在当今快速变化的商业环境中，企业数字化转型已成为推动增长、创新和竞争力的关键因素。人工智能（AI）作为数字化转型的核心驱动力之一，正在以前所未有的规模重塑各行各业。其中，AI大模型以其强大的学习能力和广泛的适用性，为企业提供了前所未有的机遇，加速了其向数字化、智能化的转变。AI大模型：变革的催化剂AI大模型是指那些拥有数百万甚至数十亿参数的机器学习模型，它们能够处理极其复杂的数据集，进行深度学习，并从中提取出模式和洞察。这些模型通过海量数据训练，能够理解和生成自然语言、图像、音频等多种形式的信息，从而在多
人工智能AI大模型机器学习深度学习
心灵驿站创天涯 2024-07-22
前面介绍了吴恩达斯坦福机器学习课程CS 229速查表，其内容为机器学习领域核心知识点，其实吴恩达教授还有另一门Deep Learning课：CS 230。同样，这门课的助教Afshine Amidi也将课程内容整理成了速查表。项目主页：https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/该课程主要包括卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、和深度学习中的一些小技巧组成。卷积神经网络CNN目前，除了用CNN作为图像特征提取骨干网络外，还可以用ViT(Vision T
斯坦福深度学习机器学习
人工智能大讲堂 2024-07-22
人工智能训练师是AI领域中不可或缺的职业。拥有计算机科学、数据科学、统计学或相关专业的学位，掌握核心技术技能，如数据处理和分析能力、机器学习和深度学习知识、编程能力、问题解决能力和沟通和团队合作能力，以及实际项目经验，是成为优秀AI训...
人工智能机器学习深度学习编程
人工智能训练师 2024-07-21
在2024年智源大会的特邀报告环节，阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 人工智能研究所所长、瑞士人工智能实验室 IDSIA 科学主任、LSTM 作者、现代人工智能之父 Jürgen Schmidhuber 从编年史的角度讲述了现代人工智能的发展、其历史背景及其对宇宙未来的预期影响。1990-1991年被誉为AI发展的“奇迹之年”，正是在此期间，Jürgen 引入了生成对抗神经网络（现已广泛用于deepfake和其他应用）、非归一化线性 Transformer（“ChatGPT”中的“T”代表“Trans
生成式AI人工智能机器学习智源ChatGPT
返朴科普 2024-07-21
非遗存在文化需求与文化传播之间的错位问题，导致非遗文化不能有效传播。非遗文化传承与短视频影响力的机器学习分析是利用机器学习技术来分析非遗短视频数据，分析非遗短视频的影响力，以更好地制作视频和宣传非遗文化。通过…
机器学习
思铺学院 2024-07-21
课程案例涵盖多个领域：课程案例涵盖了产品营销、中小企业借贷、电信业客户流失、共享住宿价格预测等多个领域，使学员能够应对不同领域的实际问题，并灵活运用机器学习技术解决挑战。强调文本分析技术：课程特别关注英文和中…
机器学习深度学习
CDA数据分析师 2024-07-21
将人工智能生成内容技术应用到房地产中介的日常工作中，可以通过以下几个方面实现：使用机器学习算法对房源信息进行分类和标签化，便于快速检索和匹配。通过深度学习模型分析客户需求，实现更精准的房源匹配。利用AI驱动的…
人工智能机器学习深度学习
智汇AI 2024-07-20
未来伴随着人工智能等前沿技术进一步成熟，机器人将加速在技术上发展迭代，在应用上推广铺开，日益成为人类社会中不可或缺的组成部分。人工智能和机器学习正越来越多应用在机器人行业中，尤其是生成式人工智能技术为机器人编…
人工智能机器学习
中国经济网 2024-07-20
本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言scikit-learn模块的方法。 scikit-learn库（简称sklearn）是一个基于Python语言的机器学习库，提供了各种机器学习算法和相关工具，包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等模块。它也提供了一些数据集和数据预处理的函数，使得机器学习变得更加容易上手。scikit-learn主要的特点有：简单而一致的API：scikit-learn提供了简单且一致的API，使得用户可以方便地使用各种不同的算法进行模型训练和预测。大量的实现
疯狂学习GIS 2024-07-20
人工智能训练师是AI行业中不可或缺的岗位，主要职责包括训练和优化AI模型。关键技能包括数据处理和分析能力、机器学习和深度学习知识、编程能力等。成为一名成功的人工智能训练师需要掌握相关技能，具备良好的沟通能力和团队合作精神。
人工智能训练师 2024-07-20
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