一、任务目标 从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习—适合想 入门并实践 AIGC文生图、工作流搭建、LoRA微调 的学习者参与。 学习内容提要：从文生图实现方案逐渐进阶，教程偏重图像工作流、微调、图像优化等思路，最后会简单介绍AIGC应用方向、数字人技术（选学） 二、AIGC发展 2010年代是文生图技术发展的一个重要转折点。随着深度学习，尤其是卷积神经网络
AIGC数字人LoRA深度学习
啊啊啊斗呀 2024-08-08
在当今数字化的时代，信息的传播和创作变得前所未有的重要。无论是企业的营销推广、个人的博客写作，还是学术研究报告，优质的文章都能发挥巨大的作用。而随着人工智能技术的飞速发展，免费的ai写作工具应运而生，为我们带来了一种全新的创作体验，能够自动生成高质量的文章。 [图片] 免费ai写作工具的出现，无疑是一场文字创作领域的革命。它们运用先进的自然语言处理技术和深度学习算法，对海量的数据进行分析和学习，从而能够理解和模仿人类的语言表达方式。这意味着，无论你是经验丰富的作家，还是刚刚踏上写作之路的新手，都可以借助这
AI写作人工智能
哆啦美小姐姐 2024-08-08
深度学习流体力学计算 【Openfoam】： ns方程、矩形柱体LES模拟、机器学习在流体力学领域的实际应用案例、风洞试验、机器学习实验流体力学、人工智能与实验流体力学（流场预测）（压力时序预测）、深度学习空气动力学、时空超分辨率技术、湍流、深度学习离散动作空间/连续动作空间优化 【fluent】： 涵盖先进的计算方法（如伪谱法、CNN、GAN、Neural ODE、PINN等）、软件工具应用（Fluent软件、Python编程）、深度学习流场超分辨率、神经网络在湍流模拟中的应用（物理信息神经网络（PIN
深度学习机器学习人工智能编程
k路飞y 2024-08-08
在人工智能的浪潮中，AIGC技术正以其独特的多模态特性引领着创新的前沿。多模态深度学习，作为AIGC技术的核心之一，正在推动着人工智能系统在处理和理解复杂现实世界数据方面的能力迈向新的高度。这种技术的出现，不仅为我们提供了一个全新的视角来审视和体验智能交互，更为我们带来了无限的想象空间和实际应用的可能性。
AIGC人工智能深度学习
极目新闻 2024-08-08
1、什么是深度学习 1.1、机器学习 图1：计算机有效工作的常用方法：程序员编写规则（程序），计算机遵循这些规则将输入数据转换为适当的答案。这一方法被称为符号主义人工智能，适合用来解决定义明
深度学习机器学习人工智能
京东云开发者 2024-08-08
复古像素艺术，作为一种独特的视觉表现形式，早在上世纪末就随着电子游戏和计算机图形技术的发展而兴起。其粗犷、简洁的艺术风格深受人们喜爱，成为了一代人的记忆。然而，随着高分辨率图形技术的普及，像素艺术似乎逐渐被边缘化，成为了小众的艺术形式。 然而，AI绘画技术的出现，为复古像素艺术注入了新的生命力。通过深度学习算法和大量的数据训练，AI能够模拟并生成极具风格的像素艺术作品。这些作品不仅保留了像素艺术的经典元素，还融入了现代设计的理念，使得复古与现代在画面中和谐共存。 那么下面我来教大家怎么用AI生成像素图片，
AI绘画艺术深度学习
关爱小鲁班 2024-08-07
Simon J. D. Prince 英国巴斯大学计算机科学荣誉教授，计算机视觉领域的奠基者，在人工智能领域纵横十几载，早已是风云人物！曾连续7年担任软件开发公司的首席科学家，在Anthropics Technologies Ltd、Borealis AI等公司领导学术界和工业界的研究科学家团队。 ?这本《理解深度学习》就是这位发表过五十多篇顶级论文科学家的智慧之作! [图片] ?这本书有麻省理工出版社正式出版，把深度学习体系糅合再分散为21个章节，麻省理工权威背书！本书会从基础易懂的监督学习、浅层神经
深度学习人工智能
是蒜七丫 2024-08-07
本书基于PyTorch深度学习框架，结合计算机视觉中的主流任务，介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。 本书主要内容分为两部分。 第一部分为PyTorch框架使用的相关知识，以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用，包括：经典的深度卷积网络、深度注意力网络，以及基于自注意力的Transformer系列网络在图像分类中的应用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目标检测网络的算法思想及在目标检测中的应用；FCN、U-Net等全卷积网络在图像语义分割领域的应用
深度学习
Daitu_Adam 2024-08-06
一、什么是提示工程？提示工程（Prompt Engineering）用于提升大型语言模型（Large Language Model, LLM）在处理复杂任务场景的能力，比如问答或推理计算能力。这是一门比较新的学科，随着AI应用的爆发性增长而进入大众视野。提示工程在与大型模型交互、对接，以及理解大型模型预测能力等方面发挥着重要作用。我们熟知的ChatGPT就使用了提示工程来提高多轮对话的效果。比较现实的是，工程师个人难以拥有深度学习所需的算力，无法提供模型训练和微调所需的资源，在某些特定场景下提示工程可能是
AGI提示词提示工程大语言模型深度学习
神州数码云基地 2024-08-06
chatGPT带火了生成式AI， 我今天听了几个报告都是与此相关，我把学的一点心得体会与大家分享， 如有不对之处， 还请留言指出和批评。一、生成式AI简介生成式AI，顾名思义，是指能够自主生成全新内容的人工智能技术。与传统的判别式AI（主要用于分类和预测）不同，生成式AI不仅理解数据，还能根据学习到的模式创造新的、之前未见过的数据实例。这些实例可以是文本、图像、音频、视频等多种形式，展现了人工智能在创造性和创新性方面的巨大潜力。生成式AI的核心在于深度学习模型的运用，特别是生成对抗网络（GANs）、变分自
生成式AI人工智能ChatGPT深度学习
卢朓 2024-08-06
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