AIGC助力电商时尚行业新体验（附下载）

原标题：AIGC助力电商时尚行业新体验（附下载）

今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC助力电商时尚行业新体验》。（报告出品方：亚马逊云科技）

精选报告来源公众：人工智能学派

报告共计：35页

【报告内容摘要如下】

AIGC:“最有商业前景的⼈⼯智能技术”

AIGeneratedContent人工智能自动生成内容)，是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容UGC)之后的新型内容创作方式，包含AI绘画、A写作、A配乐、A视频生成、A语音合成、A编程等，打造全新的数字内容生成与交互形态。

Gartner将生成式A列为最有商业前景的人工智能技术。根据其发布的2022年人工智能技术成熟度曲线，预计生成式AI在2-5年内将进入生产成熟期，发展潜力与应用空间巨大。

“AI图⽚⽣成”在电商时尚⾏业洞察和应⽤

营销素材⽣成：营销推⼴，素材创意

素材设计创意：场景风格变换，设计创意激发，策划灵感

模特换装：人台变真人，不同肤色模特变换

应用场景1:模特换脸，避免版权纠纷

在电商场景中，尾部商品的模特展示图供给通常是一个难题。由于长尾商品销售量的不确定性以及考虑到拍摄成本与周期，一般情况下店家不会聘请专业模特进行拍摄。而从不同途径获得的服装展示图，“对模特换脸”成为一种避免版权纠纷的方式。

应用场景2:换脸换背景，解放拍摄地点和模特类型

全球化趋势影响下，电商出海卖家的商品销售于全球各个区域。采用更多样化的模特展示图可以增加服装商品吸引力，与消费者对商品的认同感但针对不同区域和消费对象拍摄不同的商品展示图往往意味着“高昂的拍摄成本”与“较长的拍摄时间”。

应用场景3:加速电商广告素材，提升投放销量

在电商场景中，卖家通常会使用同一版型下不同花纹的模特展示图进行广告投放，并对广告营销下不同商品图片的点击率进行A/B测试，以发现更吸睛的服装款式进行生产，以提高对客户偏好的数据洞察力。

【内容看点】

1. 模特换脸，避免版权纠纷
2. 换年龄换肤色换背景，解放拍摄地点和模特类型
3. 加速电商广告素材，提升投放销量
4. AI设计师，增加电商创意灵感

（本“人工智能学派”已获上百家出品方授权。本文仅供参考，不代表我们的任何立场。如需使用相关信息，请参阅报告原文，内容版权归原撰写/出品方所有。）

报告共计：35页

受篇幅限制，仅列举部分内容。

精选内容来源公众：人工智能学派，获取完整PDF电子版