腾讯云GPU服务器部署Ai绘画Stable Diffusion全过程，操作简单，直接复制粘贴代码即可
这一段碎碎念可以直接跳过😂
AI绘画火了很久，自己最近才着手尝试了下。
台式电脑是几年前配的，显卡是AMD旧显卡显存又小，纯CPU（AMD3700X）跑一张图要五分钟，太慢了！！！
正好看到腾讯云GPU服务器有秒杀活动，先用GPU服务器玩一下，真想玩下去再更新电脑硬件。安装过程反反复复，搜索很多文章尝试，重装n次终于成功，记录下安装流程。
文字叙述有不明白的，可以看我上传的安装视频，有完整安装流程
有疑问也可以在文后留言交流，说不定正好有人会解决
废话不多说，开始安装，不讲原理，只说操作流程，因为有的我也不懂😂😂
先买一个腾讯GPU云服务器，https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study?from=18297
腾讯云GPU云服务器每天上午十点限时秒杀，45元/15天，不难抢。
我买的是GPU计算型 GN7搭载 NVIDIA T4 。
实测了下，和搜索引擎介绍的一样，显卡是16G显存。装完实测大概7-8秒跑一张512*512分辨率的图。比我自己的CPU快多了。
进入腾讯云后台重装GPU云服务器的系统
选择Ubuntu18.04版本，需要安装的3个驱动（GPU、CUDA、cuDNN）默认是勾选上的
设置系统密码，点击安装，大概梁三分钟
安装驱动（GPU、CUDA、cuDNN）
系统重装丸子输入设置的密码进入Ubuntu系统之后，驱动自动后台安装，大概五分钟。
输入以下代码（直接复制粘贴代码到Ubuntu操作界面，避免输入错误，接下来的代码都可以复制粘贴）查看看驱动安装进程
ps aux | grep -i install
安装conda环境
下载
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate
安装
bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
输入命令后按提示操作
启动环境变量
如果输入 conda，会显示找不到命令
需要启动已经修改环境变量，输入以下命令（以后都不用再 source 了，启动 Ubuntu 会自动 source）
source ~/.bashrc
会出现(base)
升级 conda
通过以下命令升级。
conda update -n base -c defaults conda
创建虚拟环境
输入以下命令创建名为 sd 的虚拟环境，python 版本为 3.10
conda create -n sd python=3.10
输入 y 并回车后，开始下载并创建
进入虚拟环境
输入以下命令进入我们创建的虚拟环境 sd
source activate sd
可以看到前缀已经从 base 变成了 sd，输入 python显示python 版本为 3.10.9
自动进入虚拟环境(这一步可以跳过)
将以下命令行添加到 ~/.bashrc 里面，下次只需要输入 sd 就直接进入虚拟环境
vi ~/.bashrc
alias sd='source activate sd'
在 bashrc 最后一行添加以下命令，这样每次登陆服务器时，自动进入sd
vi ~/.bashrc
source activate sd
修改完成按“esc”键，退出编辑
输入“：wq”,回车（不要双引号），保存并退出。
将webui clone到服务器本地
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
网络可能不好，有时网络出错（不是腾讯的问题）Ctrl+z退出
重复操作会提示文件夹已存在，输入以下命令删除已经下载的文件夹
rm -rf stable-diffusion-webui
再重复
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
下载chilloutmix模型
通过如下命令下载chilloutmix模型到本地
网速快时候5min，慢时20min可完成
cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors https://civitai.com/api/download/models/9475
修改launch.py的代码跟换下载源
cd stable-diffusion-webui
vi launch.py
一是找到torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")，改为：torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1")
输入“i”,再移动到对应位子上进行删除
此处注意！！删除第一个+cu117后1.13.1和torchvision之间是有个空格的一定要留着。
二是在每个 https://github.com/ （就在上一步下面几行，每一个网址都要改）链接前面添加https://ghproxy.com/，变成https://ghproxy.com/https://github.com/
修改完成按“esc”键，退出编辑
输入“：wq”,回车（不要双引号），保存并退出。
更新pip
Sudo -m pip install --upgrade pip
pip install --upgrade pip
启动webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --listen
安装大概半小时。
如果卡太久并且没网络流量显示，Ctrl+Z断开重试上一步的命令
打开Stable Diffusion操作界面
浏览器访问http://x.x.x.x（云主机ip）:7860
网页出现Stable Diffusion UI
成功！！