大家好,欢迎来到前端研习圈。 前言 本期的主题是通过 OpenAi 的语言识别模型 whisper 来实践一个 语音转文本 的功能。
OpenAIWhisper
木木剑光 2024-02-27
前一篇文章在centos7环境下安装了音频/视频转文字工具whisper这次想安装个文生图工具SD,看了下安装过程,基本步骤是一致的,先N卡驱动,然后python,再pytorch,区别很小,我踩了一些坑,把关键地方留文记录下:1,python的版本刚好是3.10系列,所以不用改2,cuda,pytorch可以复用之前的,所以不用改3,先安装较新版的git,yum默认安装的git版本是1系列,这次安装2系列,这步很重要,不然后续肯定报错: 3.1 yum -y install https://packag
Stable DiffusionWhisper
Leo_oc 2024-02-26
现在关于AI的工具是越来越多,随着AI的出现,大家肯定也听到了很多关于某某模型的信息,各厂家之间也是在对比模型之间的性能,把它换种说法,有点类似在软件和系统上,讨论使用哪种内核的味道了。训练模型一般要用到大量的算力,还要放在专门的服务器上,而训练好的成果,就像是炼制好的丹药,在精简和用户的设备上也能跑,今天我们要说的,是在音频识别上面一款融合了众多优点的模型启动器——faster-whisper-GUI。听到Whisper,这个大家可能有点熟悉,这是OpenAI做的一个神经网络模型,可以在本地实时语音转文
WhisperOpenAI
果核剥壳 2024-02-22
从文本生成模型GPT-3、GPT-4,到文生图模型DALL·E、音频转文本模型Whisper,再到最新发布的文生视频模型Sora,OpenAI在大模型这条路上一骑绝尘,引得无数人惊羡不已。
OpenAIGPT-4DALL·EWhisper
CSDN 2024-02-21
动机OpenAI的模型比较多,更新也比较频繁,用户不知道如何选择。本文系统地整理了模型,可以快速地选择模型。截止时间本文章的数据,截止到2024年2月1日。模型分类模型名称说明GPT-4GPT-3.5DALL·E文生图TTS生成语音Whisper识别语音EmbeddingsModeration审核内容模型的选择分类需求选择的模型名称GPT-4gpt-4-turbo-preview需要有视觉能力gpt-4-vision-previewGPT-3.54Kgpt-3.5-turbo-110616Kgpt-3.5
OpenAIWhisperGPT-4
HB888 2024-02-01
ChatGPT大家很熟悉,引起人工智能热潮的生成式人工智能。 刚开始版本主要以文字作为交互方式,到4.0版本时候已经初具多模态能力,到4.0 Turbo版本多模态功能已经较为成熟并开放大众使用。 也就是识图图文对话、文档分析和语音对话。 语音对话功能最基本,应该是语音输入以及语音输出,所以会涉及OPENAI另外两个模型:TTS和whisper。 whisper,英语翻译“耳语”,是作为语音输入模型; TTS,TEXT TO SPEECH,是作为语音输出模型。 [图片] 过往的语音对话功能虽然不常见,但技术
ChatGPTWhisperOpenAI人工智能
沃卡chatgpt 2024-01-31
1月30日,科大讯飞举行星火认知大模型V3.5升级发布会。科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪正式发布基于首个全国产算力训练的讯飞星火V3.5,七大核心能力全面提升,数学、语言理解、语音交互能力超GPT-4 Turbo,重磅升级星火智慧黑板;正式发布星火语音大模型,首批37个主流语种效果超过OpenAI Whisper V3,赋能讯飞翻译机迎来全新升级助力更自由沟通,推动万物互联时代下客服、汽车、机器人等场景人机交互变革。大模型应用加速落地,星火开发者超35万生态增长迅猛,打造个人应用赋能亿万用户;讯飞星
科大讯飞OpenAIGPT-4Whisper客服
锌刻度 2024-01-30
正式发布星火语音大模型,首批37个主流语种效果超过OpenAI Whisper V3,赋能讯飞翻译机迎来全新升级助力更自由沟通,推动万物互联时代下客服、汽车、机器人等场景人机交互变革。
编程客服汽车OpenAIWhisper
Lucien 2024-01-30
飞首次发布星火语音大模型,在首批37个主流语种上已整体超越OpenAI公司推出的WhisperV3。星火语音大模型超拟人合声MOS分达到4.5,拟人度超83%,保持在智能语音技术的国际领先水平。
科大讯飞OpenAIWhisper
证券时报 2024-01-30
引言 最近正在进行一项大工程:给Kimberly Akimbo这部音乐剧做全场字幕。由于精力有限,故研究了一下利用AI工具减少工作量的方法。于是找到了OpenAI(开发ChatGPT的那家公司)开源的语音识别模型whisper。该模型可以直接由音频文件识别生成包括srt字幕格式在内的多种文字稿。本教程主要提供基于官方的命令行工具的操作方法,如果嫌麻烦也可以用一些打包好的图形界面软件(B站有人投稿过相关的教程)。 下面是配置要求及步骤(项目仓库链接见文末): 运行环境 硬件 NVIDIA GeForce 3
WhisperChatGPTOpenAI
T_MA 2024-01-10
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