2024年3月18日，圣迭戈——高通技术公司今日宣布推出第三代骁龙®8s移动平台，为更多Android旗舰智能手机带来骁龙8系平台上最广受欢迎的特性，实现非凡的顶级移动体验。 [图片] 这款全新旗舰级平台的主要特性包括支持强大的终端侧生成式AI功能、始终感知的ISP、超沉浸的移动游戏体验、突破性连接能力和无损的高清音频。该平台支持广泛的AI模型，包括目前主流的Baichuan-7B、Gemini Nano、Llama 2和智谱ChatGLM等大语言模型。 [图片] 高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理C
生成式AILLaMA大语言模型ChatGLM
大肥皂的数码世界 2024-03-18
3月18日，高通推出第三代平台骁龙8s移动平台，支持终端侧生成式AI功能，具备先进影像特性。该平台支持广泛的AI模型，包括目前主流的Baichuan-7B、GeminiNano、Llama2和智谱ChatGLM等大语言模型，支持参数模型最高达100亿。
生成式AIChatGLM大语言模型
证券时报 2024-03-18
一、国内AI工具整理：文心一言：wenxin.baidu.com智谱：chatglm.cn360大模型：ai.360.cn星火大模型：xinghuo.xfyun.cn字节豆包：doubao.com阿里通义千问：qianwen.aliyun.com二、国外AI工具分享：Chatgpt：chat.openai.comPOE：poe.com谷歌BARD: google-bard-ai.comBing：cn.bing.com/copilotClaude：claude.ai三、各大AI模型实力排名：源自：https
ChatGPT文心一言ChatGLM通义千问
疯狂松鼠爱学习 2024-03-16
在国内，从清华走出来的大模型公司智谱AI则正式发布了ChatGLM大模型，这是国内目前最接近GPT-4水平的大模型之一。Sora让差距再一次表面化，多模态是AGI的起点在张鹏看来，2024年一定是AGI元年，而多模态是AGI的一个起点。
SoraChatGLMGPT-4AGI清华
搜狐科技 2024-03-14
首先，先介绍下参与本次相亲大会的有6位嘉宾，它们分别是来自谷歌的Bard、OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言、智谱AI的ChatGLM、百川智能和Minimax的海螺问问。百川还是比较委婉的，先（为…
谷歌OpenAI百度BardChatGPT
InfoQ 2024-02-24
在数字化时代，软件测试不再仅仅是繁琐的手动过程，智能测试与智能化测试技术正在成为测试领域的创新引擎，为质量保障和软件开发提供前所未有的机会。为了帮助大家系统地掌握人工智能在测试开发领域中的应用，我们特别推出了人工智能在测试开发中的应用公开课，和大家共同探讨AI在测试开发中的无限可能。内容包含：- 大语言模型ChatGPT近期发展介绍- 文生文GPT4 文生图Dall-E GPT4V 文生视频Sora- 开源大语言模型介绍Llama ChatGLM Mixtral- RAG技术应用 PrivateGPT G
人工智能大语言模型LLaMAChatGPT
测试人666 2024-02-21
我之前的文章已经向大家展示了 AI 在私域运营场景中的多种应用，所以今天我不再啰嗦，直接给大家看一些实操的录屏。场景一：运营场景批量生成朋友圈文案，一次一周×3 条/天（出自Kimi） 针对营销推送，批量生成水军文案（出自ChatGLM） 设计社群答题游戏（出自ChatGLM） 场景二：内容创作写抖音探店文案（文心一言 4.0） 把小红书标题改成爆款风格（出自ChatGLM） 一键总结公众号文章，生成转发文案（出自Kimi） 针对选题生成观点和大纲（出自ChatGLM） 场景三：市场品牌快速完成行业研究（
AI写作ChatGLM文心一言
大象AIGC 2024-02-05
2023年，中国在AIGC领域取得了显著成就，尤其在大模型技术上取得了重要进展。例如，清华大学的ChatGLM-6B和复旦大学的MOSS等高校和机构开发的模型，以及百度和阿里等头部云厂商推出的产品，都为中国AIGC开源社区的发展做出了贡献。2024年1月，教育科技领域迎来了两款革命性的产品——Wacounselor和Washine。
教育AIGC清华复旦
手机之家 2024-01-30
前言 前段时间智谱AI推出了新一代LLM-GLM4，随之而来智谱AI发布了新版本API SDKv4 由于最近我在自研自己的智能摘要平台，除了OpenAI，想着也能接入我们自己国产大模型之光GLM，一个
ChatGLMOpenAI
帝阅DeepRead 2024-01-29
本文来自社区投稿，作者：猴面包树。文章封面也由猴面包树生成。 如果你也有关于 WasmEdge 的故事愿意分享，欢迎联系我们！ 缘起 虽然很早就开始使用 ChatGPT，享受大模型带来的工作生活效率的提升，但始终没有自己动手本地部署过。 最近看到了评论尸的文章觉得本地模型非常有必要，加上工作中也想摆脱 OpenAI 或其他线上 API 的依赖，开始尝试过几次在本地部署 LLM 大模型。尝试过使用 ChatGLM-6B[1]，卡在了安装 Python 依赖。尝试过使用 Candle[2]，虽然有强大的
大语言模型ChatGPTChatGLMOpenAI
Second_State 2024-01-22
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