本文使用LangChain+ChatGLM来实现一个简单的基于本地知识库的问答系统，可以在完全不使用openai提供的api来完成本地知识库问答系统的搭建。...【查看原文】
写在前面 众所周知，大模型很火，总想着如何学习一下大模型，利用大模型做点什么事情。 本文利用langchain+文心一言+数据库，实现了基于数据库内容做个问答机器人。代码其实很少。 用文心一言是因为o
文心一言编程
nil 2024-09-08
粗粒度的文本被检索出来之后给大模型参考，大模型总会被文本中的无关信息干扰; 而细粒度的文本，检索出来的信息可能不全，缺少上下文信息，导致大模型没法给出正确答案。那么在工程中如何平衡切割文本的长短呢？
AIGC
青Cheng序员石头 2023-10-30
langchain-chatchat搭建知识库原理 🤖️ 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案
ChatGPT
tommy_1 2023-12-21
本文期望通过本地化部署一个基于 LLM 模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的 LLM 模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体
ChatGPTChatGLM
京东云开发者 2023-06-20
MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。其主要特点包括：多模型支持：支持对接主流的大模型，包括本地私有大模型（如 Llama 2）、OpenAI、通义千问、Kimi、Azure OpenAI 和百度千帆大模型等；开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，智能问答交互体验好；无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统。MaxKB仓库地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB/wiki1 MaxKB部署MaxKB可以通过Do
大语言模型LLaMAOpenAI百度通义千问
CFD之道 2024-05-26
使用 AI 将 TypeScript 项目 repomix 重写为 Python 版本，实现了代码库到 AI 友好格式的转换功能。整个重写过程中 AI 完成了 85% 的代码工作，仅用不到两小时就完成
AndersonBY 2024-12-26
在卷积神经网络（CNN）中，填充和步幅控制着卷积输出的尺寸。填充有助于保留边缘信息，步幅则调整卷积窗口的滑动步伐，影响计算效率。本文通过实例帮助你快速理解这两个概念的实际应用。
ALLINAI 2024-12-26
在 Spring Boot 项目中，如果你有一个 lib 目录，并且需要访问这个目录下的文件，你可以通过几种不同的方式来获取该文件的位置。具体方法取决于你的部署环境以及是否在打包成 JAR 或 WAR
马艳泽 2024-12-25
本文介绍了如何深入学习数据科学和机器学习的路线图，包括了基础算法和高级模型，详细介绍了从线性回归到 Transformer 和强化学习的各种模型和技术，并提供了相关学习资源链接。
俞凡 2024-12-26
ollama 自定义模型 ollama不仅支持运行预构建的模型，还提供了灵活的工具来导入和自定义您自己的模型。无论是从GGUF格式导入还是进行模型的个性化设置，ollama都能满足您的需求。 自定义模
刘不二 2024-12-26
Vue 3 自定义指令封装教程 Vue 3 显著增强了自定义指令的功能，使其封装更加灵活和易用。本文将分为基础和进阶两部分，介绍如何实现常用的自定义指令，并提供最佳的项目组织方式。 前言 本文以复制文
wangfpp 2024-12-25
GPU kenel 性能优化,基于向量化操作优化 GPU 带宽利用率和计算效率, GPU 编程中,向量化通常是指让每个线程一次性处理多个数据元素,而不是只处理一个标量
不会弹吉他的布鲁克 2024-12-26
这段代码创建了一个具有 3D 效果和动画的按钮，按钮上有 SVG 图标和文本。按钮在鼠标悬停时会显示一个漂浮点动画，图标会消失并显示一个线条动画。这种效果适用于吸引用户注意并提供视觉反馈。按钮的折叠效
前端Hardy 2024-12-25
在屏幕上显示数值可能无法提供足够的洞察力，尤其是当信号变化迅速时。在这种情况下，可视化信号的一个好方法是带有时间轴的图表。在本文中，我将向你展示如何结合OpenCV和Matplotlib的强大功能，创
星辰聊技术 2024-12-26
在当今的开发环境中，Docker已经成为容器化部署的标准工具。然而，随着Docker的广泛应用，如何高效地管理Docker容器、镜像和网络也成了开发者们面临的一大挑战。
BuluAI算力云 2024-12-26
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