在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟，从数据驱动的分析到工程问题的智能解决，深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。据调查，目前在岩土工程领域内，深度学习的应用主要集中在以下几个方面： 1. 预测模型开发：使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为，例如土压力、剪切强度等。 2. 数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大量实验数据，以识别土壤和岩石的非线性特性。 3. 地质结构识别：应用深度学习技术如卷积神经网络（CNN
深度学习机器学习
胖橘与科研123 2024-10-28
逐鹿AI大舞台，谁将脱颖而出，引领风骚人工智能浪潮的掀起，世界正迎来一场前所未有的技术革命。从20世纪50年代开始人工智能技术诞生至今，已经先后四次引起大规模的关注。而如今正处在第四次的大模型时代，前三次分别为专家系统时代、机器学习时代和深度学习时代。后世之人如果要回顾这次的大模型时代，ChatGPT一定是一个绕不开的名字。2022年时，Open AI研发的ChatGPT-3.5横空出世，技惊四座，无论是写代码论文还是写诗作画，吹拉弹唱样样精通。由于ChatGPT带起了一股技术热潮，全国各大科技公司开始纷
人工智能机器学习深度学习ChatGPT
融中财经 2024-10-28
在如今这个信息爆炸的时代，学习知识的途径多种多样，公众号文章、视频等充斥着我们的生活。然而，从书本中汲取知识依旧有着不可替代的重要性。遗憾的是，大多数人已失去耐心读完一本书，更别说专业书籍了。但不可否认，若要构建扎实的基础知识体系，书籍阅读是不可或缺的一环。接下来为你推荐 9 本书，愿能对你有所助益。深度学习书籍高清PDF文末领取入门阶段：《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》：作者斋藤康毅。这本书对深度学习的基础理论讲解深入浅出，还配有大量的 Python 代码示例，帮助读者理解和实践。对于
深度学习编程
曾开心哈 2024-10-28
DLIA缺陷检测是基于深度学习的机器视觉图像分析系统，在缺陷检测、视觉识别、生产线实时运行方面展现出强大的性能。它以深度学习算法为核心，能够让计算机像人类大脑一样从大量的数据中学习规律和模式，卷积神经网络（CNNs）是DLIA中常用的深度学习模型，能够自动地从海量的图像数据中提取特征。与传统的基于规则的检测方法相比，DLIA缺陷检测具有显著的精度与便捷的优势。在使用中，DLIA系统可以通过深度学习算法自动学习和优化检测模型。并且，DLIA缺陷检测不需要编程，模块化的结构设计流程使得它能够在短时间内完成安装
AI工业爬虫 2024-10-28
诺贝尔物理学的桂冠授予AI先驱在2024年的科学界，一个历史性的瞬间被永远铭记——诺贝尔物理学奖，这一物理学领域的至高荣誉，首次授予了人工智能（AI）的两位先驱：约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿。这一决定不仅标志着人工智能技术在物理学研究中的重要地位，更是对AI领域半个多世纪以来辛勤工作的科研人员的肯定。约翰·霍普菲尔德，这位来自美国的科学家，以其在1982年提出的霍普菲尔德网络而闻名。这一模型不仅为神经网络的研究提供了重要的理论基础，更重要的是，它启发了后来的科学家，如辛顿等人，投身于深度学习的研究。霍普
人工智能深度学习
神经童非童 2024-10-26
在这个数字化和创新不断涌现的时代，艺术的边界正在被重新定义。我们自豪地呈现一系列由人工智能创作的绘画作品，这些作品不仅展示了技术的进步，也探索了创造力的新维度。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 每一幅AI绘画都是从零开始创作的，通过深度学习算法，AI能够吸收和学习历史上伟大艺术家的风格，然后将这些风格融合，创造出独一无二的艺术作品。这些作品不仅仅是对传统艺术的模仿，它们是AI对美的理解的体现，是对艺术可能性的一次大胆探索。
艺术AI绘画人工智能深度学习
东华坊时雨 2024-10-25
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
