[图片] 介绍 我们很高兴地宣布,OpenVINO™ 2024.3 现已正式推出!本次更新带来了新的功能并对现有功能进行了增强,尤其是大型语言模型 (LLM) 的性能。我们将介绍此版本中的关键改进,更完整的列表,请参阅:https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/release-notes/openvino/2024-3.html。 [图片] Hugging Face上的模型专区 Hugging Face 作为发现和获取 AI 模型
大语言模型Hugging Face
OpenVINO中文社区 2024-08-12
据了解,这个模型已经支持在HuggingFace的diffusers库中进行部署,操作也是非常简单,只有2步:智谱AI这次不仅是将视频生成模型开源,背后的技术报告也是一并被发布了出来。他们还微调了一个基于Co…
SoraGitHubHugging Face
量子位 2024-08-10
今年,Numina和 Hugging Face 合作角逐AI 数学奥林匹克 (AI Math Olympiad,AIMO)的首届进步奖。此次比赛旨在对开放 LLM 进行微调,以使其能解决高中难度的国际数学奥林匹克训练题。我们很高兴向大家报告: 我们的模型 -NuminaMath 7B TIR- 在比赛中脱颖而出,成功解决了私有测试集 50 道题中的 29 道!Numina: https://projectnumina.aiAI 数学奥林匹克 (AI Math Olympiad,AIMO): https:/
Hugging Face
HuggingFace 2024-08-09
我们非常激动地正式宣布,Hugging Face 已收购 XetHub XetHub 是一家位于西雅图的公司,由 Yucheng Low、Ajit Banerjee 和 Rajat Arya 创立,他们之前在 Apple 工作,构建和扩展了 Apple 的内部机器学习基础设施。XetHub 的使命是为 AI 开发提供软件工程的最佳实践。XetHub 开发了技术,能够使 Git 扩展到 TB 级别的存储库,并使团队能够探索、理解和共同处理大型不断变化的数据集和模型。不久之后,他们加入了一支由 12 名才华横
Hugging Face苹果机器学习
Hugging Face的Transformers.js是一个JavaScript库,无需服务器支持。这个库使得在Web端实现先进的机器学习功能变得简单,例如自动语音识别、物体检测等。
Hugging Face机器学习
睡个好jo 2024-08-08
和大家分享一下Stability AI(就是stable diffusion那家公司)最新发布的Stable Fast 3D(SF3D)的使用体验。这个工具可以在1秒内从一张图片生成3D模型,相比之前我试过的一些3D生成器,比如Meshy或者Rodin,还有清华大学的Unique3D(图片转3D)(AIGC 之三维模型生成,评测了几款图片转3D模型的AI工具),需要50-60秒甚至更长,快太多了。 使用HuggingFace的Demo非常简单,免费无限✌。只需上传一张图片,调整前景对象的大小,然后点击“运
Stability AIStable DiffusionHugging Face
设计大爆炸 2024-08-07
更多 TVM 中文文档可访问 https://tvm.hyper.ai/docs/how_to/deploy/deploy_models/hugging_face作者:Josh Fromm本教程演示如何采用剪枝后的模型(本例中模型是 来自 Hugging Face 的 PruneBert),并使用 TVM 来利用模型稀疏支持来加速。尽管本教程的主要目的是在已经修剪过的模型上实现加速,但评估修剪后模型的速度也十分必要。为此,我们提供了一个函数采用未修剪的模型,并将其权重替换为指定稀疏的随机和修剪权重。确定模
HyperAI超神经 2024-08-05
作者:Josh Fromm 本教程演示如何采用剪枝后的模型(本例中模型是 来自 Hugging Face 的 PruneBert),并使用 TVM 来利用模型稀疏支持来加速。 尽管本教程的主要目的是在
神经星星 2024-08-05
田丰说 2024-08-03
今天,我们将使用Hugging Face、FastAPI和Docker部署一个简单的模型,演示如何有效地实现这个目标。
51CTO 2024-08-01
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