5.2k ALPACA数据进行筛选，从中选择出9k高质量数据进行微调。ALPAGASUS在多个测试集上显著优于原始的ALP
Alpaca大语言模型ChatGPT
无数据不智能 2023-07-18
最近，UltraLM-13B 在斯坦福大学 Alpaca-Eval 榜单中位列 开源模型榜首，是 唯一一个得分在 80 以上的开源模型。ChatGPT 之后，开源社区内复现追赶 ChatGPT 的工作成为了整个领域最热的研究点。其中，对齐（Alignment）技术是最重要的环节之一，来自斯坦福大学、伯克利、微软、Meta、Stability.AI 等多个机构都争相推出相关的模型和方法（如Alpaca、Vicuna、WizardLM 等等）。我们在探索对齐技术的过程中发现，训练出具有基本指令理解和追随能力的
斯坦福AlpacaVicunaChatGPT
OpenBMB 2023-07-02
近期有很多工作比如Alpaca、Vicuna、Koala等论文宣称通过收集到的大量chatgpt output，在基于开源大模型如LLaMA上进行微调后的模型就接近甚至超过chatgpt效果。有些看热闹不嫌事大的媒体渲染诸如“复制chatgpt，仅需100美元“，”开源大模型超过chatgpt“啦。但事实真的如此吗？来自UC Berkeley的研究团队在The False Promise of Imitating Proprietary LLMs这篇论文中分析的这些模型的效果，并给出结论”还差的
ChatGPTAlpacaVicunaLLaMA
一起学chatGPT一起学ai 2023-06-23
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