大型语言模型 (LLM) API 将彻底改变我们处理语言的方式。 在深度学习和机器学习算法的支持下，LLM API 提供了前所未有的自然语言理解能力。 通过利用这些新的 API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。 下面，我们将比较从 Bard 到 ChatGPT、PaLM 等市场上顶级 LLM API。 我们还将探讨整合这些 LLM 的潜在用例，并考虑其对语言处理的影响。 什么是大语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能模型，旨在处理、分析和生成自然语
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幂简集成 2024-07-31
一、课程引入 通过介绍天气预报、降水预测等场景可以利用数据分析和深度学习实现精准预测，激发学习兴趣，开启本次课程。 二、机器学习与深度学习 1、机器学习 定义：人工智能的分支，使计算机利用数据改进性能，无需明确编程。 通俗理解：像学生通过教材学习，在考试或实践中取得好成绩。 核心思想：通过算法和统计模型，从经验中学习，识别模式，做出预测或决策。 分类：监督学习（从标记的训练数据中学习）、无监督学习（处理未标记数据找结构和模式）。 任务分类：根据输出是否离散，分为分类与回归。 2、深度学习 是机器学习中神经
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啊啊啊斗呀 2024-07-30
7月30日，上海市人民政府办公厅发布《关于支持生物医药产业全链条创新发展的若干意见》。《意见》提出，支持人工智能技术赋能药物研发。充分利用生成式人工智能、深度学习等技术，聚焦新药靶点挖掘与验证、药物发现与设计、新型药物筛选、用药安全分析等环节，加快模型、算法、专业软件等攻关突破和共性平台建设，开展智能化场景应用示范。
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经济观察报 2024-07-30
CUDA与TensorRT部署实战课程 【深兰科技】tensorRT高性能部署 深度神经网络加速：cuDNN 与 TensorRT 拼课》》❤ wwit1024 深度神经网络模型压缩系列公开课 深度学习模型推理加速项目实践 (百度文心大模型ERNIE) 深度学习模型推理加速项目实践(Stable Diffusion)
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拼课学习关注 2024-07-30
从最初的简单规则系统到如今的深度学习、自然语言处理等复杂技术，人工智能的发展经历了多个阶段，并持续推动着科技进步和社会变革。人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。随着技…
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落桃赋 2024-07-30
他提到2012年英伟达开始研究深度学习，2016年为此建造了第一台计算机DGX-1，并交给了OpenAI，其在2022年推出的ChatGPT则是革命性的产品。“现在生成式AI已成为可能，这真的是一个革命性时代，几乎每一个行业都将被改变。”
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搜狐科技 2024-07-30
人工智能深度学习入门视频课程 【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程（下篇） 深度学习框架-PyTorch实战 人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程 深度学习-Keras-项目实战 学习资源代找❤ wwit1024 大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程 Python自然语言处理-BERT实战 Python-深度学习-物体检测实战 Tensorflow-图像处理视频课程 Tensorflow-自然语言处理 Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn
深度学习人工智能
学习拼课关注me 2024-07-29
Gemini的官网是： aistudio.google.com/app/u/0/apikey 但是由于受到网络封锁的原因，国内网友访问Gemini官网会受到限制，但Gemini作为人工智能领域的先锋，其强大的功能和技术吸引了全球用户的关注和需求。对于国内用户，如何才能体验到Gemini的强大功能，成为了一个备受关注的话题。 Gemini是一款由OpenAI开发的语言模型，它基于深度学习技术，能够理解和生成人类语言的文本。其在自然语言处理、对话生成、文本理解等领域展现出卓越的能力，被广泛应用于教育、商业和科
谷歌OpenAI人工智能深度学习教育
bili_34508132680 2024-07-29
【深度学习聚类】在近年来的深度学习领域中备受关注，通过结合深度学习模型与传统聚类方法，显著提升了聚类算法在处理高维数据和复杂模式识别任务中的表现。深度学习聚类技术已经在图像处理、文本分析、生物信息学等多个领域取得了显著成果，其独特的方法和有效的表现使其成为研究热点之一。 为了帮助大家全面掌握深度学习聚类的方法并寻找创新点，本文总结了最近两年【深度学习聚类】相关的20篇顶会顶刊的研究成果，这些论文的文章、来源以及论文的代码都整理好了，希望能为各位的研究工作提供有价值的参考。 需要的同学扫码添加我 回复“深度
深度学习编程
马拉AI 2024-07-29
[图片] 学术研究/论文写作的过程，既需要具有有深度的专业知识，又需要具有严谨结构、内容格式规范的学术任务。随着人工智能技术的发展，特别是AI大模型技术的广泛应用，学术论文也进入了新的时代。 传统的论文写作，要经过选题、资料收集、文献阅读、构思大纲、完成初稿、修改润色等过程，每个步骤都极其复杂且耗费心神。AI大模型基于深度学习和自然语言处理技术，具有极强的资料整理、分析能力，快速得到结构完整、逻辑清晰的参考提纲；我们只需要简单地描述研究目标和内容要求就能得到相应的学术文稿。 利用AI大师写作工具
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checkvvip 2024-07-28
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