美国当地时间周一，在OpenAI首届开发者大会上，该公司首席执行官萨姆·奥特曼（SamAltman）宣布，ChatGPT的周活用户数达到1亿。自今年3月通过API（应用程序编程接口）发布ChatGPT和Whisper模型以来，该公司目前拥有超过200万名开发者，其中包括92%的财富500强企业。
OpenAIGPT-4ChatGPTWhisper
动点科技 2023-11-07
在距离ChatGPT发布即将一周年之际，北京时间11月7日凌晨，美国人工智能公司OpenAI在旧金山举办了首届开发者大会DevDay。自今年3月通过API发布ChatGPT和Whisper模型以来，OpenAI已经吸引了超过200万开发者，其中包括92%以上的财富500强企业。
OpenAIChatGPTWhisperAIGC
前瞻网 2023-11-07
大会上宣布，每周有一亿人使用ChatGPT。自今年3月通过API发布ChatGPT和Whisper模型以来，该公司现已拥有200多万开发者，其中包括92%以上的财富500强企业。
ChatGPTWhisper
极客公园 2023-11-07
DoNews11月7日消息，美国当地时间6日周一，在OpenAI首届开发者大会上，该公司首席执行官萨姆・奥特曼（SamAltman）宣布，ChatGPT的周活用户数达到1亿。网易科技报道，自3月通过API（应用程序编程接口）发布ChatGPT和Whisper模型以来，该公司目前拥有超过200万名开发者，其中包括92%的财富500强企业。
DoNews 2023-11-07
OpenAI的语音识别模型Whisper在经过HuggingFace团队的蒸馏处理后，诞生了Distil-Whisper。这一新变体在保持高准确度的同时，实现了数倍的速度提升，尤其在处理英语语音数据时表现出色。虽然模型规模缩小，但其在短音频的词错误率（WER）与原模型相差无几，在长音频处理上甚至超越了原模型。试玩地址（colab）：https://colab.research.google.com/github/sanchit-gandhi/notebooks/blob/main/Distil_Whisp
AI音频WhisperHugging FaceGitHub
ReadPaper论文阅读 2023-11-06
两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速 机器之心报道 编辑：张倩 模型小了，幻觉还减轻了。 前段时间，「霉霉大秀中文」的视频在各个社交媒体走红，随后又出
OpenAIWhisper
机器之心 2023-11-04
任务使用whisper批量转录音频，之后将转录得到的文本信息后输出为word文档。使用背景日常学习的过程中，会收听很多音频课程，但是没有对应的文字讲稿，不利于复习和整理。使用OpenAI的whisper包解决了自己的这个需求。现在分享出来，希望对大家有所帮助。前提准备安装有python的电脑一台，并且需要安装几个必要的python包：os, whisper, python-docx。注：本文不涉及安装python以及上述python包的步骤。实现过程1 获取需要批量转录的音频的路径使用时需要指定音频所在文
WhisperOpenAI
S子博 2023-10-28
对于观看非母语小电影的人群，字幕能够帮助观众更好地理解对话和情节发展。电影字幕的生成电影字幕的生成，依赖语音转文本（Speech-to-Text，STT）的技术。随着语音技术和机器学习的发展，语音转文本技术也取得了长足的进步。而OpenAI的Whisper是目前识别率较高的模型。下面讲展示如何调用Whisper来得到电影的字幕.Whisper是一种自动语音识别（ASR）系统，它是基于680,000小时的多语言和多任务监督数据进行训练的，使用了大量的多样化音频数据进行训练，并且具有多任务的能力。Whispe
WhisperChatGPT机器学习OpenAI
浪客剑心客栈 2023-10-28
仔细阅读说明书是一个很好的学习方法。 由于工作和生活需要，自己需要学习一些新东西： 1 二次开发AutoCAD。因为绘图工作中有大量重复性的工作，考虑到交由计算机完成会节省更多的时间，从而自己可以从事更专业的设计工作。 2 语音转录文字。日常会听一些音频课程，值得记笔记与反复学习。但是老师没有提供文字版讲稿，所以使用openai的whisper库进行转录音频。 3 提取视频内嵌字幕。日常会观看一些有内嵌字幕的视频，这种情况下直接通过文字识别（OCR, optical character recongnit
S子博 2023-10-27
功能实时语音转文字、实时翻译（需麦克风权限）导入音频、视频文件（mp3、wav、m4a、ogg、mp4、webm、ogm），导出逐句字幕或逐词字幕（导出格式：TXT、SRT、VTT）转录和翻译音频离线在您的个人计算机。由OpenAI的Whisper提供动力。可以简单理解为QT的前端界面，python语言构建服务端，使用Whisper语言模型进行计算语音转文字的软件。痛点在于离线，缺点也很明显，模型较大，高质量模型运算依赖于硬件和算法优化应用场景学习，歌曲提取歌词，视频提取字幕，多媒体信息前置数据提取相较于
mayoの自留地 2023-10-20
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