2023年科技界谁得热度最高？我想AI大模型能肯定能排在前列。那么它到底是什么？跟我们普通人又有多大关系？会对人类造成什么影响？那么今天我们就来盘点一下关于AI大模型的各种事儿。

当下，如果打开一个资讯类APP，那么你看到的内容很有可能就是AI生成的，并且不局限于文章，有的是图片，有的是音频，甚至是视频。并且，在创作方面，AI已经体现出了超越人类的效率和能力，而这一些都得益于AI大模型的高速发展。

一、什么是AI大模型？

它是大规模语言模型的简称，英文叫Large Language Model，也可以缩写为LLM。其中的大字，特指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。所以，大规模也可以称为具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。

由于大模型够大，通常具有更强的表达能力和更高的准确度，在很多应用场景中都有巨大的发展潜力。

那么按应用领域来看，目前大模型主要可以分成三类，分别是语言大模型(NPL)、视觉大模型(CV)和多模态大模型。

语言大模型，是自然语言处理领域中的一种深度学习模型，使用大量文本数据进行训练，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义，例如年初火遍全球的ChatGPT。

视觉大模型利用大量的数据和算法，构建具有高度识别、分析和表达能力的视觉系统。它可以模仿人类视觉系统的工作原理，对图像进行处理和分析，并通过机器学习来不断优化自身的算法。在移动互联网时代，视觉大模型的应用场景非常广泛，常见的有图像分类、目标检测、图像分割、姿态估计、人脸识别、智能安防等等。例如，美图的奇想智能。

多模态大模型指的是能处理来自不同模态，例如图像、语音、文本等多种信息的大模型，具有上面两种大模型的能力，能够实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用。例如，华中科技大学的Monkey大模型，它就具备了“观察”世界的技能，可对图片进行深入问答交流和精确描述。

另外，还有一类叫科学大模型。顾名思义，与科学研究和应用有关，它可以从海量的数据中提取出数理规律，通过人工智能技术，更快更准的解决科学计算问题，应用领域包括气象、医药、水务、机械、航天航空等等。例如，华为的科学计算大模型。

二、通过前面的讲述，我们对AI大模型已经有了初步的了解，那么这些大模型，对于我们普通人来说，具体能做什么呢？

1、自动写作

例如，自动写文章、写新闻，写小说、写故事，写剧本、写工作总结，只要是你想写的，AI基本都能帮你完成。另外，还可以在已有内容的基础上，进行改写、扩写，丰富文章长度和信息增量。

当然了，逆向操作也是可以的，扔给AI一篇文章，一个报告，一份文档，让它总结一下精华，或者成多个标题都是没有问题的。

那么AI具备的这个能力，在我们日常工作和学习场景中，可以发挥出巨大的作用。如果能加以利用，势必可有效提高效率。

并且，当下这方面的应用已经相当成熟，具有代表性的有文心一言，Notion，ChatGPT等等。

2、生成图片

主要有两种方式，以文生图和以图生图。

以文生图就是先输入文字，也就是想要图片的描述，然后由AI生成。

以图生图是先上传一张图片，在这张图的基础上进行创造，可以是扩充图片，也开始更换背景，更换指定元素，也可以更换风格，例如真人照片变成卡通风格，竖版照片扩充为横版照片，给图片中的人物更换服装等等。

目前，这方面的技术也相对成熟，在动漫制作、小说推文、海报创意、包装设计、电商等领域，AI生图已经获得了极大的应用。具有代表性的平台有文心一格，Midjourney，Stable diffusion等等。

3、音频合成

一种是语音合成，也就是输入文字，生成多种角色和风格的音频解说。这类音频在各个内容平台很常见，包括影视解说、小说、有声书等领域。另外，现在很多知名的视频剪辑软件，都自带文字转语音功能，用起来很方便。

另一种是音乐创作，根据相关描述生成一段音乐作品。例如，Google的Magenta，可以根据用户的输入条件生成独特的旋律、和声和编曲。

4、视频生成

跟音频合成类似，只需要输入文字，就能自动匹配相关画面，然后生成视频。当下很多工具都集成了这个功能，例如百度的度剪，抖音的剪映，并且已经可以做到一定质量和水准。

另外，在视频领域，通过人工智能技术还可以实现静态图片变视频，自动去除或替换某个部分、自动更换风格、自动视频剪辑等高级功能，例如Runway等等。

5、编写代码

编程其实跟写作类似，但相比起来，编程具有更多的规律性，所以经过大量训练的AI，其实是非常适合用来编写代码的。如果从事的是程序员的工作，利用好AI，效率可以得到极大的提升。除了代码的编写，还可以让AI帮助测试、优化、查找错误。

6、教育与培训

同样基于海量数据，人类可以把AI当做一位老师，一门课程，甚至一个学科来互动。可以问它具体的问题，可以让它提供学习方法、策略和思路，可以让它给孩子出题，配孩子做测验，玩知识性的互动游戏。以及现实场景下，较难实现的学习形式，例如让AI与你进行口语对话练习，这远比传统外教的方式省钱，而且随时随地都能开展，效率高，效果也不差。

7、充当客服

通过前期特定知识的训练，AI可以快速掌握所有与企业、行业、产品等相关的信息，进而实现高效率回复用户提出的各种问题，远比传统客服高效。而且人工方式不仅需要招人，还涉及到培养等各项工作，并且人类是很难做到24小时不停工作的。

总之，上面几个例子，只是AI实际应用的几个场景而已。严格来说，AI大模型的应用范围非常广泛，其实绝大部分非体力劳动的工作，都可以利用AI技术完成。或者说，在AI技术的加持下，可以显著提高效率和效果。所以，此时此刻我们需要清楚的认知到，这些AI大模型已经与我们的日常生活和工作息息相关，自然也无法摆脱AI技术对我们的影响。当然了，也无需各种各样的担心。毕竟AI只是人类发明的工具而已，只要我们能利用好它，就不会被取代。

三、国产AI大模型有哪些？

由于美国在底层架构上，例如芯片行业，具有很强的技术优势，其AI行业的发展处于世界领先地位。那么我们中国有没有能打的AI大模型呢？答案是当然有。例如，最有代表性的就是百度度的文心大模型。

百度是国内较早布局AI领域的公司，这些年也取得了很多成绩，不仅有AI开放大平台，还有自研AI芯片昆仑，以及当下最为火爆的AI大模型。

目前，也形成了NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型以及行业大模型的产品线。尤其是文心一言、文心一格已经全面开放，并获得大量应用。

文心一言是基于文心大模型推出的生成式对话AI，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。

文心一格是AI作画产品，依托飞桨、文心大模型，只需输入文字描述，就能快速生成各种风格的精美画作。

除此之外，国产的还科大讯飞的星火大模型、智谱的ChatGLM大模型、 商汤的中文语言大模型商量、360的通用认知大模型智脑、阿里的通义千问大模型，北师大的悟道语言大模型，清华大学的智谱AI大模型等等等等。

也就是说，我国在AI大模型领域，正处于高速发展阶段，那么关键的问题来了，国产大模型与ChatGPT等国外大模型相比，水平到底如何呢？

根据SuperCLUE发布的10月份测试结果显示，OpenAI的GPT4排名第一，第二名是前OpenAI员工创办的Claude2，以及其自家的GPT3.5，第四名是来自vivo自研的vivoLM大模型。后面还有文心一言、云雀、讯飞星火等国产大模型，并且大家与GPT3.5的差距已经不大。

另外，根据人工智能大模型体验报告中的数据显示，在综合指数方面，GPT4和GPT3.5的得分分别为1246和1148，排名前两名，文心一言为1112，与GPT3.5非常接近，位列第三名，并且后面的通义千问、星火等，与GPT3.5的差距也不大。

总之，相信随着时间的推移，国产大模型将会很快超过GPT3.5，随着国产半导体产业链的不断突破，尤其是AI芯片领域的崛起，中国AI的水平一定可以达到世界最先进的水平。原因很简单，只有我们才有最适合AI大面积应用的场景，这里不仅仅是AI技术本身，还包括基础设施建设、人口数量、5G6G发展、生活习惯等等等等，这些都是世界独一无二的。而AI想要进化，实际使用，也就是持续的喂它真实数据，才是最核心的。

四、AI大模型引发的安全问题

从ChatGPT火爆开始，对于安全问题的讨论就从未停止过。

一方面，AI大模型是需要通过大量数据进行计算的，那么这些数据是否有错误的信息？将会决定最终给与用户反馈内容的准确性。

同时，AI大模型给出错误回答，甚至是持有偏见的言论、故意说谎、胡言乱语，如果将这样的信息用以学术交流、科学研究等领域，势必会引发严重后果。

另一方面，将隐私数据、敏感信息发送给AI大模型，也极容易造成信息的泄露。例如，企业的订单数据、核心代码、关键文档等等。

并且，AI用以训练的数据的来源是什么？是否合法？是否获得了用户的需求？这也是一个具有代表性的问题。

第三，AI大模型在实际使用过程中，无法判断使用者的个人情况，在较为敏感的问题时，不能针对特定人群给出相应答案，尤其对未成年人来说，是非常危险的，很容易造成不合时宜信息的传递。

所以，AI大模型虽然取得了突飞猛进的发展，但是在安全性方面貌似没有跟上。不过，目前世界各国也都越发重视这个问题了。

例如，今年6月14日，欧洲议会投票通过了《人工智能法案》，禁止实时面部识别，并对ChatGPT等生成式人工智能工具提出了新的透明度要求。

再例如8月15日起，我国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行，针对传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题，办法规定了包括使用AI生成内容不得侵害他人肖像权、应对AI生成的图片视频进行标识等具体细则。未来各国对于AI技术的监管，将会越来越严格。

总之，AI大模型虽然在很多领域已经得到广泛应用，但仍然面临着各种各样的问题和挑战。但不可否认的是，人工智能将会引发人类的第四次科技大变革，其带来的影响必将持续而深远。可以说，包括消费、就业、贸易、投资、教育等在内的几乎所有领域，都将受到AI技术的影响，人们的生活、生产方式，都将发生翻天覆地的变化。所以，此时此刻，我们每个人都应该琢磨琢磨，AI高速发展的大背景下，如何更好的利用他们，满足我们不断成长的需要，让自己在竞争激烈的现代社会里，取得更多优势和结果。

当然，作为未来人类世界最重要的技术领域之一，人工智能也是国家持续发展和壮大，以及大国之间竞争的关键所在，这又意味些什么？是时候好好思考一下了。