10月4日，播客节目BG2（BradGerstner和ClarkTang）邀请到了英伟达CEO黄仁勋，他们一起讨论了AGI、机器学习加速、英伟达的竞争优势、推理与训练的重要性、AI领域未来的市场动态、AI对各…
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机器之心Pro 2024-10-31
前言在涉足 AI 及机器学习领域时，初学者往往会面临诸多挑战，其中最为突出的问题便是资料繁杂、无从取舍。小编今天推荐的华为团队研发的《人工智能从入门到进阶学习资料》为众多初学者指明了方向，备受好评。在此基础上，小编结合已发布的文章及自身学习历程，精心整理出一套 AI人工智能入门路线，并将相关代码和数据集整合至一个资料包，为初学者提供了便捷的下载渠道。（文末自行下载领取即可）一、学习路线的缩略图人工智能涉及很多复杂的算法、模型架构和数据结构。路线图可以将这些复杂的内容以简洁直观的图像形式呈现，帮助你快速理解
华为人工智能机器学习编程
曾开心哈 2024-10-21
开篇寄语 在这个数据为王的时代，Python 与机器学习恰似双剑合璧，引领着我们勇敢地探索未知领域，开启人工智能发展的精彩篇章。今日，我为大家精心挑选出一本不可多得的佳作 ——《Python 机器学习及实践 —— 从零开始通往 Kaggle 竞赛之路》是一本面向对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者的书籍。将引领你从初涉机器学习的懵懂新手，一步步成长为该领域的佼佼者。 书籍内容简介篇：介绍机器学习的基本概念，包括任务、经验和性能等要素，还阐述了 Python 用于机器学习的优势，以及常用的编程库，如
机器学习人工智能编程
IT小魔女D 2024-10-21
开发技术： 前端：vue.js echarts D3.js 后端：Flask/Django 机器学习/深度学习：LSTM情感分析模型、PyTorch、Tensorflow、阿里千问大模型精调、chatgpt、卷积神经网络CNN/RNN 爬虫：drssionpage框架(全新技术，反爬强悍) 数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库、mongodb 吊打答辩现场的要点总结： 1-百万数据爬虫 2-大模型的应用 3-智能问答 4-深度学习模型训练优化：LSTM、PyTorch、Tensorflow、
机器学习深度学习ChatGPT
计算机毕业设计大学 2024-10-20
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