AIGC技术周报｜ChatDoctor：哪里不舒服；HuggingGPT：连接大模型和机器学习社区；ChatGPT真的鲁棒吗？

作者：学术君发布时间：2023-04-06

AIGC AI聊天机器人人工智能 ChatGPT Stable Diffusion

AIGC通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。ChatGPT、Bard等AI聊天机器人以及Dall·E 2、Stable Diffusion等文生图模型都属于AIGC的典型案例。...【查看原文】

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学术君 2023-04-03

2024 AIGC每日新闻|6月10日-AI安全新突破：短路技术增强模型鲁棒性

?【AIGC每日新闻】【Google DeepMind的Genie和ASI的重大进展】Tim Rocktäschel认为Google DeepMind的Genie是AI能力的重大飞跃，而Carlos E. Perez则强调，从人工通用智能（AGI）到超级智能（ASI）的发展路径中，开放性对于持续的AI进步至关重要。Google DeepMind最近推出了一个名为Genie的AI系统，这标志着AI技术的一个重要突破。专家Tim Rocktäschel认为，这将极大提升AI的能力。而另一位专家Carlos

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二次元的Datawhale 2024-06-10

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作者 | Edwin Chen译者 | 平川策划 | 刘燕语言模型如何拯救桃子公主？本文最初发布于 Surge AI 官方博客。语言模型如何拯救桃子公主？假如你需要提供一个 AI 语言模型来解决以下“谜题”:桃子公主被锁在城堡里。城堡的唯一入口站着邪恶的路易吉，如果马里奥想要进去，就得和他决一死战。【插入解决方案】马里奥和桃子公主从...

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JAMA预测模型：机器学习真的比传统回归强吗？

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前言机器学习(ML)由于其高自动化程度、高灵敏度和特异性优势，在医学影像领域取得了巨大的成功。由于具备这些优势，机器学习已被广泛应用于神经成像数据，目的是提取与感兴趣变量(如疾病状态)相关的特征。这使我们能够形成关于不同条件下大脑结构和功能的详细地图，以数据驱动的方式发现新知识。与传统的数据驱动方法(如大规模单变量分析)相比，机器学习方法具有两个重要优势。首先，机器学习方法通过检查横跨整个图像领域的元素之间的统计关系，充分利用了高维数据的潜力。尽管存在正常变化，但通过利用所有图像位置的信息，机器学习方法能

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茗创科技 2023-09-26

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拾柒 2024-12-26

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明晖 2024-12-26

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