近期，中国工业互联网研究院（简称“工联院”）针对人工智能大模型在中文工业领域的知识问答能力进行系统性评测。百度文心一言在电子设备、装备、钢铁、采矿、电力、石化、建材等七大行业均获国内第一。
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山西晚报 2023-06-29
以ChatGPT为代表的大模型再一次带火了人工智能。他们对标ChatGPT做通用大模型，百度的文心一言，阿里的通义千问、科大讯飞的星火大模型等都归属这一类。众数信科定位AIGC领域的“知识智能化”，即将数字城市领域沉淀的行业数据、专家经验，通过AI技术进行工程化。
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雷峰网leiphone 2023-06-29
·除了华为盘古、阿里通义、讯飞星火、百度文心、复旦MOSS等通用大模型，在垂直行业的大模型应用也纷纷亮相。·围绕大模型，大会特设“聚焦·大模型时代AIGC新浪潮”和“生成式人工智能与MaaS（ModelasaService，模型即服务）”为主题的两场主题论坛及多场分论坛；首次设置“迈向通用人工智能”主题展区。
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澎湃新闻 2023-06-29
6 月 28 日，字节跳动谨慎迈出了跨入大模型赛道的第一步。「火山方舟」是字节跳动推出的火山引擎新产品。继百度、阿里、腾讯、商汤、360 等国内大厂宣布入局后，也根据自身业务打造一个 AI 应用，作为字节跳动在大模型赛道上的首次尝试，「火山方舟」旨在提供更高效、更可靠的大规模深度学习训练和推理平台。核心内容：强大的分布式计算能力：「火山方舟」拥有庞大的GPU集群，能够支持大规模的深度学习训练和推理任务。它采用分布式计算框架和深度学习库，通过将任务划分为多个子任务并在多台机器上并行处理，大大提高了训练和推理
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福顺观点 2023-06-29
现在的视频创作者和建模人员都受到了一定的冲击，因为AI的升级，这一次的国外有了chatGPT，国内的百度文心一言等等，无一不在宣告AI在未来创作领域的潜力，但是无论AI如何发展，人类的想象力是人工智能无法企及的，而且人工智能或者人类创作者，我们都需要的是具有高算力支持的硬件配置支撑，而这就是我今天要为大家介绍的台式主机——联想ThinkCentre P900。联想ThinkCentre P900的外观方面真很独特，主打的就是一个沉稳，机身通体黑色，顶部有少许红点缀，正面下方有着联想的标志，看起来
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Keview科技 2023-06-29
每日AI盘点629 1. OpenAI近期为其软件工程师提供的年薪约为90万美元，包括30万美元的基本工资和60万美元的利润参与单位（PPU）。PPU是OpenAI的一种激励机制，让员工分享公司未来的盈利，吸引了众多软件工程师的关注。 2. 一个名为WinGPT的ChatGPT应用程序，近期被开发者为Windows 3.1个人电脑开发。该应用程序展示了人工智能技术在老旧平台上的应用可能性，引发了广泛关注。 3. 百度首席技术官王海峰宣布，其文心大模型3.5版本新增了插件机制。默认的“百度搜索”插件可生成实
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每日AI盘点 2023-06-29
链接：pan.baidu.com/s/1FZxXABs8d-UfZMfh5MwHWg?pwd=mg6r 提取码：mg6r深度强化学习(Deep Reinforcement Leaming，DRL) 是深度学习和强化学习的巧妙结合，是一种新兴的通用人工智能技术，是人工智能迈向智能决策的重要一步，是机器学习的热点，潜力无限，典型的成功案例是DeepMind AlphaGo和OpenAI Five。深度强化学习可看作在深度学习非线性函数超强拟合能力下，构成的一种新增强算法。目前就深度强化学习而言，需要从三个方面
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流浪在银河边缘的阿强 2023-06-28
链接：pan.baidu.com/s/1S1hIixeowBTCW-ccJo8uhA?pwd=ty0a 提取码：ty0a《机器学习公式详解 第2版》内容简介：周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2 版。相较于第1 版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16 章，与“西瓜书”章节
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链接：pan.baidu.com/s/1E0Xwem47UgXmmkDwFlZNSQ?pwd=5im9 提取码：5im9 数学思维的体操，也是学习人工智能的基石。在人工智能算法的学习过程中，很多初学者遭遇的挫折多半是来自看不懂算法的数学推导过程，进而无法理解算法原理，在应用中只能调整参数或换工具包，却很难优化算法。要理解一个算法的内在逻辑，没有必要的数学知识是不行的，这一点是人工智能编程和以往传统程序编程的不同之处。该书立足于帮助数据科学与人工智能相关行业的读者快速掌握相关的基本数学知识，为进一步学习打下
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链接：pan.baidu.com/s/1PimnaQreGtAEclYZPaC8Kw?pwd=wyp9 提取码：wyp9自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络（全彩印刷）》第 1 章 神经网络基础 11.
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