就在1.11 日，ChatGPT 正式上线 GPT Store ！(https://chat.openai.com/gpts)OpenAI CEO 山姆·奥特曼第一时间确认了这个消息：自从GPTs的概念提出以来，短短两个月内，全球用户已经创造了超过300万个GPTs。点击 GPT Store 或者进入ChatGpt页面，点击左边的 Explore GPTs就可以进入GPT Store 页面了：社区排行榜首先我们可以看到，社区排行榜上流行的 GPTs，类别包括 DALL·E、写作、研究、编程、教育和生活方式
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zhanyd 2024-01-11
在当今数字化时代，企业对于网络安全和内部监控的需求日益增加。为了提高监控软件的效率和准确性，人工智能（AI）技术被广泛应用于局域网企业监控软件中。本文将探讨人工智能在监控软件中的具体应用，重点关注局域网企业监控软件中的AI代码示例。AI代码示例1. 图像识别监控软件通过摄像头捕捉到的图像可以利用人工智能进行实时分析。以下是一个简单的Python代码示例，使用深度学习库来实现图像识别：import cv2import tensorflow as tf# 加载预训练的图像识别模型model = tf.kera
人工智能编程深度学习
欧欧鳐 2024-01-11
当地时间周三，OpenAI正式推出GPTStore。根据官方的介绍，GPTStore已于周三开始向付费用户、团队和企业用户推出，商店汇集了用户为各种任务创建的ChatGPT的自定义版本，例如可以教孩子数学的聊天机器人，以及编程导师、读书指南等，目前用户已经创建了超过300万个GPTs。
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北京商报 2024-01-11
通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。本文将以 Qwen-72B-Chat 为例，介绍如何通过PAI平台的快速开始（PAI-QuickStart）
通义千问编程
阿里云大数据AI技术 2024-01-11
大家好，我是小白，最近我发现了一个神奇的网站，号称完全免费使用ChatGPT4MidJourney、DALL、Gemini Pro等市面上主流的AI模型，还有各种角色模型可以直接使用。经过我几天的测试，真的是完全免费，只需要扫码登录即可，没有任何限制，随便使用。网站中有丰富的角色，有工作效率角色，像全能协作大师、代码优化助手、PPT大师；有高效学习角色，像英语单词背诵助手、数学解题专家、论文助手；还有像电影推荐、恋爱助手、小猫咪这些有趣的角色，如果都不满足你甚至还可以自己创建专属角色，总之可玩性很高。网站
GPT-4Midjourney编程
程序员xb 2024-01-11
GPT 商店上线了！ 分类： - DALL·E （绘画） - Writing （写作） - Research & Analysis （研究分析） - Programming （编程） - Education （教育） - Productivity （生产力） - Lifestyle （生活方式） - Other [图片] 以下内容翻译自官方公告 https://openai.com/blog/introducing-the-gpt-store… ： 自 GPT 推出以来，用户已创建超过 300 万个 C
DALL·E编程教育OpenAI
AI_Fox 2024-01-11
】据外媒消息，在经过一个月的推迟后，OpenAI于当地时间周三正式推出了其GPT商店和ChatGPTTeam服务。据介绍，GPT商店汇集了用户为各种任务创建的ChatGPT的自定义版本，例如可以教孩子数学的聊天机器人，以及编程导师、读书指南等。
环球网科技 2024-01-11
Snipaste_2024-01-11_09-23-32就在刚刚，OpenAI 官方发布了 GPT Store。自从开发者大会宣布以来，已经过去了两个月时间，OpenAI 官方表示，用户已经创建了超过 300 万个 GPTs。GPT Store 提供了由OpenAI的合作伙伴和社区开发的各种 GPTs。浏览社区排行榜上受欢迎且流行的 GPTs，包括 DALL·E、写作、研究、编程、教育和生活方式等类别。每周推出新的精选 GPTsGPT Store中最上面的就是每周热榜，可以查看到官方推荐的世界流
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格物时间 2024-01-11
人工智能研究公司OpenAI推出了在线商店“GPTStore”。先前由于人事的动荡，公司延后了这一功能的推出。据新闻稿介绍，GPTStore已于周三开始向付费用户、团队和企业用户推出，商店汇集了用户为各种任务创建的ChatGPT的自定义版本，例如可以教孩子数学的聊天机器人，以及编程导师、读书指南等。
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金融界 2024-01-11
一、系统的python教程一定要先了解python的基础功能。系统性的学习可以看视频教程最后有项目实战，可以跟着做一遍。二、baidu/google 上搜一下处理你的任务一般要用什么方法之后，针对你的任务类别（比如是优化，监督/非监督/半监督等机器学习，等等）去找到适合自己的方法。·三、Github+ChatGPT，找代码+学习代码找到方法之后，去github上找别人用这个方法处理了哪些相似的任务，下载他们的代码，见p6, 学习这个代码的逻辑。不懂的地方在b站上搜，比如你找的别人用的transformer
百度谷歌机器学习GitHubChatGPT
哦_我是小黄鸭 2024-01-10
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