生成式AI企业应用落地技术白皮书（附下载）
今天分享的是【生成式AI企业应用落地技术白皮书】 报告出品方：中国金融四十人论坛
完整报告获取：公.众.号【数策智库】
六层技术生态体系
构建生成式AI技术知识框架
近两年来，生成式AI的出现，开启了一场盛大的科技革命，并点燃了新一轮企业数字化创新的热情。但社会各界在创新研究过程中，产生的海量碎片化信息所形成的信息过载，致使企业在把握技术前景时往往面临选择困惑或不必要的焦虑。
《白皮书》基于充分的行业洞察，明晰了生成式AI生态框架中的一些关键技术及概念。经观察梳理，《白皮书》认为，目前生成式AI相关技术已形成六层架构生态体系，包括AI算力基础设施、基础大模型与相关技术、大模型与训练及评测数据、生成式 AI应用开发技术、生成式 AI安全与监控以及生成式 AI应用设计，系统总结了生成式AI技术生态架构，为企业深入了解生成式AI技术框架体系提供强而有力的理论参考。
六大核心痛点
聚焦生成式AI应用场景落地
随着企业数字化转型进入数云融合第二阶段，基于数据的客户画像、风控、精准营销等场景，形成了数据对业务流程的反向优化支持。逐步构建出数据和业务之间的飞轮效应，将是企业决胜数字化阶段的重要举措。基于此，依托海量数据形成的生成式AI技术将得以应用于更广泛、更丰富的场景中。
长期市场调研后，《白皮书》就生成式AI的落地路径及场景应用挑战等话题进行了系统梳理和总结。《白皮书》认为目前生成式AI技术的落地应用存在六个核心问题，即存在场景选择、开发工具、构建企业知识工程、模型选择与部署、算力资源规划和管理、生成式AI应用的安全工程。这些问题阻碍企业在落地生成式AI过程中，打通生成式AI技术供应链到企业应用的最后一公里。
为解决生成式 AI落地企业的一系列问题，神州数码推出一站式大模型集成平台：神州问学。神州问学在一个平台上，为企业提供模型、算力、数据和应用的连接能力，它既是企业的大模型集成平台也是企业的大模型运营平台。神州问学从模型、数据、算力、应用四个角度打通各项资源，屏蔽繁缛的技术细节，协助企业投产和运营自己的大模型应用。
洞察产业政策
把脉生成式AI未来趋势
现阶段，无论国家层面还是各地政府，均在积极推进生成式AI产业发展，将其作为经济社会发展的核心引擎，驱动未来科技创新、产业发展、城市建设、社会治理的战略性技术。
通过梳理各地相关政策，《白皮书》对AI产业发展作出四大趋势预测：一是构建产业生态是各国AI产业发展的“主战场”；二是基础大模型+领域大模型将成为AI产业的底座；三是大型科技公司是AI产业发展的重要力量；四是产业化沿着To B和To C两条路径向纵深场景拓展。
围绕促进我国AI产业发展，白皮书还提出了要注重优化和完善AI产业生态、积极推动AI落地应用、坚持AI关键核心技术领先发展和完善数据治理体系等四方面的对策建议。
虽然生成式AI所引发的技术变革和应用场景的爆发还处于早期阶段，但企业数字化转型中应用生成式AI已经成为一个不可逆转的趋势。作为中国IT生态的核心参与者，神州数码始终致力于促进先进技术在企业的系统化应用，助力企业更好地实现数字化转型，把握生成式AI技术带来的无限机遇，同时也希望这份《白皮书》能够起到“抛砖引玉”的作用，为业界提供有价值的启示和启示。
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