随着机器学习技术的迅猛发展，越来越多的模型被应用于实际问题，然而模型的解释性和可解释性问题也变得日益重要。本文将探讨机器学习模型的解释性，以及为什么它对实际应用至关重要。1. 模型解释性的重要性决策支持与信任：可解释的模型能够提供清晰的决策依据，使用户能够理解模型的判断过程，从而增强对模型的信任。法规合规要求：在一些领域，如医疗和金融，模型的决策过程需要能够被解释和证明，以满足法规的合规要求。2. 模型解释方法特征重要性分析：通过分析模型中各个特征的重要性，可以了解模型对哪些特征更敏感。局部解释与全局解释
机器学习医疗金融
安安的AI奇遇记 2023-09-21
GenAI当下已进入高速成长期，它的市场规模在未来将会迅速增长，投资者也纷纷入场，潜在企业及个人用户都对其功能抱有期待、兴趣浓厚，这些无不说明，GenAI行业的春天已经到来。随着技术的进一步发展创新，GenA…
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侠说 2023-09-20
生成式人工智能(GenAI)是人工智能的细分领域，其代表性应用ChatGPT的问世在全球范围引起巨大震动。大型语言模型(LLM)是ChatGPT技术的基础模块，它是一种深度学习算法，可识别、预测和生成基于上下…
金融人工智能ChatGPT大语言模型深度学习
今年年初，在AIGC刚刚开始爆火的时候，我们曾经采访过一位AI领域的专家。当我们提问哪个行业将率先落地大模型时，他毫不犹豫地说道：“金融。” 金融行业场景多、数据多、知识多，这样的“三多”特点让其成为AI大模型发挥价值的天选。与此同时，金融场景专业度高，业务复杂，在风控、安全、效率等方面有着严格的要求，初出茅庐的大模型，短期内融入金融行业并不容易。 金融与大模型的距离，理论上很近，实践中很远。如何跨越大模型规模商用的鸿沟？在华为眼中，答案在于，需要完成一场懂技术、懂行业的系统化工程建设。 9月20日，华为
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脑极体 2023-09-20
六载如一，初心不移深度之眼六周年宣传片《6年如一，一“陆”有你》【传送门】：https://www.bilibili.com/video/BV11k4y1w7bM重磅来袭！六周年庆典直播，今晚开场！精彩内容1.LARGE LANGUAGE IS ALL YOU NEED2.前言机器学习与时间序列3.自动驾驶点云分割，让无人车“看得更清”4.人工智能在金融中的应用与挑战5.AIGC背景下的语音识别与合成- 加小享领好礼福利加码！好礼送不停！
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深度之眼官方账号 2023-09-20
感兴趣或投递请邮件联系quantjob@yeah.net工作职责：1. 挖掘海量的金融数据，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法；2. AI前瞻领域预研与实验；任职要求：1. 熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）2. 对量化行业感兴趣，并且有较强的工程实现能力3. 计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位4. 熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力5. 熟悉至少一种深度学习框架：TF，py
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量化研究员猎头 2023-09-20
金融界9月20日消息，瑞芯微披露投资者关系活动记录表显示，公司正积极布局人工智能技术，以应对大模型和生成式人工智能（AIGC）的快速发展。公司在端侧、边缘侧人工智能技术上的投入不断加大，持续研发人工智能各种应用场景需要的技术，提升公司平台在人工智能上的附加价值。
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金融界 2023-09-20
人工智能是一项涵盖广泛应用领域的技术，包括自动驾驶、智能助理、金融分析、医疗诊断等。据预测，到2030年，人工智能技术有望为全球经济增加15.7万亿美元，其中包括增加劳动生产力、改善医疗保健和提升企业效率等方面的潜力。一些大型科技公司已经在人工智能领域取得了重大突破，但也有许多初创公司在不同的垂直领域展示了创新和潜力。
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盈灿咨询 2023-09-20
今年以来，国内不少金融机构都在试水布局大模型和生成式AI（人工智能），推动金融服务从广度走向深度。9月初，蚂蚁财富发布了国内首个应用大模型技术的智能理财助理“支小宝2.0”，通过大模型技术率先实现了金融领域智能理财助理从“检索式AI”到“生成式AI”的跃升。面对新技术、新趋势，公募基金行业也保持着高度的敏感性。
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和讯网 2023-09-20
随着大模型浪潮的普及，企业不断研发AI大模型，但在这个过程中，高科技到产业落地的会有一些困惑，金融领域主要困惑是“两层皮”，意味着大模型在实际应用中还是存在卖家秀和买家秀的差距。本文将讲清楚究竟是哪些问题拉开了金融和大模型之间的gap。
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