许多机器学习问题采用了以大量参数作为输入，以损失函数作为最终输出的形式。损失函数的输出（在许多情况下）是一个标量值，它是“重要人物”。这意味着我们需要找到损失函数对每个参数的导数。在这种情况下，如果沿着从输出到输入的方向传播导数，只要传播一次，就能求出对所有参数的导数。因为该方法的计算效率较高，所以我们采用反向传播导数的方式。 [图片] 《深度学习入门2自制框架》中文PDF+源代码+斋藤康毅 《深度学习入门2自制框架》中文PDF，504页，有书签，文字可复制；配套源代码，斋藤康毅著 下载: https:/
深度学习机器学习编程
yundonger 2024-10-08
智能体作为人工智能领域的重要概念，在当今科技发展中扮演着关键角色。它可以是一个程序，如证券交易机器人，通过高频买卖合约在证券交易所进行交易；也可以是一个系统，像世界卫生组织使用的聊天机器人，为人们提供药品审核信息；还可以是一个机器人，执行各种复杂的任务。智能体的核心是人工智能算法，涵盖机器学习、深度学习、强化学习、神经网络等技术。通过这些算法，智能体能够从大量数据中学习，不断改进自身性能，优化决策和行为。例如，基于GPT-4的智能体AutoGPT，可以自主地在网络上搜索信息，并根据用户需求自动编写代码和
人工智能机器学习深度学习GPT-4AutoGPT
实在智能RPA 2024-10-08
背景 平常业务开发中每天都要接触到机器学习和深度学习的概念，在听了很多大佬的普及后，发现甚是有趣。于是小编想着着手开始学习这部分的内容。 那废话不多说，就从最基础的机器学习和神经网络开始~ 一、机器学
机器学习深度学习
周一同学Zelina 2024-10-08
2024年9月19日，由中国智能计算产业联盟主办的“AIAC 2024人工智能应用大会”在北京成功举办。大会以“释放AI应用价值，发展新质生产力”为主题，深入探讨了人工智能技术的最新研究成果、应用案例及商业创新模式，同期举行了 “AI卓智奖”年度人工智能创新奖颁奖。 光环新网凭借卓越的综合算力服务能力荣膺 “2024年度优质AI算力服务提供商”奖。 [图片] 当前，深度学习和大模型技术正推动人工智能爆发式发展。算力成为一种新质生产力对各行业均产生了深远影响。算力基础设施作为人工智能发展的底座和基石对整个
人工智能深度学习
光环新网SINNET 2024-10-08
在应用层，AI大模型更侧重于行业特定的解决方案，需要更多行业数据进行定制化训练，同时平台层趋向于发展更高级的AIagent能力；在技术层，AI大模型更加集中于深度学习算法和大型模型专用框架，以支持复杂的模型训…
AI大模型深度学习
人人都是产品经理 2024-10-09
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