写在前面 众所周知，大模型很火，总想着如何学习一下大模型，利用大模型做点什么事情。 本文利用langchain+文心一言+数据库，实现了基于数据库内容做个问答机器人。代码其实很少。 用文心一言是因为o...【查看原文】
写在前面 众所周知，大模型很火，总想着如何学习一下大模型，利用大模型做点什么事情。 本文利用langchain+文心一言+数据库，实现了基于数据库内容做个问答机器人。代码其实很少。 用文心一言是因为o
文心一言编程
nil 2024-09-08
本文使用LangChain+ChatGLM来实现一个简单的基于本地知识库的问答系统，可以在完全不使用openai提供的api来完成本地知识库问答系统的搭建。
ChatGLMOpenAI
随想笔记 2023-05-23
chatGPT是通用文本语言模型，对于某些比较某些垂直的知识认知很有限，对于私域信息回答“全靠瞎编”，并且目前来说模型对于上下文Token数量的支持也很有限。官方提供了embedding的方法，我们可以通过这种方法可以扩展 chatGPT的知识库，但是需要注意的是上下文还是也会局限embedding的能力。我们的目标是为让chatGPT了解如下知识（就是几个手机App的介绍）：从零实现代码相对比较耗时semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt这个项目
ChatGPT编程
CScript 2023-12-29
还在寻找基于文心一言搭建本地知识库问答的方案吗？AI Studio星河社区带你实战演练（支持私有化部署）！相信对于大语言模型（LLM）有所涉猎的朋友，对于“老网红”知识库问答不会陌生。自从大模型爆火后，开发者都希望尽快进行开发实战，企业都希望尽快在产品中集成LLM的能力，结合业务快速落地，那最直接的方式就是构建知识库问答。本项目由AI Studio星河社区开发者「SWHL」创作并发布体验应用，应用中使用AI Studio SDK（文末获取文档）提供的能力完成文心一言与向量检索增强的结合，与此同时，开发者「
文心一言大语言模型
飞桨PaddlePaddle 2023-09-21
利用GPT和Milvus向量数据库，搭建一个私有化的知识库，向量数据库提供了一个很好的解决方案，紧跟大预言模型的发展步伐。
ChatGPT
闪电球 2023-04-28
一 初始化静态成员变量 基本数据类型的静态成员初始化： 当类中有静态的基本数据类型成员（如int、double、bool等），且其初始值不是简单的常量时，静态构造函数可以用于初始化。例如，在一个数学计
大巨头 2024-12-30
今天我们来讲讲es6中比较高级的两个东西，数据劫持与事件委托，当然数据劫持是es6之前就有的。 它们有什么用呢？它们主要是用来进行数据绑定的。比如，我们在使用vue的时候，我们想要获取用户在input
午后书香 2024-12-30
随着人工智能、自动驾驶、云游戏、直播音视频等应用场景的大规模落地，这些应用对数据处理的时效性、安全性提出了更高要求
火山引擎边缘云 2024-12-30
高性能Java库 Agrona 的主要目标是减少性能瓶颈，通过提供线程安全的直接和原子缓冲区、无装箱操作的原始类型列表、开散列映射和集合以及锁-free队列等
掉鱼的猫 2024-12-30
难度：中等 题目 树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中
时清云 2024-12-30
不得不说，现在的面试还是比几年前卷了很多的。 以前的面试官大概率只会问，“说下 MySQL InnoDB 事务中的 ACID 特性各是什么”仅此而已了，根本不会涉及到什么底层实现。
托尼学长 2024-12-30
最近老板让我实现一个可以统一全部业务的权限系统，说实话，一开始我自信满满。但是不断深入研究后，心里就开始慌了，尤其是带入一个业务系统的实际需求，以及构建一个可拓展的一致且准确的授权系统时，就会发
Sincerelyplz 2024-12-30
随着跨语言交流的需求越来越多，翻译工具早已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 但面对市场上琳琅满目的工具，有时却很难找到一款既好用又全面的工具。 比如：你在使用英文软件时遇到大量界面说明文字，逐词
梓羽玩Python 2024-12-30
读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。
张子栋 2024-12-30
在当今数字化时代，分布式系统和微服务架构已成为构建大型、复杂应用程序的主流方式。随着业务规模的不断扩大和用户需求的日益多样化，开发人员需要掌握一系列强大的技术和工具来确保系统的高性能、高可用性和可扩展
快起来别睡了 2024-12-30
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