在高通骁龙峰会上官方正式发布了第三代骁龙8(骁龙8Gen3)旗舰处理器之后，除了各大智能手机品牌陆续官宣了自家搭载该处理器的机型之外，目前已经有两家已经公布了新机的发布时间等信息。而在这波骁龙8Gen3的热点中，怎么能少得了 @荣耀手机 呢!日前，在骁龙分会上，荣耀终端有限公司CEO @赵明-George 不但在演讲中，透露了传闻中Magic6系列将搭载该款处理器和支持70亿参数的AI端侧大模型，并首次向外界展示了荣耀手机端侧AI大模型的部分功能，以及MagicRing信任环在跨系统、跨设备、跨应用的无缝流转体验升级。

赵明在本次峰会上宣布，荣耀 Magic6 采用骁龙 8 Gen 3 移动平台，将支持 70 亿参数的端侧 AI 大模型，开创生成式 AI 的新时代。据悉，骁龙8 Gen3采用1(X4)+5(A720)+2(A520)架构，最高主频3.3GHz，性能提升30%，能效提升20%，升级的Adreno GPU，性能/能效提升25%，最高支持LPDDR5x 9600MHz内存，整体能耗降低10%，QRD参考设计样机实测跑分216万。

同时，针对峰会上有媒体提问“荣耀为什么不抢骁龙8 Gen 3的首发?”的问题，赵明也给出了正面回应。其表示，“我们为什么要抢首发?打磨好的产品才是关键，最后交付出惊艳的产品最重要”。以往手机首发新款的高通骁龙旗舰处理器，确实能够拔得先机，大家为了体验新款处理器，可能会优先购买处理器的首发机型。但是最近几年，高通骁龙888、骁龙8处理器发热的问题，导致首批用户成为“小白鼠”，对于处理器的首发机型，部分人也开始持观望态度。

赵明还表示，荣耀把大模型的体验，MagicOS应用和独步领先所有厂家的功能、特性打磨好，最终交付出惊艳的产品比首发要好得多，“我们什么时候都按照自己的节奏一步步发，发布产品的成熟和体验更好才是最重要的。”据悉，目前，荣耀端侧 AI 大模型可基于对用户偏好的理解和感知，为用户提供个性化服务，结合多模态自然交互，荣耀 Magic6 对用户意图理解更精准更立体，能够认知学习图像、文本和复杂语义，带来千人千面的用户专属智慧服务。

据介绍，此次荣耀与高通深度合作，主要围绕性能、功耗和用户隐私等方面进行联合创新，推动了 AI 大模型在端侧的更好部署。在性能方面，双方联合优化端侧 AI 大模型的推理性能，充分释放端侧 NPU 算力;在功耗方面，联合优化端侧 NPU 调度，让大模型应用流畅又省电;最后，在隐私安全方面，双方联合优化端侧 AI 大模型应用的数据通路防护，保障用户隐私绝对安全。

荣耀在峰会现场展示了包括智慧成片和灵动胶囊在内的端侧 AI 能力，以及 MagicRing 信任环所带来的的升级功能，如摄像头跨设备分享、App 跨设备拖拽等功能，让跨系统、跨设备、跨应用的无缝流转体验更进一步。据介绍，荣耀智慧成片功能，可以根据用户偏好和关键节点对图库里的图片、视频进行智能检测、筛选，并主动匹配音乐字幕，一键即可成片。荣耀灵动胶囊，是依托于高通芯片的低功耗能力和荣耀独有的眼动操控技术所开发的趣味功能，比如，当顶部胶囊出现打车通知时，用户只需要看一眼，就能自动打开卡片看到车牌号码和到达时间，持续注视，卡片还会进一步展开到 App，更方便用户单手操作。

MagicRing 信任环此次升级主要体现在摄像头、Pad、PC 等连接设备的综合管理和无缝传输上。持续升级的 MagicRing 信任环技术带来了更多类型数据的传输，且信号更稳定，能耗更低。比如，高清的手机摄像头支持在 PC 端共享，文件可以在手机、Pad、PC 三台设备里跨屏拖拽、随意编辑。此外，从荣耀发布的官宣信息看，荣耀 Magic6系列的外观设计貌似也提前曝光了出来，可以看到该机将配备一块居中打孔屏，并支持荣耀灵动胶囊功能。

据悉，目前，荣耀在端侧AI上走在行业前列。在2016年，荣耀就首次提出了“手机AI”的概念，2022年推出了平台级AI，未来端侧大模型发展是沿着荣耀原有的平台级AI逻辑和方向发展，把这种理念、这种算法、这种能力(去强化)，强化荣耀未来平台级AI。未来荣耀MagicOS所打造的个人化全场景操作系统，这个发展道路会因为端侧AI算力、AI大模型应用将大大提升，帮助荣耀在已有的AI领先领域，我们可以不谦虚地讲，在MagicOS 8.0和荣耀Magic6发布之后，会加大我们领先的程度。

根据手机中国掌握的信息，MagicOS 8.0可能是未来一段时间内荣耀最值得关注的产品之一。有消息人士透露称，荣耀MagicOS 8.0系统将是目前仅次于鸿蒙系统的万物互联系统，该系统会从系统交互，系统玩法，系统体验全方位入手，并且还会有全新的交互逻辑，很未来也很有科幻感。

据悉，与云侧 AI 大模型不同，荣耀端侧 AI 大模型基于个人化理解和感知来完成场景化任务闭环。其优势在于可以更好的学习用户个人数据，且个人数据不出端、不上云，隐私信息更安全，是个人化的智慧生命体。同时在端侧积累个人知识库，可迁移、可继承、可成长。随着端侧 AI 对用户个人数据和习惯的学习成长，能够带来更深入的意图理解和更加个性化的复杂场景服务。