[图片] [图片] 编辑推荐适读人群 ：人工智能专家 数据科学家 流程专家 创新领导者 教师早期基于规则的人工智能表现出了引人入胜的决策能力，但缺乏感知能力，也不会学习。如今的人工智能具备了机器学习感知和深度强化学习能力，可以针对特定任务执行超人的决策。本书告诉你如何将早期人工智能的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。作者Kence Anderson通过具体示例、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主人工智能明确的技能和策略。你将了解何时以及如何使用和组
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不是吧我没钱 2024-08-15
本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，作者将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。因为这本书是使用 MXNet 框架写成的。但是很多机器学习的萌新们使用的却是 PyTorch。于是就有大佬把他翻译成了 Pytorch 版，原书中的 MXNet 代码实现改为PyTorch实现。相信这对很多萌
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别问我头冷不冷 2024-08-15
[图片] 课程信息 Python零基础深度学习爬虫验证码识别，阿里云盘和夸克网盘资源下载。 课程介绍 本课程基于深度学习框架Pytorch，专注于验证码识别。相较于传统识别方法，深度学习方法更简单高效。完成本课程后，您将能够独立进行验证码识别项目开发。主要实战内容包括：不定长验证码的识别、滑块缺口的识别、图标点击识别、文字点击识别、手势验证码识别等。 课程目标 掌握验证码识别技术，提升爬虫工程师的能力。 适合人群 对机器学习及其实际应用感兴趣的同学具有计算机科学基础背景，并希望专注于机器学习的同学
深度学习机器学习
ert0096 2024-08-15
[图片] 编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能 书籍：Deep Learning: A Practical Introduction 作者：Manel Martínez-Ramón，Meenu Ajith，Aswathy Rajendra Kurup 出版：Wiley 下载：书籍下载-《深度学习：实用入门》 01 书籍介绍 《深度学习：实用入门》是一本引人入胜且易于理解的深度学习导论，非常适合学生和专业人士。 在这本《深度学习：实用入门》中，由一群杰出研究人员组成的团队，全面覆盖了深度学习的理论与实践要
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一点人工一点智能 2024-08-15
AI服务器租赁价格表：阿里云AI服务器优惠价格、腾讯云AI服务器价格、华为云AI服务器和京东云AI云主机收费标准，AI服务器主要人工智能、机器学习ML和深度学习DL等计算密集型任务的高性能服务器，AI服务器分为CPU＋GPU、CPU＋FPGA、CPU＋TPU、CPU＋ASIC或CPU＋多种加速卡，本文服务器百科网fwqbk.com主要助力的是全网头部云厂商的GPU服务器租用价格表，包括AI服务器1个月、一年和1小时收费价格表：阿里云AI服务器租赁价格阿里云GPU服务器提供NVIDIA A10、V100、T
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幻兽帕鲁玩家攻略 2024-08-15
私人智能体协议，PRIVATEAIAGENT简称PAG协议，是全球首个通过智能硬件进行个人数据深度学习养成的个人智能体，旨在建立去中心化AI计算能力网路，以及在GPU计算能力资产和AI应用程式之间架起桥梁的W…
创新科技之声 2024-08-14
[图片] 一、引言 大家好呀！今天想和大家分享一下如何基于开源的 Stable Diffusion 大模型训练 Lora 来绘制超可爱的像素风动漫图。 [图片] 二、Stable Diffusion 大模型 Stable Diffusion 是一款强大的深度学习模型，能够根据输入的提示和条件生成逼真的图像。它的出现极大地改变了图像生成的领域，为艺术家和创作者提供了新的工具和灵感。 推荐几个好用的模型网站： 可以了解自己喜欢的模型（合适的底模是训练属于自己的Lora的基础） https://civitai
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空怯独爱控 2024-08-13
过去几十年里，工业质检领域是传统机器视觉厂商的主场，他们用标准化的软硬件产品占据了大部分工业质检市场。随着制造业向智能化转型，深度学习算法的出现让不少制造业企业选择了应用深度学习视觉检测解决方案。这种智能的新型质检解决方案是利用机器视觉和软件算法对产品进行全面检测，具有速度快、精度高和稳定性强的优势。 [图片] DLIA深度学习平台围绕这种创新理念，集成了先进智能算法和机器视觉技术框架，为开发者提供了一个高效、灵活且易于使用的环境和一系列可配置的工具软件，如数据标注工具、模型评估工具等。通过这个平台，用
AI工业爬虫 2024-08-13
大模型开发平台是一款面向高校大模型教学、科研的一站式大模型开发工具。平台能够自定义调用CPU和内存资源，自由配置专门针对大模型和深度学习等任务的硬件加速器（如GPU或XPU），能够高效地执行大模型的prompt工程、大模型应用开发和大模型的微调。平台支持主流的大模型基座，支持大模型基座私有化部署，包括智谱的ChatGLM、百川的Baichuan、阿里的Qwen等，助力用户快速进行大模型的开发和微调。平台还提供了丰富大模型开发工具、整套开发环境和资源监控功能，能够灵活分配资源，方便用户轻松使用、开发、管理大
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泰迪科技 2024-08-13
在合同识别领域，深度学习技术可以用于合同分类、信息抽取和风险评估等方面，提高合同识别的准确性和效率。 通过使用深度学习技术，可以提高合同识别的准确性和效率，降低人工处理的成本，为企业的合同管理提供更好的支持…
陌上玉语 2024-08-12
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