损失函数(Loss Function)一文详解-分类问题常见损失函数Python代码实现+计算原理解析

作者：fanstuck发布时间：2023-04-17

本文正在参加「金石计划」前言损失函数无疑是机器学习和深度学习效果验证的核心检验功能，用于评估模型预测值与实际值之间的差异。我们学习机器学习和深度学习或多或少都接触到了损失函数，但是我们缺少细致的对...【查看原文】

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6.2 损失函数性质

上一节咱们讲解了最优化和深度学习的密切关系和区别。简单地说，在深度学习求解损失函数的时候，因为它没有解析解，因此必须借助最优化的算法来逼近求解。这个过程中产生了一系列问题，要一个个的搞定。在讲解具体的最优化算法之前，有必要先充分了解损失函数的各种特点和性质。这就是本节要讲的内容了。在深度学习中，损失函数是用来衡量预测结果与真实结果之间的差距的函数。损失函数的性质决定了模型的性能和训练效果。可微性：损失函数应当是可微的，这意味着可以计算出损失函数在任意一点处的导数。可微性是梯度下降法的基本前提，因为梯度下降

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12月31日消息，据“中国科学院青岛能源所”官方微信公众号文章，中国科学院青岛生物能源与过程研究所近日成功合成了目前已知首例通过全合成方法制备的结构稳定的本征介孔硅铝酸盐沸石分子筛ZMQ-1，相关成果已在线发表于国际顶级期刊Nature。

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2024年12月30日，华为公布了“2024年优选级解决方案开发伙伴”，奥看科技凭借优秀的行业实践及稳健的项目落地能力，被华为授予“优选级解决方案开发伙伴”。作为华为政务一网通军团的坚实伙伴，奥看科技在视觉大模型领域与军团深度携手，共同为千行百业客户创造价值。

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2024年2月：2024年马桥镇企业家联谊会，桥田智能获得闵行区马桥镇2023年度经济发展贡献奖。2024年12月：2024年扶轮奖颁奖典礼在上海金陵紫金山大酒店举行，桥田智能设备有限公司获2024扶轮奖“汽车装备卓越供应商奖”荣誉称号。

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最近大火的深度求索DeepSeek-V3模型仅用557万美元的训练费用，就达到了顶尖模型的效果，而且产品价格低廉，因此被网友们戏称为大模型界的“拼多多”。DeepSeek-V3的训练仅使用2048个H800GPU，总训练GPU卡时为2788千小时（其中预训练为2664千小时）。

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