ChatGPT创业风口：大模型、小场景
人工智能AIGC时代已经是确定性的未来，但很多人没有想到的是，它这么快进入普通人的视线。
今年各种AI工具，特别是ChatGPT可谓是井喷式大爆发。随即，就出现了越来越多足已改变世界的各类AI应用。时至今日，ChatGPT已经不再只是一个会聊天的机器人了。 基于GPT的第一代AI应用已经出现了。
其实在ChatGPT火爆之前，早有投资人把AIGC确定为主要投资方向了。资本市场中“聪明钱”的背后大多是机构投资者和专业投资者，通常拥有更多的资源和信息来源，他们已经看到人工智能的新时代要来临了。
比较确定的有两个大方向：一是研发大语言模型LLM，直接对标OPAI的ChatGPT，比如文心一言，通义千问等；另外就是将ChatGPT垂直应用到各个细分领域。
拥抱
大模型
行业机遇
对于普通投资人和创业者来说，能做大模型的机会并不多。想要打造文心一言，通义千问这样级别的大模型，首先需要有专业化的高水平、资深的科研团队，以及强大的AI工程化能力。投资人在这个赛道筛选投资标的的时候，也更看重有大厂背景，是否有首席科学家，或曾经投过重金的公司。目前这样的标的还是凤毛麟角。
但这不妨碍有越来越多的行业头部公司开始自主研发自己的GPT模型，深入推动公司数智化转型战略。
孩子王“智能育儿顾问KidsGPT”目前正在内测阶段。KidsGPT是基于开源大模型，结合公司在母婴童垂直领域的知识库，自主训练研发的AI程序;
华宇软件即将推出垂直法律专业领域的法律大语言模型，定位是面向行业垂直领域的场景和用户，目前处于小范围客户内测阶段;
我爱我家发布将打造行业首个房产经纪大模型，从而大幅度提高知识、系统、人三者的融合度，提升智能决策水平，助推房产领域智能决策AI+大模型生成式AI双轮驱动。
未来AI语言模型会成为企业数智化转型中的基础设施，越早在这个领域布局的企业就越可能先分享红利。
深耕
ChatGPT
小场景
为什么ChatGPT更适合做小场景？
在自然语言处理上的强适应能力，让ChatGPT非常适合一些引导下的创造和二次加工处理的应用场景。比如投喂特定知识库后进行解析、总结、分类、智能回答。
ChatGPT还可以解决语义问题，通过设定AI人设，沟通语言风格，及给到明确指令就可以限制AI的回答范围，可以应对不规范提问的问题，避免出现“人工智障”的现象。
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