真正的灭国武器 chatGPT 先介绍背景，我本身就是研究ML DL model 的，2015年认为CS是未来，2021年认为AI 是未来，但是没想到，这一天来的太快了，快到了所有人都不可能做好了准备。 在可控核聚变， 星际旅行 ， 克隆人， AI硅基生命 几大人类未来发展的决定性里程碑之中， chatGPT 做出了第一步。 客服，翻译，一切可以被限制和转化成 1001 代码的事情都会被取代。 但是代价是什么呢，我看到很多博主说，会取代工人，会逐步取代人力，会让人失业。 我个人觉得实在是太短见了， 取代人
ChatGPT编程客服AIGC职业影响
MITOpenCourse 2023-03-18
链接：https://pan.baidu.com/s/1eq62CuYkvNh6e7bJgsPKhA?pwd=pz33 提取码：pz33编辑推荐近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深
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不想说话随便说点吧 2023-03-17
链接：https://pan.baidu.com/s/1fN6372mC4R85pPAddgGwAw?pwd=71t4 提取码：71t4编辑推荐1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，众多五星好评。2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开
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东门沐雨 2023-03-17
雷达财经出品 文|孟帅 编|深海在万众瞩目的期待之下，国内搜索引擎巨头百度研发的类ChatGPT应用文心一言终于在3月16日揭开了自己的神秘面纱。作为内测邀请对象的雷达财经体验发现，文心一言可以根据用户的指令生成相应的文字内容，并且具备连续对话的能力；当用户提出生成代码、音频的要求时，文心一言也可以做出相应的响应。综合来看，在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成等多个场景中，现阶段的文心一言已具备一定的实力。“内测中的文心一言并不完美，但市场有需求必须要推出来”，但正如百度创始人李彦宏说
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雷达财经 2023-03-17
基础能力的进一步提升，在面对常识、事实问答、基础数学与逻辑问题时，我们已然明显感受到了GPT-4的进步，从更实用的角度看，例如代码生成能力，其进步程度也着实令人赞叹，譬如，拿到GPT-4的第一刻，我们便用一行…
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真格基金 2023-03-17
探索ChatGPT编程新方法，本文以爬虫为例，深入讲解如何利用ChatGPT编程全过程，助你快速掌握ChatGPT编程。
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仝键 2023-03-17
在该视频中，UP用赛扬G5905+32GB内存尝试部署ChatGLM并成功运行，但是时间有限，所以没有尝试此模型多轮对话等能力：有用显卡运行的小伙伴反映，多轮对话会爆显存，于是就粗略做了一些不太严谨的测试。本文末尾也会提供一种临时的解决办法，通过抛弃部分对话历史记录的方法来缓解显存问题。测试内容包括：多轮短对话，代码相关对话，多轮长对话，对话的另一端是ChatGPT，事先对内容和输出长度做了约束。CPU这边的话，目前没有发现爆内存的问题，使用单精度方式运行时，Python进程的内存占用稳定在23.5GB，
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蒙舌上単 2023-03-17
这些试验旨在创建一种新的、更简化的方式来实现人机交互，而无需用户学习编程语言。微软开发了一系列设计原则来应对这一挑战，包括特殊提示结构、高级API，以及通过文本的人工反馈。微软还宣布推出PromptCraft，这是一个“协作开源平台”，该公司邀请人们分享不同机器人类别的提示策略示例和技巧。
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砍柴网 2023-03-17
在内部评估中，与GPT-3.5相比，GPT-4对不允许内容做出回应的可能性降低82%，给出事实性回应的可能性高40%。作为一款所谓的"高体验、强能力的先进AI系统"，在官方演示中，GPT-4几乎就只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。
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想要真正参与Kaggle，参赛者最好具有统计、计算机或数学相关背景，有一定的coding技能，对机器学习和深度学习有基本的了解，Kaggle任务虽然不限制编程语言，但绝大多数队伍会选用Python和R，所以至少熟悉其中一种。如果从未独立做过一个项目，最好从练习赛开始熟悉。因为竞赛模式中的任务是公司悬赏发布的实际案例，并没有标准的答案；而练习赛不仅项目难度低，而且是有官方给出的参考方案的，大家可以用来对比改善自己的测试结果，从中进行提高。所以建议感兴趣的同学先去独立做一下101和playground的训练赛
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超绝可爱邹园缘 2023-03-17
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