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cross-entropy loss function 是在机器学习中比较常见的一种损失函数。在不同的深度学习框架中,均有相关的实现。但实现的细节有很多区别。本文尝试理解下 cross-entropy...【查看原文】
上一节咱们讲解了最优化和深度学习的密切关系和区别。简单地说,在深度学习求解损失函数的时候,因为它没有解析解,因此必须借助最优化的算法来逼近求解。这个过程中产生了一系列问题,要一个个的搞定。在讲解具体的最优化算法之前,有必要先充分了解损失函数的各种特点和性质。这就是本节要讲的内容了。在深度学习中,损失函数是用来衡量预测结果与真实结果之间的差距的函数。损失函数的性质决定了模型的性能和训练效果。可微性:损失函数应当是可微的,这意味着可以计算出损失函数在任意一点处的导数。可微性是梯度下降法的基本前提,因为梯度下降
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近年来,机器学习在传热领域的研究十分火爆。机器学习模型种类繁多。然而,在应用领域当中当属机器学习势函数(MLP)最广,一般来说他是可以与lammps等MD软件相结合,在保证计算效率的同时保证计算精度和准确性,这是传统经验势函数所不具备的(准确性)。下面我将采用樊老师开发的神经演化势(NEP)这个软件包进行流程讲解。这一流程不局限于这一个软件包,在DP等软键包仍然适用。 1、流程介绍 [图片] 在这我们以石墨烯和六方氮化硼为例子,构建一个异质结转角的MLP。首先时获取初始结构,采用第一性原理软件进行弛豫,弛
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这是一个很重要的步骤,因为找回密码的过程需要用到你的手机。定期更改密码也是一个好习惯,尽量不要使用过于简单的密码,像“123456”这种就不太安全。
在我们的生活中,社交软件已经成为了不可或缺的一部分,尤其是QQ。QQ不仅仅是一个聊天工具,还承载了我们与朋友、家人之间的互动与交流。当然,克隆这个词听起来可能有点儿奇怪,实际上我们说的更多的是一种信息的获取和整理,而不是字面意义上的复制。我们可以通过一些方法来“接近”我们的好友,让彼此的互动更加顺畅。
在现代生活中,智能手机已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。每天都有人在手机上忙碌,而为了提高使用的便利性,许多手机都搭载了一些实用的功能,比如“抬腕亮屏”。这项功能可以让我们在抬起手腕的瞬间,屏幕就自动亮起,省去了按键或者触摸屏幕的麻烦。今天,我们就来聊聊如何设置这个功能,让你的手机使用起来更加顺手。
金融界2024年12月30日消息,国家知识产权局信息显示,寿阳县精达丰新材料有限公司取得一项名为“一种电子级碳酸二乙酯精馏塔”的专利,授权公告号CN222218652U,申请日期为2024年5月。
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工具,更是我们获取信息、娱乐消遣的重要设备。掌握好手机的屏幕设置,不仅能提高我们的使用效率,还有助于保护视力,增强使用的舒适感。希望以上的一些小技巧能对你有所帮助,让你的手机使用更加得心应手。
金融界2024年12月30日消息,国家知识产权局信息显示,德州聚安特安全服务有限公司取得一项名为“一种精馏塔用快速冷却机构”的专利,授权公告号CN222218656U,申请日期为2024年5月。
金融界2024年12月30日消息,国家知识产权局信息显示,山西潞安煤基清洁能源有限责任公司取得一项名为“一种常压分馏塔压力平衡控制系统”的专利,授权公告号CN222218660U,申请日期为2024年2月。
金融界2024年12月30日消息,国家知识产权局信息显示,贵州盈德气体有限公司取得一项名为“一种上塔压力控制装置”的专利,授权公告号CN222218661U,申请日期为2024年3月。专利摘要显示,本实用新型涉及空分设备技术领域,尤其涉及一种上塔压力控制装置。
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