盈腾科技产品和服务涵盖了AI的多个领域，包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘、知识图谱等，与人工智能赛道头部企业微软中国、智谱、百度、钉钉、讯飞、图灵人工智能研究院等广泛开展合作，共同为企业提供更强大的技术支…
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混沌学园 2024-07-20
在人工智能领域，斯坦福大学的很多课程都颇受欢迎，如CS 229，做机器学习的多多少少都听说过这门课。该课程是由计算机科学系Andrew Ng教授领导讲授，根据统计数据表示，CS 229是斯坦福最受欢迎的课。CS是计算机科学的缩写，表示该课程属于计算机科学系，“229”是课程编号，这里指的是高级机器学习课。由于这门课实在太火了，针对这门课程不同形式的资料也纷至沓来，其中，这门课的助教Afshine Amidi将课程内容整理成了速查表。项目主页：https://stanford.edu/~shervine/t
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人工智能大讲堂 2024-07-19
深度之眼-AIGC大一统(GAN&Diffusion)2期(吉米)深度之眼-AIGC语音识别与合成1期深度之眼-CV transformer论文小班深度之眼-大型语言模型事实一致性的研究3期论文小班深度之眼-大语言模型的RLHF1期深度之眼-对抗机器学习3期深度之眼-多模态大模型(天朗老师)深度之眼-机器学习时间序列预测深度之眼-时间序列分析:从传统方法到深度模型1期深度之眼-时序分析论文小班9深度之眼-通用AIGC及扩散模型3期论文小班深度之眼-预训练大模型背景下的知识问答与对话生成学习资源代找❤ ww
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bili_57985526763 2024-07-19
将机器学习运用于多因子选股时，不同的数据标注结果(数据标签)会使得模型得出不同的训练和预测结果。本文使用随机数种子+多次测试的手段，研究对比了分类和回归、使用夏普比率作为标签、使用信息比率作为标签以及使用Calmar比率作为标签的方法，回测表现整体
人工智能机器学习
李竟毅澜雁卉 2024-07-19
大家好，我是Peter~ 今天给大家分享一下10大经典的深度学习算法。 首先，对比一下传统机器学习和深度学习的训练过程差异： 下图展示了传统机器学习算法与深度学习技术在数据量方面的性能比较。从图表中可
深度学习机器学习
尤而小屋 2024-07-19
利用机器学习进行语音情感合成 语音情感合成是一种使用机器学习技术将特定情感注入合成语音的技术。这在客服、教育、娱乐等领域有广泛的应用。本文将深入探讨如何利用机器学习进行语音情感合成，并提供详细的代码实
机器学习客服教育编程
我是杰尼 2024-07-18
利用人工智能进行心电图异常检测 在医疗领域，心电图（ECG）是一种常见的检测工具，用于评估心脏功能和检测心脏疾病。随着人工智能技术的发展，利用机器学习和深度学习算法对心电图进行异常检测变得越来越普遍。
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机器之心报道机器之心编辑部如果AI模型给的答案一点也看不懂，你敢用吗？随着机器学习系统在更重要的领域得到应用，证明为什么我们可以信任它们的输出，并明确何时不应信任它们，变得越来越重要。
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机器之心Pro 2024-07-18
在数字化浪潮汹涌澎湃的今天，人工智能已成为推动社会进步与产业升级的关键力量。回顾人工智能历史，自1956年诞生以来，历经三次发展热潮和两次低谷期。五十年代符号主义和逻辑推理的出现标志着人工智能的诞生，引发第一次发展浪潮；八十年代的专家系统和机器学习增强了AI实用性，推动了人工智能步入产业化，引发第二次发展浪潮；近年来深度学习等算法的突破使得AI性能大幅提升，驱动了人工智能的蓬勃发展，使人工智能进入第三次发展浪潮。随着2022年ChatGPT的提出，生成式AI应用进入爆发期，文心一言、盘古等国内AI大模型层
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武汉誉天 2024-07-18
一、引言本课程旨在通过核工业实际案例引入，探讨传统数值分析方法与人工智能技术在解决核工业复杂问题中的应用与区别。从函数拟合的基础出发，逐步深入至神经网络、深度学习等高级人工智能技术，旨在培养学生运用跨学科思维解决核工业实际问题的能力。二、课程目标理解核工业实际问题：通过案例分析，了解核工业中面临的复杂问题及其传统解决方法。掌握数值分析与函数拟合：深入理解数值分析的基本原理和函数拟合的方法。探索人工智能与机器学习应用：学习神经网络、深度学习等人工智能技术，理解其作为函数拟合高级形式的应用。对比传统与AI方法
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卢朓 2024-07-18
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