cross-entropy loss function 是在机器学习中比较常见的一种损失函数。在不同的深度学习框架中，均有相关的实现。但实现的细节有很多区别。本文尝试理解下 cross-entropy...【查看原文】
上一节咱们讲解了最优化和深度学习的密切关系和区别。简单地说，在深度学习求解损失函数的时候，因为它没有解析解，因此必须借助最优化的算法来逼近求解。这个过程中产生了一系列问题，要一个个的搞定。在讲解具体的最优化算法之前，有必要先充分了解损失函数的各种特点和性质。这就是本节要讲的内容了。在深度学习中，损失函数是用来衡量预测结果与真实结果之间的差距的函数。损失函数的性质决定了模型的性能和训练效果。可微性：损失函数应当是可微的，这意味着可以计算出损失函数在任意一点处的导数。可微性是梯度下降法的基本前提，因为梯度下降
人工智能深度学习
梗直哥丶 2023-02-17
本文正在参加「金石计划」 前言 损失函数无疑是机器学习和深度学习效果验证的核心检验功能，用于评估模型预测值与实际值之间的差异。我们学习机器学习和深度学习或多或少都接触到了损失函数，但是我们缺少细致的对
编程人工智能深度学习机器学习
fanstuck 2023-04-17
机器学习想解决什么问题？答案是机器学习的野心很大，希望用机器解决一切人们期望解决的问题，比如文字/语音/图像识别、与人对话、完成科研任务等等，总之希望机器可以具备甚至超越人类智慧。 虽然现阶段机器学习
机器学习艺术
黄子毅 2024-02-19
误差函数可以理解为一个衡量模型预测结果与真实观测值之间“差距”的函数。在机器学习中，我们训练模型的目标就是通过最小化误差函数，使模型的预测结果尽可能地接近真实观测值。 可以把误差函数比喻成一个考试的评分标准。假设你参加了一次数学考试，老师给了你一套题目，你要用自己的知识来解答。当你完成了所有题目，你的答案和标准答案进行对比，计算出你每个问题的得分。你的得分和标准答案的差距就可以看作是你的误差。 在机器学习中，我们也有一个类似的过程。我们有一组已知的输入数据和对应的真实观测值，我们用模型来预测这些数据的结果
机器学习
性情程序猿 2023-08-02
近年来，机器学习在传热领域的研究十分火爆。机器学习模型种类繁多。然而，在应用领域当中当属机器学习势函数（MLP）最广，一般来说他是可以与lammps等MD软件相结合，在保证计算效率的同时保证计算精度和准确性，这是传统经验势函数所不具备的（准确性）。下面我将采用樊老师开发的神经演化势（NEP）这个软件包进行流程讲解。这一流程不局限于这一个软件包，在DP等软键包仍然适用。 1、流程介绍 [图片] 在这我们以石墨烯和六方氮化硼为例子，构建一个异质结转角的MLP。首先时获取初始结构，采用第一性原理软件进行弛豫，弛
声子热输运的小硕士 2024-04-29
本文主要针对开发小型项目的场景，谈谈Vite+Svelte是如何让项目变得“小巧灵动”，并横向对比Svelte和Vue的性能表现，对二者的加载流程做详细分析。
vivo互联网技术 2024-12-27
数据报告年年有，是每次做好表格，图表复制粘贴？还是整个报告做成一个报表一起导出 word？都不妙，智能的办法就是哪里需要更新自动更新哪里，做好一次，往后每年一键生成报告，是不是更给力？详情见正文。
用户621835430182 2024-12-27
在完成了HarmonyOS Camera API的开发之后，我开始关注更复杂的系统级功能。在浏览HarmonyOS Next文档时，我发现了一个非常有趣的领域：数字版权管理（DRM）。
李游Leo 2024-12-26
作者：京东物流 冯志文 一、痛点 你是否曾遇到过以下问题？ 1.API错误码形同虚设，无法提供有效帮助？ 2.API错误码文档晦涩难懂，别说其他团队，连团队内同事都看不明白？ 3.API错误码定义混乱
京东云开发者 2024-12-27
企业在引入生成式 AI 时，是否陷入了盲目追随聊天机器人的误区，如何真正发挥 AI 的价值潜力？ 本文作者提出了一个观点：企业应该首先关注业务流程，而非简单地将 AI 聊天机器人作为万能解决方案。
Baihai_IDP 2024-12-27
我敲下的或许不仅仅是文字，更是自己这些年的成长轨迹，也是我内心最真实的自己，当我敲下这段，明天又是新的一天，马上又是新的一年。
介个凑是爱情 2024-12-27
随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为新时代的关键生产要素，与土地、劳动力、资本和技术等传统生产要素并驾齐驱，共同推动社会经济的进步。 数据要素的独特性质，如规模报酬递增、非竞争性、低成本复用、非稀缺性和
埃文科技 2024-12-27
最近发现了一个学习CSS的网站。网站中收集了一些常见的动态特效。对于学习 CSS 很有帮助。 网址如下： 网址：https://lhammer.cn/You-need-to-know-css/#/ 下
关山月 2024-12-27
简介： 在完成数字版权管理（DRM）项目后，我决定挑战HarmonyOS Next的图像处理功能，学习Image API和SendableImage API。
李游Leo 2024-12-27
推荐给大家一个绿色的无广告的给本地图片添加边框和阴影的插件工具，供大家平时写文章、工作需要作图时使用！！
小肚肚肚肚肚哦 2024-12-27
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