前言 深度学习是机器学习的子集，它基于人工神经网络。学习过程之所以是深度性的，是因为人工神经网络的结构由多个输入、输出和隐藏层构成。 每个层包含的单元可将输入数据转换为信息，供下一层用于特定的预测任务...【查看原文】
链接：https://pan.baidu.com/s/1r5QBlLfjM63tH1015nGvgA?pwd=o26n 提取码：o26n本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过
深度学习机器学习百度
火星上的彩虹美不美 2023-08-01
在前面的文章中我们主要对生成式AI的两大核心技术深度学习以及大模型进行了初步的介绍，而本文主要以深度学习为核心详细阐述其背后的技术原理。多层人工神经网络是深度学习最常见的实现方式。
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慕枫技术笔记 2023-06-15
从图像生成技术迈出的里程碑事件，到对AI绘画技术的深度科普，再到未来的发展趋势分析，相信本文将能够为大家揭示AI绘画背后的神秘面纱，一起来深入了解其技术原理吧。我会通过两篇文章来对AI绘画产品进行分析，第一篇主要科普图像生成技术原理；第二篇是分析AI绘画产品商业化落地，算是我近期对AI绘画产品了解的一个总结输出，以下是第一篇内容。
AI绘画
人人都是产品经理 2023-05-27
AI大模型开发，包括提示词工程，分词，嵌入，矢量数据库，检索强化生成 Langchain等知识点，以及大量的案例。
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helloworld技术社区 2024-08-25
本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。全书讲解全面透彻，适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。作者简介:以色列希伯来大学副教授Shai ShalevShwartz和加拿大滑铁卢大学教授Shai BenDavid的专著《Understanding Machine Learning:F
机器学习
编程小怼怼 2023-06-29
被低估的女性向游戏，内容比标签更重要
消费纪 2024-12-27
没了房地产利润的支撑，聚焦供应链主业后厦门国贸正在经历转型的阵痛。
未来城不落 2024-12-27
盲盒经济走到哪里都是通的
真故研究室 2024-12-27
技术突破
巨潮 WAVE 2024-12-27
理解人群，才能找到解法
家居新范式 2024-12-27
SpaceX超越字节跳动，成为全球市值最高的私营公司。
硅谷101 2024-12-27
人民的米其林
远川研究所 2024-12-27
餐饮成功三要素：产品力、单店盈利模型、扩张节奏。
红餐网 2024-12-27
《冬至》这波扑得不冤
犀牛娱乐 2024-12-27
因其内部工作需要，魏学问先生接替田维龙先生出任大悦城运管董事长兼董事、经理及法定代表人。
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