硅谷的最后一搏｜黑智编译
人工智能是硅谷避免股市彻底崩盘的最后一招。硅谷正在祈祷ChatGPT等AI工具能够分散各大客户及相关投资者的注意力，直到股市回暖，全球经济重振旗鼓。
来源｜INSIDER
作者｜Linette Lopez
翻译｜杨雪涵
硅谷已然在其商业周期中逐渐陷入了最后一搏的境地——这是科技行业衰退期所遇到的绝望时刻，并可能演变成鲁莽行为。
在过去的十几年里，市场中的最大玩家正面临着生存危机，因为最初的产品正在失去活力，全球经济的巨大变革迫使他们开始寻找新的增长来源。在生成式人工智能领域中，像病毒式程序ChatGPT这类算法似乎会通过生成文本或图像来模仿人类智能。尽管硅谷的每个人都在不停谈论这项新技术，但这种人工智能并不能够驱动无人驾驶汽车、Jetson式机器人或是导致异常。公司正在部署的人工智能尚未达到改变世界的水平，专家们也尚不清楚它是否会达到那种水平。但这并没有阻止科技行业试图乘着对此次创新的兴奋和恐惧引发人工智能热潮。
一旦ChatGPT的创立者OpenAI成为了文化热潮，竞争就开始了。为了从中获利，微软在一月向OpenAI投入了一百亿美元，随后推出了由AI驱动的搜索引擎必应。谷歌也紧随其后推出了自有AI引擎Bard，并于三月正式发布。大部分科技公司纷纷效仿，坚称他们的业务将处于人工智能革命的前沿。一直吝啬于资金投入的风险投资家们自去年市场转向以来，也开始为人工智能初创公司开发支票。某种迹象表明，事情已经爆发到了难以辨认的地步，但埃隆·马斯克声称整件事情从一开始就是他的主意。
一位人工智能创业顾问和一位长期产品研究员告诉我，这一切的炒作更像是一个亿万富翁的自我争吵，而不是一场真正的技术革命。他们说：“我并不想把这个故事形容为一帮兄弟之间的口角，但这就是OpenAI。他们正在经历即兴表演和争吵。为了获得那诱人的AI狂热资金，即使是最强大的科技大亨也正试图让他们的公司看起来像是人工智能的真正领导者。电影虚构赛车手Ricky Bobby饰演者Will Ferrell所传承的永恒真相为：“如果你不争做第一，那么你只可能是最后一个。”
从未错过任何热点的华尔街也如愿迎来了人工智能的热潮。但正如Synovus Trust投资组合经理Daniel Morgan在接受彭博采访时所说的那样：“这种人工智能热潮并未真正转化为巨额利润增长，这只是未来可能会发生的事情之一。”人工智能驱动的产品尚未带来大额利润，但这一概念已然拉高了估值。
这便是促使炒作周期成为“最后一搏”的原因：硅谷祈祷人工智能炒作能够让客户和投资者分心，直到他们的资产负债表回到正常水平。当然，为了分散对于科技行业和全球经济问题的注意力而匆忙推出未经验证的新技术可能有些不明智。但是，如果社会在此过程中受到了一些影响，这则是在迅速发展的过程中不可避免的结果。
不要害怕机器人
为了对硅谷如今的境地有一个更深入的了解，知悉这些科技巨头大力吹捧的实际技术能力是非常重要的。公司声称由AI驱动的科技能够由旅行到约会实现彻底改变。每位试图向投资者推销宣传人工智能未来前景的首席执行官都对其可怕威力夸大其词。
举例来说，谷歌重组后的“伞型公司”Alphabet首席执行官Sundar Pichai鲜有地接受了CBS名为“60分钟”的深度访谈，他在访谈中强调了人工智能自主开发类人的行为及想法的潜在驱动性。他让人们认为科技正在飞速进步，以至于谷歌即使作为世界上最富有和最强大的公司之一，在面对这种技术时也会束手无策。它正以无论人类是否愿意的情况下迅速到来。
与马斯克对于人工智能的看法相比，Pichai的言论显得相对轻松。尽管他在2015年帮助创办了OpenAI，但他于2018年退出了董事会，错过了ChatGPT的热潮。被抛在一旁的特斯拉、推特、SpaceX CEO马斯克于今年4月在福克斯新闻节目上告诉全世界，他曾经的朋友前谷歌CEO拉里·佩奇正试图创建一个如神一般的人工智能，可能会毁灭文明。马斯克还强调道，他将独自创建一个更负责任的人工智能版本，对其他人不予理会。再次强调，马斯克所描述的是人工智能的通用智能，这比OpenAI目前正在构建的生成式人工智能要先进得多。
与这些颠覆性技术的声明相反，当前的人工智能产品适用范围相当有限。它们可以充当虚拟个人助手，向消费者销售更有针对性的广告，或是教会自己如何制作计算机程序并使工作流程更加高效。专家告诉我，与其期望看到颠覆性的新工作方式，不如期待更多的人工智能小部件。
“我们根本没有达到那个水平，”人工智能初创公司的顾问告诉我，他指的是有关人工智能超越人类一般智能的预测。“他们把我们现在所拥有的东西描述得比实际情况更可怕。”但把新技术形容为可怕比承认其受限更有力量，也更有利可图。
在采访中，Pichai难以解释这些AI业务为何如此兴起，发掘大语言模型的技术于2018年尚已存在。众所周知的是，生成式AI是不完美的——它经常为人们传递错误信息。即使是Pichai也无法给出确保其是百分之百“安全”的言论。尽管存在这类局限性，但这项技术正朝着大众商业化的方向迅速发展。ChatGPT的发布使人工智能变成了一个热门词汇，而硅谷最热衷的事情之一就是在此基础上筹集资金。
当无法通过市场的大幅增长赚钱时，硅谷将另寻令人惊叹的增长潜力，不管它可能会潜伏多久，也不管其后果如何。这便是使人工智能浪潮变得危险的真正原因：人工智能的本身是一种中性力量。人类可以自主选择将其用于善良或是恶劣之事。但它的扩展速度越快，则更易引发混乱。
绝望时分
真正改变生成式人工智能舞台的并不是先进的技术，而是硅谷恶劣状况的先进状态。疫情的到来为该领域带来了大量资金，因为越来越多的人依赖科技产品来应对隔离时期。风险投资家们挥金如土，投资款项根本不够用——任何以加密、区块链或元宇宙命名的初创公司都会迁往迈阿密，畅游在温暖而湍急的南佛罗里达海域，资金最终走向枯竭。裁员横扫了整个行业，即使在Meta、谷歌和亚马逊等蓝筹公司也会发生。老虎环球基金——曾经是华尔街的对冲基金，如今变成了贪杯现金的风险投资海盗，并已开始清算投资。硅谷银行于今年三月倒闭，其中还有为科技社区提供服务的较小银行，如Signature和Silvergate。风险投资资金目前处于六年低点。由于利率上升，全球各地的资金都在枯竭，但在科技领域，枯竭速度最快。
迄今为止，在2023年，科技股票（尤其是大型科技公司的股票）已从去年的崩盘中反弹，但有明显迹象表明科技行业仍处于枯季。全球最大的芯片生产商台积电在4月未能达到销售预期。由于台积电生产用于手机到导弹等各种产品的芯片，下滑的半导体需求可能预示着消费者对各种科技产品的兴趣正逐渐减弱。在疫情期间，政府发放现金，人们被困在家里，硅谷所销售的产品被全球人民一抢而空，但现在的情况不一样了。
在这个沮丧的时期，人工智能已然成为了科技沙漠中的一片绿洲。当硅谷看到ChatGPT的爆炸性成长并已成为历史上增长最快的消费者科技工具时，它意识到生成式人工智能的类人特征足以引起人们对于流行文化的同等好奇和兴奋。无论产品是否有用，这种关注总是能够从投资者那里筹集资金。因此，科技行业由衷希望世界相信新兴技术可以用于从医疗保健到人力资源，从新闻报道到起草法律文件的任何领域。这种对于人工智能能够成为“下一个大事”的希望已在硅谷引发了令人熟知的FOMO现象。风险投资家向财富杂志的Anne Srader表示：很难想象“此种情况还能变得多疯狂”。在2021至2022年间，许多初创公司的风险投资资金走向枯竭。然而，特别是早期公司的人工智能投资，仍然在以稳定速度持续增长，并且仅在2022年便从去年的48亿美元下降到45亿美元。PitchBook的数据显示，生成式人工智能的投资总额在2023年第一季度达到了16亿美元。
押注于这一新兴技术的不只是初创企业和风险投资家，龙头企业也在加大投入。除了微软对于OpenAI的巨额股权投资，谷歌还投资了4亿美元用于发展与ChatGPT相竞争的Anthropic，以提升Bard的能力。同时，Meta也在有关人工智能的方面大做文章。上个月，CEO Mark Zuckerberg发表了一则声明，称人工智能是公司的“最大投资”（元宇宙似乎变得并没有那么重要了）。鉴于科技行业前景的迅速恶化，任何一个承诺复制出前十年市场的蓬勃增长的公司都倍受欢迎。从2020年到2022年，硅谷沉迷于实现低利率以及泡沫行为。但现在派对结束了，人工智能正在以“醒酒”的方式帮助缓解宿醉。
轻微刺激
但这并不是说人工智能现今甚至永远都不会有用，只是正如斯坦福大学的一组研究人员在2021年的一份报告中所写的那样：“由于其新兴特性，我们目前缺乏对于人工智能的工作原理、失败时机以及它们到底能做什么的明确理解。”这便意味着，从研究人员到开发人员，每个人都在实时学习AI产品的能力，而它们被推向公众的飞快速度可能会成为一个严重问题。
你即将遇到的大多数面向消费者的产品都是基于大型语言模型构建的，这些机器人输出的信息质量仅仅等同于它们所吸收的信息和用于解释这些信息的算法质量。例如，谷歌、OpenAI和微软所拥有的模型正在使用Reddit上的信息实现自我学习，这让阅读过该平台上某些恶毒、冒犯或幼稚材料的人感到担忧。Reddit的高管似乎也感知到了同种情绪，他们好像刚刚才意识到自己一直在培养一只金色的鹅，并为众人免费提供它的鸡蛋。
大语言模型的质量还取决于制造者的远见。曾在IBM工作且同时担任联合国人工智能顾问的Neil Sahota告诉我，在实际制造这项技术时几乎没有涉及任何编程。因此，类似于Zuckerbergs等凭借编程累积经验的硅谷巨头，可能对大语言模型的实际了解程度远不及他们自认为的多。ChatGPT支付了2万美元用于查找系统中的漏洞。
制造一个对社会有益的模型需要有一支跨学科的社会科学家和伦理学家团队待命。而其成员正是目前被硅谷裁员的那些工作者。鉴于资金的减少，大公司可能不愿投资于Sahota所说的并不具备吸引力的保障措施。建立强制性协议来迫使人工智能明确说明其操作和执行任务的方式是具有可能性的，虽然价格昂贵，但其目的是为了更清楚地了解机器人工作的缘由。
"这就像做数学测试，只展示答案却不展示你的解题过程，"Sahota说道，"这便成为了问题。"
泡沫行为的鲁莽方式只会加大将生成式人工智能引入商业市场的危险。斯坦福研究人员在报告中警告道，“建立不完善的基础是灾难的根源。”但硅谷机器只知道一种速度，那就是不惜一切代价实现增长。它看不到其他选择，只能选择进行人工智能的最后一搏。而我们所有人都将不得不承受由此而来的后果。
*本号系数智云科旗下人工智能领域垂直号。黑智，人工智能领域产业服务平台，专注AI行业报道，探讨AI商业价值。
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