今天给大家带来一本评分9.9的《Python深度学习》 这是目前最通俗易懂的深度学习入门书，由Keras之父执笔。大神不但技术了得，文笔也不一般，真的就是为了让尽可能多的人能够使用深度学习而写的这本书，涵盖了深度学习的基础知识、Keras使用模式以及深度学习最佳实践。 学习本书需要具备基础的Python知识，但不需要深度学习或者机器学习经验，也不需要高深的数学知识，高中数学水平足以看懂本书。 【文末附电子版】 [图片] 话不多说，直接上干货 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]
谷歌深度学习机器学习
小杨集训 2024-08-19
蝴蝶AI1.0是服务于汽车安全工程师的Copilot.木卫四通过数亿汽车行业数据和上百个机器学习、深度学习模型，通过预训练和微调沉淀到「蝴蝶」大模型底座当中，利用「蝴蝶」的代码生成能力、汽车异常推理能力、汽车…
汽车编程Copilot机器学习深度学习
极客公园 2024-08-19
深度学习是一类机器学习方法，它彻底改变了计算机/机器在现实生活中构建自动化解决方案的方式，以前的技术难以实现这些效果。深度学习利用大量数据来学习输入与输出之间的复杂非线性关系，如图1.1所示，这些输入
深度学习机器学习
数据智能老司机 2024-08-19
自2006年深度学习概念被提出以来，20年快过去了，深度学习作为人工智能领域的一场革命，已经催生了许多具有影响力的算法。那么，你所认为深度学习的top10算法有哪些呢？以下是我心目中的深度学习top10算法，它们在创新性、应用价值和影响力方面都具有重要的地位。1、深度神经网络（DNN）背景：深度神经网络（DNN）也叫多层感知机，是最普遍的深度学习算法，发明之初由于算力瓶颈而饱受质疑，直到近些年算力、数据的爆发才迎来突破。模型原理：它是一种包含多个隐藏层的神经网络。每一层都将其输入传递给下一层，并使用非线性
深度学习人工智能
迪哥谈AI 2024-08-18
近年来，伴随着人工智能的迅速发展，AI大模型凭借其卓越的数据处理能力和深度学习能力，正在成为医疗健康领域变革的关键动力，将大模型应用与具体的医疗场景，已经成为推动医疗行业智慧化升级的重要课题。 然而，这些大模型在应用于像医学这样需要专业知识的领域时，仍然面临局限性，主要有两个方面的挑战：领域精确性要求和专业数据集。 “LLM大语言模型技术 + GraphRAG知识图谱增强技术”，可以完美的解决这些挑战。LLM大语言模型技术：擅长于理解和生成自然语言；分析海量知识，无论是通用知识或是专业领域知识；以及长
医疗人工智能AI大模型深度学习大语言模型
英智未来 2024-08-18
在科技飞速发展的时代背景下，数据要素已成为驱动人工智能前行的核心动力。大数据、云计算等技术的日益成熟，为人工智能注入了无尽的能量，使其不断突破边界，迈向新的高峰。本文将深入剖析数据要素如何助力人工智能的腾飞，揭示其背后的奥秘与逻辑。首先，数据要素为人工智能提供了海量的学习资源。在人工智能的世界里，深度学习如同智慧的源泉，而数据要素则是滋养这一源泉的养分。通过对海量数据的学习与分析，深度学习模型能够洞察数据的内在联系与规律，进而实现对未知数据的精准预测与分类。因此，数据要素的丰富程度直接决定了人工智能的学习
人工智能深度学习
神经童非童 2024-08-17
在过去，智能驾驶更多是基于传感器与深度学习算法的融合，而随着AI技术的发展，端到端大模型已经成为智驾新趋势。再往前，今年1月，比亚迪推出了行业首创双循环多模态AI——璇玑AI大模型，首次将人工智能技术应用到车…
自动驾驶深度学习AI大模型人工智能
汽车观察Autoobserver 2024-08-16
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已不再是遥不可及的概念，而是深度融入我们生活与工作的每一个角落，成为推动社会进步与产业升级的关键力量。人工智能技术服务，作为AI技术落地的桥梁，正以前所未有的速度和广度，改变着世界的面貌。 人工智能技术服务，简而言之，是指利用先进的人工智能技术，为用户提供定制化的解决方案和智能化服务的过程。这些服务涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别与合成等多个领域，旨在通过智能化手段提升效率、优化决策、增强用户体验，并促进创新。 [图片] 【核心应用领域】
人工智能机器学习深度学习
领航出书刘编辑 2024-08-16
人工智能的概念第一次被提出，是在20世纪50年代，距今已六十余年的时间。然而直到近几年，人工智能才迎来爆发式的增长，究其原因，主要在于日趋成熟的物联网、大数据、云计算等技术。 物联网使得大量数据能够被实时获取，大数据为深度学习提供了数据资源及算法支撑，云计算则为人工智能提供了灵活的计算资源。这些技术的有机结合，驱动着人工智能技术不断发展，并取得实质性进展。 [图片] 人工智能技术的三个层次 人工智能技术和产品经过过去几年的实践检验，目前应用较为普遍，推动着人工智能与各行各业加速融合。从技术层面来看，业界广
深蓝易网 2024-08-16
《用Python动手学机器学习》是一本由Aurélien Géron编写的实用指南，旨在帮助读者通过实践掌握机器学习技术。 [图片] 以下是对该书内容的介绍： 一：基础理论和实践项目 这本书首先介绍了机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、模型评估和数据预处理等。然后，通过多个实践项目，详细讲解了从数据获取、数据清洗、模型选择到模型训练和评估的完整流程。读者通过动手操作，能够深刻理解每个步骤的具体实现，从而打下扎实的基础。 二：常用算法和深度学习 此书详细介绍了多种常见的机器学习算法，如线性回归、决策
清华机器学习深度学习
我爱半糖不加奶T 2024-08-16
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