大模型的发展离不开语料，但语料可不是凭空产生。它需要先“吞食”海量的文字内容、图片内容、音视频内容，这些大数据先被高速分析和处理，在深度学习技术的推动下，大模型愈发像人一样可以创作文字、图片、音视频等多模态内容。
谷歌OpenAI深度学习
人人都是产品经理 2024-07-10
本文介绍基于Python语言，实现机器学习、深度学习等模型训练时，数据集打乱的具体操作。1 为什么要打乱数据集 在机器学习中，如果不进行数据集的打乱，则可能导致模型在训练过程中出现具有“偏见”的情况，降低其泛化能力，从而降低训练精度。例如，如果我们做深度学习的分类，其中初始数据的前80%都是第一类，后20%都是第二类，那么如果我们不打乱数据，模型按照数据顺序依次加以训练，则在前面大部分数据中训练出来的结果都是第一类（即形成了惯性，模型认为这些数据只对应着第一类）；而到后20%数据进行训练时，所得结果也往往
机器学习深度学习编程
疯狂学习GIS 2024-07-09
在人工智能与光子学设计融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面： 1. 光子器件的逆向设计：通过机器学习，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优化问题中尤为重要。 2. 超构表面和超材料设计：机器学习被用于设计具有特定光学特性的超构表面和超
机器学习深度学习人工智能
胖橘与科研123 2024-07-09
作者：来自 Elastic Elastic Platform Team 近年来，两项突破性技术一直站在创新的最前沿 —— 机器学习 (machine learning - ML) 和深度学习 (dee
深度学习机器学习
Elasticsearch 2024-07-09
想象一下，在一个巨大的机房内，数不清的服务器闪烁着点点亮光，随着数据流的进入，大语言模型将其一股脑儿“吞食”，随后开始高速分析和处理。在日复一日的数据“投喂”和深度学习技术的推动下，大模型表现得越来越类人化，OpenAI等一众AI公司也随之迎来迅猛发展。
OpenAI大语言模型深度学习
每日经济新闻 2024-07-08
前言 在现代科技快速发展的背景下，人工智能（AI）与高分辨率卫星影像的结合，正在改变我们观察和理解世界的方式。本文将介绍这两大技术如何协同工作，以及它们在各个领域中的实际应用。 高分辨率卫星影像的崛起 高分辨率卫星影像是通过卫星摄像机拍摄地球表面的高精度图像。这些影像可以清晰地捕捉到地面上的细节，甚至可以分辨出车辆和建筑物等目标。随着技术的进步，卫星影像的分辨率不断提升，从最早的米级分辨率发展到如今的厘米级甚至更高。 人工智能：解析数据的利器 人工智能，特别是机器学习和深度学习技术，擅长从大量数据中提取有
人工智能机器学习深度学习
蜂巢卫星科技 2024-07-08
产学研王教授视点 在科技的浪潮中，一场场科技类会议如同璀璨的明珠，引领我们穿越时空的隧道，探索未来的无限可能。今天，就让我们一起走进这场“科技类会议大赏”，感受科技领域的绚丽多彩和前沿发展的脉搏。一、人工智能高峰论坛作为科技领域的璀璨明珠，人工智能高峰论坛汇集了全球顶尖的AI专家和企业家。在这个盛会上，专家学者们纷纷上台，分享他们在人工智能领域的最新研究成果，探讨AI技术的未来发展趋势。从机器学习、深度学习到自然语言处理，再到AI伦理与法规，这场高峰论坛为我们揭示了人工智能技术的无限潜力和广阔前景。二、
王教授视点 2024-07-08
目前，深度学习的影响非常广泛。AI绘画、AI声音克隆、AI大语言模型等等等等。市面上很多资料文章和视频都非常多。以至于让新手甚至在几个小时就可以掌握。 但是，再往上呢？在学习深度学习的这个领域。从0到1并不难。只需要会部署项目，能跑通模型就算入门了。但是想要从1跨越到2。甚至更高。所需要花费的心血可就是另一个层次了。其中更多的是那种捉摸不透的经验主义以及大大小小的信息差。 就好比想要训练一个公司的AI客服。看了网上很多的教学文章，不想用RAG和外部知识库等等的功能来搭建。而是想要用大模型训练来训练微调。
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自负的魔方 2024-07-08
慕慕2024最新Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战 ：zxit666.com/6998/ 摘要： Stable Diffusion作为一种前沿的AI绘画技术，通过深度学习模型将文字描述转化为生动的艺术作品，为艺术创作领域带来了革命性的变化。本文旨在深入探讨Stable Diffusion绘画技术的核心原理、应用实践及其在未来发展的潜力与挑战。通过详细分析Stable Diffusion的工作原理、模型演进、应用场景以及与其他技术的结合，本文旨在为学术界和工业
Stable DiffusionAI绘画艺术深度学习
bili_38136023828 2024-07-07
智能娱乐应用的开发结合了人工智能技术和娱乐需求，为用户提供个性化和互动体验。本文将详细介绍如何使用Python开发智能娱乐应用，包括基本概念、常用技术、代码实现和示例应用。目录智能娱乐应用简介环境准备音乐推荐系统图像识别与处理聊天机器人综合实例总结1. 智能娱乐应用简介智能娱乐应用利用人工智能技术，为用户提供个性化的娱乐体验。常见的智能娱乐应用包括音乐推荐系统、图像识别应用和聊天机器人等。这些应用依赖于机器学习、深度学习和自然语言处理等技术。2. 环境准备在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库：
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Echo_Wish 2024-07-06
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