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靠谱：chatGPT账号在哪里购买？chat gpt账号购买指南！

一. 认识ChatGPTChatGPT是由OpenAI开发的一种大型语言模型，基于GPT（生成式预训练变换器）架构。它通过海量的文本数据进行训练，能够生成类似人类的自然语言响应。ChatGPT的应用广泛，涵盖了对话生成、写作辅助、编程支持、翻译等多种任务，适用于客户服务、教育、内容创作等各个领域。作为一种先进的人工智能工具，ChatGPT可以理解和生成自然语言，这使得它能够帮助用户解决问题、提供建议，并进行有意义的交流。随着版本的不断升级，ChatGPT在理解上下文、保持对话连贯性以及提供准确回答方面表现

ChatGPT OpenAI 大语言模型编程教育

牛了真牛 2024-07-02

保姆级教程：一个伪代码prompt让ChatGPT自动生成多张绘本图片

最近，有一位名叫尹相志的网友在YouTube上分享了一个非常实用的prompt技巧，只需要一个伪代码prompt，就可以让ChatGPT自动生成一整套的绘本图片。伪代码是一种用于描述算法或程序逻辑的非正式语言…

编程提示词 ChatGPT

站长之家 2024-07-02

神仙打架？马斯克谈AI将造成电力短缺，比尔盖茨：少操心

人工智能行业是当今世界最具前景和活力的领域之一。随着技术的不断进步，人工智能已渗透到各个行业，为社会带来了巨大的变革和发展机遇。 2024年3月初，英伟达CEO黄仁勋在斯坦福大学演讲中指出，目前大约有1000万人因为知道如何编程而有了工作，而其他80亿人则被远远甩在了后面。黄仁勋表示：如果对「像人类一样思考的计算机」的定义是通过人体测试能力，那么AGI将在五年内到来，并在五年后通过人类测试。 OpenAI CEO Sam Altman同样也坚定地认为AGI将在5年左右实现。到那时AI能完成营销人员、策略规

马斯克阿尔特曼人工智能 AGI

爱科技的KP酱 2024-07-02

如何用ChatWiki大模型RAG知识库，实现微信客服的自动回复？

在当前的人工智能领域，ChatGPT、GLM等生成式人工智能模型已经在文本生成和文本到图像生成等任务中展现了令人瞩目的性能。尽管如此，这些模型也面临着一些固有的局限性，包括产生幻觉（即生成与事实不符的信息）、缺乏对生成文本的可解释性、在专业领域的知识理解上存在不足，以及对最新知识的了解有限等问题。为了解决这些问题并提升模型的能力，企业可以考虑采用基于大型语言模型（LLM）并集成了RAG检索增强生成技术的Chatwiki系统。Chatwiki是一个开源的大型模型企业私有知识库问答机器人系统，其代码可在Git

客服编程人工智能 ChatGPT

芝麻客服 2024-07-02

真格基金宣布捐赠开源 AI 项目 vLLM

Llama3、Mistral等开源大模型迅速追赶GPT-4，TensorFlow、Pytorch等开源深度学习框架提供了丰富的库和工具。GitHub上有6万个通用人工智能项目，HuggingFace上有超过40万个模型。每一周，有超过100万行代码在开源AI领域中创建，开发者像交换礼物一样，从全世界的各个角落为开源项目作出贡献。

人工智能 GPT-4 GitHub

真格基金 2024-07-02

科大讯飞打造金融业专属AI助手：大模型时代的金融科技创新

在金融科技论坛，科大讯飞面向客户经理展业、尽调报告撰写、客户服务、软件开发四大应用场景，推出了基于讯飞星火V4.0大模型的AI助手产品——星火展业助手、星火尽调助手、星火智能客服、星火代码助手，能实现秒级生成…

科大讯飞金融客服编程

砍柴网 2024-07-01

Bricscad坐标标注zbbz.lsp代码

借用网上的一段代码，再通过chatgpt修改成目前这个样子。将以下代码复制粘贴到一个文本文件，将文件保存为lsp文件。在bricscad或者autocad中使用appload命令调用此lsp文件。命令行输入zbbz启动。 (defun C:zbbz( / zb gd cld osm x_text y_text x_text_insert y_text_insert line_length text_style end_x) ; 定义自定义命令 zbbz，并声明局部变量 (setq osm (getva

编程 ChatGPT

wengenyi 2024-07-01

字节跳动发布豆包MarsCode智能开发工具，国内开发者免费使用

在6月28日的北京发布会上，字节跳动再次展示了其在人工智能领域的深厚积累，推出了全新的智能开发工具——豆包MarsCode，这一举措无疑为国内开发者社群注入了一剂强心针。编程往往始于一个想法，而豆包MarsC…

字节跳动人工智能编程

Jm传媒 2024-07-01

DeepSeek发布DeepSeek-Coder-V2：数学能力超越了GPT-4-Turbo

DeepSeek宣布发布开源模型DeepSeek-Coder-v2，该模型在代码和数学能力上超越了GPT-4-Turbo,成为全球首个在这些领域竞争的开源模型。DeepSeek-Coder-v2基于DeepSeek-v2的模型结构，总参数236B，激活参数21B，具有全球顶尖的代码和数学能力，并在多个排行榜上位居全球第二，次于GPT-4o和GPT-4-Turbo之间。同时，它在中英通用能力上也表现出色，位列国内第一梯队。DeepSeek-Coder-V2与DeepSeek-V2相比，各有所长，前者更擅长理

GPT-4 编程

AI-GitHub 2024-07-01

Python课程设计太难，机器学习算法不会？请寻求专业的代做平台解决！

当然可以，以下是对Python机器学习学习过程中可能遇到的困难的一些详细建议：基础知识的巩固：如果你发现Python机器学习难以掌握，首先确保你对Python编程语言有扎实的理解。机器学习代码往往涉及复杂的逻辑和数据处理，因此对Python的熟练程度至关重要。此外，机器学习也依赖于数学基础，如线性代数、概率论和统计学，这些是理解和实现机器学习算法的基石。花时间复习这些数学概念，它们将帮助你更好地理解算法背后的原理。逐步深入学习：不要试图一开始就深入复杂的机器学习算法。从基础开始，比如理解监督学习和

机器学习编程

乐于助人的程序猿 2024-07-01

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