2亿用户天天问，ChatGPT算力贵成什么样？
你知道吗？现在每天有超过2亿人在疯狂地向Chat GPT提问，而这些问题背后需要耗费大量的算力来进行回答。据说，如果要完成这2亿+的咨询量，需要投入至少3万英伟达A100 GPU来计算，而A100是当下拥有最强AI算力的芯片之一，一块至少要花费7万人民币！简直就是豪车级别的价格啊！
算了一下，光计算这些有意义/无意义的问题，就要花费超过21亿人民币！这还不算电费、维护费等等，因为这种庞大的计算类似于矿机，非常耗电。一块A100功率就达到了400W，而如果要使用3万块A100来进行计算，那就需要1200万W，相当于12MW的功率。这可不是一般的大！
那么问题来了，每个用户向Chat GPT提问，是否都需要耗费大量的算力呢？其实不尽然。虽然Chat GPT需要巨大的算力来进行回答，但对于每个用户来说，所需的算力并不是很高。Chat GPT已经事先进行了大量的训练和学习，所以对于大部分问题，它已经能够轻松应对，不需要耗费太多的算力。当然，如果用户提出的问题比较复杂或是Chat GPT没有遇到过的问题，那么回答可能需要更多的算力来进行处理。
如果企业想用Chat GPT来替代程序员编程，成本更贵还是更便宜呢？这个问题不是那么好回答。一方面，Chat GPT的算力消费非常高，用它来编程的成本可能会非常昂贵。另一方面，如果使用Chat GPT来编程，可以省去程序员的工资和福利，因此在长期运行下来，总成本可能会相对较低。但是，要注意的是，Chat GPT并不能完全替代程序员，因为它只能根据事先学习的模式进行操作，无法适应所有的情况。因此，在具体情况下，到底哪个成本更高，还需要根据实际情况来进行分析。
总之，GPT3.5算力与成本真的是一个大问题啊！不管是使用Chat GPT回答问题，还是用它来编程，都需要考虑到其所需的巨大算力和成本
