昨天晚上我给我的Stable Diffusion(以下简称SD)安装了Ultimate Upscale插件,现在我可以几乎无损地将一张图放大一倍:
如果在一个月前我需要做这项工作的话,我大概需要搜索“图片无损放大”,然后在众多广告网站和收费网站中找到那么一两个提供几次免费试用机会的在线放大网站,生成一张还算差强人意的图。
而现在内嵌在SD webui中的Ultimate Upscale插件,zip包只有18KB。
本文写的很随意,也没什么改动,一遍写完,类似于视频台词初稿,可能有语病,观点及其主观,仅代表个人,如有认同,我很开心,如有反对,各自保留意见。
一、AI现状
从上个月我开始玩SD开始,我的B站首页10个视频得有6个是AI相关。AI作图、AI动画、AI音mad、AI鬼畜、AI作曲、AI翻唱等等,这还只是我平时关注的部分。
AI作品的质量暂且不论,毕竟这东西个人评判标准不同,但从效率来说确实是不可避免的把传统创作者薄纱了:就我最近看的AI Mr.quin翻唱合辑:【AI.Quin】富士山下【AI翻唱】_哔哩哔哩_bilibili 出曲速度基本是一天两到三首,也就是四五小时就可以出一曲成品。而以质量来看,要达到这种水准,需要相当熟练的调音大佬工作一个星期左右(这基本也是当年鬼畜区up“高产”的标准)
如果回到本文想主要讨论的主题:AI绘图,效率上则是更是夸张。也许说我的RTX 2080挂一天能生成多少成品图,很多人还没有概念,那么AI绘图目前对我的最大帮助就是:我几乎确定我将告别所有的手机壁纸软件了(wallpaper engine是不可能丢的,懂得都懂),因为我只要洗澡前给我的SD设定好prompt,等我洗完澡回来,第二天的壁纸已经足够我挑了。
显然这些出图并不算十分令人满意(也许是这几星期以来我的口味又刁了),无论是手部、身体结构或是一些常识性的物体的透视都有明显的问题,但如果我只想要一张“符合我要求的风格与关键词且看的过去”的壁纸第二天用,那显然是足够了。
而且,经历过SD几个版本更迭的人应该会懂,一个月之前,我们还难以想象用AI去绘制这种元素极其丰富并且毫不避讳展示出手部的图。当时人的身体结构还经常出问题,于是有了controlnet带来的openpose;之后手部的老大难问题依然存在,又有了openpose_hand,那么下个月的这个时候,手部问题会不会已经解决了呢?还是说,不用到下个月?
二、技术爆炸与AI绘图火爆的原因
“技术爆炸”是大刘在《三体》中提出的一个概念,原文为“一个文明或物种的科学技术水平在短时间内迅速增长的过程”,对于AI绘图来说这个概念可能过大了,但性质上类似。这里推荐大家去看这位up的视频:【AI绘画】AI图像生成技术时间轴(截至2023年2月28日),可以重点关注一下2022年8月22日SD的开源一级10月3日NovelAI的上线,结合2022年之前与之后的发展速度,你能真切地体会到“爆炸”地感觉。
NovelAI几乎是在一个国庆假期之内完成了出世到开源的过程,并且也是从这时候开始AI绘画迅速出圈,无数开发者开始创造新的插件,C站上各种角色的lora模型更新迭代,各种AI绘图交流群和AI绘图教程up如雨后春笋般出现,更有如秋叶这样的大佬,直接化身赛博菩萨,做出了傻瓜式UI(我清楚地记得我看到这个UI发布视频的前一天配置了一晚上环境,第二天只需要鼠标双击就行了),想入坑AI绘图的,这应该是你要看的第一个教程:【AI绘画】启动器正式发布!一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持!
那么问题来了,是什么动力驱使着这些人夜以继日地开发插件、炼模型、做教程,以及是什么动力驱使着我们这些SD使用者每天兴致勃勃地在屏幕前调参等图呢?诚然有那么一部分人是为了利益,比如哪个传说中卖了3000万日元AI涩图不知道有没有被抓起来的日本奸商,但在交流群里我看到的往往是近几个月连游戏都不玩了,每天压榨自己的3080炼lora模型的群友。
对于这种除了消耗电费和显存寿命的行为,大多数人的看法是“涩涩是人类进步的源动力”,我觉得这想法片面了些。就我自己和相当一部分群友来看,涩图不过是玩了几天就腻了的主题,现在大家都在讨论prompt的效率、炼模型的技巧、新插件的开发以及怎么搭配别的软件使用能修好手部等等(别的不说,我最近ps和blender技巧是大有长进)。在我看来,AI绘图给我们这些使用者带来的独一无二的原创的成就感,才是大家不断尝试的动力来源。每当我想到“我将获得一张独一无二的一张图来当壁纸”,就会忍不住想再生成几张碰碰运气。
上图制作原材料和教程来源:【教程】压榨AI给我出立体小卡( ˘•ω•˘ )
回到这一段的主题,AI绘图为何火爆?它的根本变化在于SD之类工具的开源,这赋予了几乎所有人几乎一致的生产工具,并且可以与大多数人当前擅长的领域迅速接轨。
比如做图片精修的人完全可以简单在ps里处理后用AI做后处理,做场景建模的人可以用SD导出深度图高效完成二转三过程,做角色设计的人输入角色设定关键词就能直接生成图片给甲方看,诸如此类。我的技能十分有限,因而在这方面的想象力也是有限的,实际应用应当远不止于此。
但有一点我是可以肯定的,AI绘图的火爆,应当是作为一项工具而火爆,而不是单纯的作为一个“图像生成器”而受人追捧。而有意思的是,当前对于AI绘图质疑与反对声最大的,似乎正是单纯把AI绘图当作纯图像生成工具的群体,这正是我在下段要说的,也是我最想说的部分。
三、新“蒸汽机”与版权问题
我很乐意将AI与蒸汽机类比,在我看来这是将AI看作蒸汽机与计算机之后的新一代技术革命的行为,是对AI技术的认可。而事实上,这种类比是很有帮助的:正如同AI出人意料的最先攻陷艺术创作领域一样,人类所引以为傲的创造力和想象力可能并不真的那么强大,至少这种强大只属于少数人,而绝大多数人在这方面是平庸的,因而他们很难去想象或相信未来可能发生的变化,所以以过去之事类比,可能有利于理解我对AI的看法。
首先,正如我上文所提到的,这些反对者艺术家和画师们仅把AI绘图当作纯粹出图工具看待,这正如看到第一台蒸汽机是一台抽水机,就认为蒸汽机只能用来抽水一样。如果我们穿越回哪个年代,自然知道蒸汽机还可以用来驱动汽车轮船,但现在的他们似乎无视了AI绘图对于修图、建模、人设创作、思维具象化等等工作的帮助,而只是一味地声明AI侵占了他们的抽水工作。或许AI根本不在意在这条赛道上和他们竞争,就像蒸汽机根本不在意抽水这一小项工作一样:AI只是发了点小力,就整的绘画界诚惶诚恐。
现在对于AI绘图的主要质疑与反对有以下几点:
1. AI读图侵犯了原图作者的版权
然后,认为AI读图侵犯了版权,这是我觉得这几条里相对合理的了,也是欧美艺术界现在一直在讨论诉讼的主题。不过我个人认为艺术作品的版权难以量化,一幅画能不能读取,能读取多少,能读取多细,也许是需要法规去限制。
但我更想说的是,艺术家们似乎并不应当为此兴奋,因为这完全是利好法律工作者而不是画师们。由于绘画作品实现价值的途径就是公开展示,想要自己的画出名又不被盗取几乎是做不到的,艺术家们能做的大概只是去讨回应得的创作收益,而这部分收益可能有相当大的部分还得分给律师。
再退一步,就算真的实现了“展示画作并能保证画作数据不被读取”,AI也并不一定真的要读这些画师的画作来实现进步。倘若对强化学习与对抗学习有所了解,也知道AI的左右互博有多么厉害。当年Alpha Zero靠着自我对弈一周就干翻了master,并且轻松碾过了整个人类围棋历史的积淀,我不知道这些画师是何来的自信,AI没了他们的原图就画不出好图来的。
2. AI创作逻辑不符合艺术范畴
过于单纯幼稚的观点,且不说艺术本身就是由人定义,正确的说法应该是AI是否能纳入“传统艺术”的范畴。但我觉得AI应该也不在乎和传统艺术纠缠不清,就算AI绘图被纳为“AI艺术”,传统艺术就能斗得过日新月异的AI艺术了?陈佩斯那句台词说得好:“你还管得了观众爱看什么吗?”想象一下不远的将来,传统画师画也画不过AI,效率也比不过AI,还要求比AI高的成本,叫嚷着“我们是传统艺术”,这不如同在蒸汽机车面前拉着人力车叫嚷着“我们是传统出行方式”一样可笑么。
3. AI对于艺术家的挫败可能造成艺术领域的不思进取
更是无力吐槽的问题,头一回听说自己不思进取找别人理由的。AI可不会不思进取,AI天天都在进化。这都没法类比了,拉着人力车说坐开蒸汽车的司机不爱锻炼?纯纯的小丑观点。
四、总结
早就听说业界顶尖的一些画师很早就开始用AI画背景等不太重要的部分了,聪明人总是知道如何去使用新兴工具。我们大众普遍不能算聪明人,可能不知道如何最正确的使用方法,但我至少知道跟着大佬们走,总体方向不会错,而且尝试去使用一定比拒绝使用好。
现在其实是个好时代,或者说时代其实是越来越好的,想想一下你在工业革命时代拉人力车,蒸汽机的出现基本宣告你的失业,因为拉车的几乎没有机会去学习蒸汽机的使用;计算机取代了我的计算工作,但我若是改行去做更深层次的分析,也能有口饭吃。
而今天只要你有台带显卡能联网的电脑,就能享受到人人平等的绘图工具使用权,不去尝试一下怎么用,反倒给自己树个假想敌拼命抵制,不得不说是相当缺乏智慧的行为。而且AI影响的领域早就不止绘画一处了,AI自动驾驶,AI搜索引擎(最近的chatgpt和NewBing),甚至AI读文献(我自己就在用scispace)等等,也没见哪家的抱怨声音有你们这么大啊?
大概是艺术圈固步自封太久了吧,小圈子整天内部互相吹捧,搞得如同华山论剑一般,自我感觉良好,时不时出个拍卖几千万的大白纸,还嘲笑我们这些圈外人土包子看不懂。结果现在空降了个拿机关枪的给你论剑的全突突了,一下子接受不了吧。给你们点小小的AI震撼。
我作为圈外人反正是看的挺爽的,AI用的也挺爽的,我现在只想加速。