刚接触机器学习框架 TensorFlow 的新手们，这篇由 Google 官方出品的常用术语词汇表，一定是你必不可少的入门资料！本术语表列出了基本的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义，希望能帮助您快速熟悉 TensorFlow 入门内容，轻松打开机器学习世界的大门。（完整版PDF文末领取）算法与模型相关强化学习智能体（agent）在环境中进行一系列动作，通过获得奖励来学习最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。常用于机器人控制、游戏等领域。分类算法监督学习中的一类算法，用于将数据分为不同的
机器学习谷歌
曾开心哈 2024-10-18
支撑新型电力系统建设的人工智能技术Al新一安全万积能婆尘器;商毒多传绣面业和社会生活，已经应用于电力系统中可再生能源发电预测、负荷预测。机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何…
深度学习机器学习人工智能
金田游戏生活 2024-10-22
麻省理工出版的《概率机器学习》绝对是封神般的存在！该书以概率和贝叶斯的独特视角，对机器学习底层逻辑进行了全面又细致的阐释。外网下载量惊人地高达 327k，其配套的 GitHub 仓库标星数更是达到了 4.9k。该书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角来呈现机器学习的内容。这种独特的视角为理解机器学习提供了一个连贯的框架，能够帮助读者更好地理解不同机器学习方法之间的关系和权衡。这本书的重要特点之一便是其实用性。作者提供了大量实例与代码，助力读者更好地理解和应用概率机器学习技术，同时对如何实现概率机器学习算
机器学习GitHub编程
心痛小馄饨 2024-10-17
机器学习中的 One-Hot 编码 在机器学习中，我们常常需要处理数据，而数据往往是以不同的形式存在的。其中，分类数据（categorical data）是一种常见的类型。
机器学习
奇舞精选 2024-10-17
深度学习是机器学习算法研究中的一个新兴技术，其旨在建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。与传统的浅层结构学习算法不同，深度学习通过构建深层非线性网络结构，能够模拟更为复杂的函数。随着技人工智能术的发展，深度学习又迎来了新的发展机遇，如今已经在众多领域展现出强大的实力。非监督学习是机器学习的另一个重要分支，与监督学习需要标记数据进行训练不同，非监督学习在没有预先标记的数据集中发现模式和结构。在实际应用中，获取大量标记数据往往成本高昂且耗时，非监督学习则可以利用未标记的数据进行学习。在DLIA平台的智能算法升
AI工业爬虫 2024-10-17
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