但ChatGPT发布已有数月,市面上不仅没有预训练权重开源,连可靠的完整开源训练流程都仍是空白,更无法实现基于千亿大模型的ChatGPT全流程高效搭建和应用。Colossal-AI以开源方式复现了ChatGP…...【查看原文】
要知道,在单机多卡服务器上,即便把显卡规格提升为A10080GB,由于ChatGPT的复杂性和内存碎片,PyTorch最大也只能启动基于GPT-L(774M)这样的小模型ChatGPT。以ChatGPT可选的…
ChatGPT
量子位 2023-02-19
其声称已通过ZeRO、Gemini、Chunk-based内存管理等技术,极大地降低ChatGPT训练的显存开销;仅需一半硬件资源即可启动1750亿参数模型训练(从64卡到32卡),显著降低应用成本。博客内容…
OSC开源社区 2023-02-21
首个开源的ChatGPT低成本复现流程来了!预训练、奖励模型训练、强化学习训练,一次性打通。最小demo训练流程仅需1.62GB显存,随便一张消费级显卡都能满足了。单卡模型容量最多提升10.3倍。
2023-02-15
这不,“首个开源ChatGPT低成本复现流程”就来了波大更新!现在,仅需不到百亿参数,利用RLHF简单微调,模型即可掌握中、英双语能力,达到与ChatGPT和GPT-3.5相当的效果。比如Meta开源了LLaMA模型,其参数量从70亿到650亿不等,号称130亿参数即可胜过1750亿的GPT-3模型在大多数基准测试的表现。
ChatGPTLLaMA
量子位 2023-03-29
ChatGPT作为当下最火爆的AI应用,之所以能达到如此“聪明”的程度,背后离不开海量的训练,离不开强大的算力,使用的是NVIDIA A100加速计算卡。GTC 2023春季技术大会上,NVIDIA又发
ChatGPT英伟达
上方文Q 2023-03-22
Zed AI简介及其与Cursor AI的比较 与 Cursor 类似,Zed AI 将大型语言模型集成到一个令人印象深刻的代码编辑器中。我们试用了 Zed AI 并将其与 Cursor 进行了比较。
云云众生s 12小时前
概括Android系统的启动流程可能涉及的一些技术细节和底层实现。 一、启动准备阶段 1.1 硬件初始化 时钟系统:电源启动后,硬件时钟(RTC,实时时钟)被激活,为系统提供时间基准。同时,CPU内部
望佑 13小时前
Hugging Face NLP课程学习记录 - 2. 使用 Hugging Face Transformers 说明: 首次发表日期:2024-09-19
shizidushu 14小时前
什么是 Python Dictionaries字典?Python Dictionaries有什么用途?Dictionaries字典是一种用于以键值对的形式存储值的数据结构。
猿java 10小时前
umi-request umi-request 在 umi4 中被废弃,使用 import { request } from '@@/plugin-request' 来(对 axios 进行的二次封装
Heo 10小时前
问题表现 某自定义ViewGroupA,其子View的topMargin在更新之后,会调用View#setLayoutParams,内部会调用View#requestLayout,调用之后,子View
HelloBan 15小时前
图片加载导致的卡顿 图片(包括帧动画)页面渲染过多导致卡顿,在不改变图片大小、质量情况下可以这样优化!
wuxu_54 10小时前
kotlin的属性委托大家应该比较了解,主要用于属性的存取,这里我就不做过多介绍了,下面就直接贴脸开大,哦不,是直接贴代码了。 kv帮助类 首先需要一个key-value的帮助类,如下: 注意这里的e
bytebitx 14小时前
高清地图是自动驾驶系统的重要组件,提供精确的驾驶环境信息和道路语义信息。传统离线地图构建方法成本高,维护复杂,使得依赖车载传感器的实时感知建图成为新趋势。
地平线开发者 11小时前
经过十多年的发展,传统移动互联网的增长红利已渐见顶。万物互联时代正在开启,应用的设备底座将从几十亿手机扩展到数百亿IoT 设备。鸿蒙作为一个新的系统,未来的发展空间巨大
小虎牙007 10小时前
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