损失函数(Loss Function)一文详解-分类问题常见损失函数Python代码实现+计算原理解析

作者：fanstuck发布时间：2023-04-17

本文正在参加「金石计划」前言损失函数无疑是机器学习和深度学习效果验证的核心检验功能，用于评估模型预测值与实际值之间的差异。我们学习机器学习和深度学习或多或少都接触到了损失函数，但是我们缺少细致的对...【查看原文】

相关资讯

6.2 损失函数性质

上一节咱们讲解了最优化和深度学习的密切关系和区别。简单地说，在深度学习求解损失函数的时候，因为它没有解析解，因此必须借助最优化的算法来逼近求解。这个过程中产生了一系列问题，要一个个的搞定。在讲解具体的最优化算法之前，有必要先充分了解损失函数的各种特点和性质。这就是本节要讲的内容了。在深度学习中，损失函数是用来衡量预测结果与真实结果之间的差距的函数。损失函数的性质决定了模型的性能和训练效果。可微性：损失函数应当是可微的，这意味着可以计算出损失函数在任意一点处的导数。可微性是梯度下降法的基本前提，因为梯度下降

人工智能深度学习

梗直哥丶 2023-02-17

机器学习：手撕 cross-entropy 损失函数

cross-entropy loss function 是在机器学习中比较常见的一种损失函数。在不同的深度学习框架中，均有相关的实现。但实现的细节有很多区别。本文尝试理解下 cross-entropy

机器学习深度学习

三翼鸟数字化技术团队 2023-08-17

五、OpenAi之函数调用(Function Calling)(一)

1.函数调用(Function Calling) 学习如何使大语言模型连接到外部工具 1.1介绍在API调用中，您可以描述函数规范，让模型智能地选择输出包含参数的JSON对象，过程中你以调用一个或多

OpenAI 大语言模型

挑大梁 2024-05-25

一文速学数模-最优化算法之梯度下降算法一文详解+Python代码

本文正在参加「金石计划」前言现在建模比赛不用深度学习的知识和技能竞争力就比较落后了，况且我也任职人工智能开发工程师，对这一块的理论和实战都比较多。而且对于学习深度学习方面知识我也比较熟悉疑难点和重

编程人工智能深度学习

fanstuck 2023-04-11

深度学习损失函数新成果！18个突破性方法，让模型更精准、更高效

基于最优传输思想设计的分类损失函数EMO解决了交叉熵损失函数在某些场景暴露的一些问题，如偏离评价指标、过度自信等，它源于交叉熵损失函数，能大幅提高 LLM 的微调效果。交叉熵损失函数是最常用的一种损失函数。在机器学习中，损失函数是衡量模型性能的关键性指标，它不仅指导着模型的训练过程，影响模型的优化方向，还直接影响到最终模型的泛化能力和实用性，对于实现高效、准确的机器学习模型至关重要。常用的损失函数主要可以分为两大类：分类问题的损失函数和回归问题的损失函数。今天我就从这两大类入手，介绍6个深度学习最常用的损

深度学习机器学习

深度之眼官方账号 2024-03-25

近期资讯

海拔4750米！我国首个高海拔特高压交流工程投运

快科技12月29日消息，据“国家电网”官微发文，我国首个高海拔特高压交流工程、西南地区首个特高压交流输电工程——国家电网川渝1000千伏特高压工程投运。

驱动之家 2024-12-29

12.4英寸超大屏！三星三折叠屏在路上了

微博上的一则爆料消息指出，三星正在积极布局三折叠屏技术，但短期内难以实现大规模的市场铺货。考虑到华为已经推出的三折叠屏手机售价高达19999元，市场普遍预测，三星的三折叠屏产品上市后的价格可能会突破2万元大关。此前，在MWC2024大会上，三星显示公司曾对外展示了一款三折叠屏样机。

中关村在线 2024-12-29

共绘数字经济蓝图宁波城市数据空间启动

央广网宁波12月29日消息（记者陈金莲）12月29日，作为全国首个启动建设城市数据空间的副省级城市，宁波城市数据空间正式启动。本次活动上，宁波数字产业集团有限公司、中国联合网络通信有限公司宁波市分公司、宁波市宁数安全科技有限公司作为首批共建企业完成战略签约，率先探索宁波城市数据空间标准体系、技术体系、生态体系、安全体系的建设路径。

央广网 2024-12-29

HEVO2.0无线传输新方案，猛玛传奇C2引领无线图传技术革新

2017年，MOMA猛玛推出专业级无线图传产品传奇2000，成功解决影视拍摄中的黑屏、画质、延时、稳定性等关键痛点，一举成为行业标杆。近日，猛玛传奇系列迎来巅峰新作——传奇C2，二发一收的创新设计开启无线图传新时代，搭配HEVO2.0升级方案，33毫秒低延时，让传输更稳定，创作更自由，满足多样化专业场景需求，成为市场上的新宠。

砍柴网 2024-12-29

最快高铁，亮相！

全球最快高铁列车，亮相！

中国基金报 2024-12-29

尤瓦尔·赫拉利：AI真正的威胁，是官僚而不是终结

然而，在这个信息爆炸的时代，故事的讲述出现了前所未有的变革。在这场深度对谈中，赫拉利不仅探讨了这个时代真正面临的AI威胁（并非AI反叛），更深入思考了在技术快速发展的今天，人类该如何在信息洪流中保持清醒，在AI重塑叙事的时代维护人类的主体性。

钛媒体APP 2024-12-29

如何快速找回丢失的苹果手机：实用技巧与预防措施分享

在日常生活中，手机几乎成了我们不可或缺的伙伴。尤其是苹果手机，凭借其流畅的操作系统和丰富的功能，深受大家的喜爱。然而，有时候我们可能会不小心把手机放错地方，或者在忙碌中忘记了它的具体位置。这时候，如何快速找到自己的苹果手机就成了一个重要的问题。接下来，我就来分享一些实用的方法，帮助大家轻松找回自己的手机。

新报观察 2024-12-29

微信App 2024最后一更，逼近9.0？

反观隔壁的iOS平台，时至今日（12月29日）依然停留在8.0.54正式版，8.0.55迟迟没有到来。

金融界 2024-12-29

京张铁路遗址公园“上新”，AI餐饮机器人为游客做煎饼

煎饼机器人，展现出十足的科技感，许多游客慕名而来。机器人正在制作煎饼。据了解，AI煎饼机器人位于公园内火车博物馆旁的银白色小棚子内，外观与常见的自动售货机类似。左侧的玻璃罩下是煎饼制作区，圆圆的饼铛在底部加热，机械手臂灵活地翻转煎饼和添加调料，精准又高效。不少游客驻足观看煎饼机器人制作美食，仅需3分钟，顾客就能品尝到煎饼。

新京报 2024-12-29

数据分析误区系列（三）：幸存者偏差

幸存者偏差算是我们比较常见的一种逻辑偏差了，但不少人对在数据分析上的使用还是了解不多。随后，运营团队正在筹划一项会员活动，需要找出在周末进行推广的最佳时间段。分析师应届生A同学仔细地研究了最近几天用户对各时段push通知点击的响应情况，寻找出最佳的推送时间。

人人都是产品经理 2024-12-29

损失函数(Loss Function)一文详解-分类问题常见损失函数Python代码实现+计算原理解析

推荐体验

相关资讯

6.2 损失函数性质

机器学习：手撕 cross-entropy 损失函数

五、OpenAi之函数调用(Function Calling)(一)

一文速学数模-最优化算法之梯度下降算法一文详解+Python代码

深度学习损失函数新成果！18个突破性方法，让模型更精准、更高效

近期资讯

海拔4750米！我国首个高海拔特高压交流工程投运

12.4英寸超大屏！三星三折叠屏在路上了

共绘数字经济蓝图宁波城市数据空间启动

HEVO2.0无线传输新方案，猛玛传奇C2引领无线图传技术革新

最快高铁，亮相！

尤瓦尔·赫拉利：AI真正的威胁，是官僚而不是终结

如何快速找回丢失的苹果手机：实用技巧与预防措施分享

微信App 2024最后一更，逼近9.0？

京张铁路遗址公园“上新”，AI餐饮机器人为游客做煎饼

数据分析误区系列（三）：幸存者偏差

推荐体验

AIGC重要产品

AI对话：类ChatGPT产品体验

好用的AI绘画工具

火热的AIGC产品

AIGC近期要闻

大公司发布的大模型产品都有哪些？

政府对AIGC的扶持政策

AIGC对就业的影响：我们会失业吗？

AIGC产业影响

AIGC对内容创作的影响

AIGC对绘画设计领域的影响

AIGC对各行各业的影响