亚马逊云科技生成式AI技术重塑跨境电商业务流程
关键字: [symposium, DH Coder, 生成式Ai应用, 商业分析加速, 内容营销优化, 代码生成效率, 人货场匹配]
本文字数: 1300, 阅读完需: 6 分钟
导读在这场演讲中,演讲者介绍了亚马逊云科技在人工智能领域的实践,重点讨论了如何利用生成式AI技术重塑跨境电商业务流程、重新定义工作岗位和聚焦人才匹配。他分享了在多元内容交互、商业洞察与决策、客户营销、产品创新和运营效率优化等方面应用AI的案例。特别强调了代码生成工具如何提高开发效率,以及利用大模型进行商业智能分析的实践,提高了分析效率和决策支持能力。最后,演讲者阐述了在AI应用过程中面临的技术挑战和未来发展方向。
演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读时间大约是5分钟。
在亚马逊云科技二十年的发展历程中,该公司已经积累了260万注册商家、3300万在线商品,以及7700万注册买家,业务覆盖225个国家和地区。根据哈佛商业评论的分析,生成式人工智能(GenAI)正在从三个层面重塑商业运营:重新定义工作岗位、重塑业务流程,以及重新聚焦人才匹配。
在多元内容交互领域,传统上卖家需要在一边使用谷歌翻译,一边复制粘贴用户的咨询内容,然后将翻译结果回复给用户。现在,GenAI可以直接为卖家提供多语种翻译和内容生成服务,一位卖家分享他的体会:“以前需要左手操作谷歌翻译,右手复制粘贴用户信息,现在只需简单描述,AI就可以生成多语种的详细产品介绍,节省大量时间。” 他们利用亚马逊云科技的机器翻译服务,为卖家覆盖220多个国家和地区提供高质量的多语种内容生成。
在洞察与决策领域,亚马逊云科技开发了名为ChatBI的系统,通过自然语言与大模型交互,15秒内就能生成准确的商业分析报告。一位分析师反映过去的困难:“老板在电梯里随口问’最近业务怎么样?’,我就会一筹莫展,因为要准确回答需查阅大量数据并分析,根本来不及。”现在只需简单输入”最近14天UV同比怎么样?“等问题,ChatBI就能15秒内生成完整报告,显著提升了效率。在ChatBI系统中,他们结合了亚马逊云科技服务如OpenSearch向量搜索,并引入了反馈机制,持续改进模型的准确性。
在客户营销领域,GenAI被应用于智能导购、个性化营销文案生成等场景。当用户出现选择困难症时,智能助理会主动弹出,根据用户浏览历史和喜好推荐合适商品,缩短购物时间。一位用户分享:“以前我在网站上反复筛选,总是找不到想要的商品,现在智能助理会主动问我问题,给出贴心推荐,帮我快速找到心仪商品。”
在产品创新等领域,亚马逊云科技自主研发了代码生成工具DH Coder,并发布在Amazon Web Services VS Code和Jetbrains应用市场。每月有2000万行代码通过该工具生成,占比1%-5%,并且这一比例还在快速增长。一位开发人员表示:“过去需要手工编写每一行代码,现在有了DH Coder,只需输入简单需求描述,就能自动生成大部分代码,提高了开发效率。”他们利用亚马逊云科技的机器学习服务训练DH Coder模型。
另一应用场景是知识库自动构建。传统做法需要人工标注关键词和索引,现在通过大模型,只需将文档导入亚马逊云科技服务,就能自动对文档进行切分和索引,实现快速检索,极大提高了知识库建设和使用效率。
为加速AI应用落地,亚马逊云科技重塑了底层架构系统。他们将AI工具抽象成开放平台,方便各业务线集成和反馈。在ChatBI系统中,他们结合了亚马逊云科技服务如OpenSearch向量搜索,并引入了反馈机制,持续改进模型准确性。经过不断迭代,ChatBI目前已能覆盖产品、订单、流量、营销等多个场景,准确率可达80%。
该公司分享了一个案例:一开始只导入了一个库的几张表,ChatBI回答准确率为90%,但当导入4个库25张表后,准确率下降到30%,这是因为信息过多导致模型出现”幻觉”。为解决这一问题,他们给出了三个关键步骤:一是对表结构和字段进行详细说明;二是提供39个标准SQL查询样例;三是定义关键的专有名词。经过这三步,ChatBI在该场景下的准确率重新提升到80%,并通过持续收集反馈进一步改进。在这个过程中,他们利用了亚马逊云科技的一些机器学习能力,如实体识别等。
未来,亚马逊云科技还将拓展更复杂的风控、安全日志分析等场景,计划与亚马逊云科技在安全日志分析领域开展合作,利用亚马逊云科技的各种安全和机器学习服务处理大量异构数据源。由于这些场景涉及大量异构数据源,给模型带来了新的挑战。但该公司有信心通过持续努力,最终将GenAI深度融入各个业务环节,推动跨境电商行业的数字化转型。
总的来说,亚马逊云科技紧跟GenAI趋势,将其与亚马逊云科技的各种服务结合应用于跨境电商的多个领域,推动了业务模式和工作方式的变革,为行业树立了AI应用的典范。通过20年的沉淀,这家公司在技术实力和场景积累方面具有独特优势,他们的AI实践值得业内学习和借鉴。
总结亚马逊云科技在人工智能领域的实践和探索正在重塑跨境电商业务流程,重新定义工作岗位,并聚焦匹配人才。通过生成式AI技术,他们提高了内容交互、商业洞察与决策、客户营销、产品创新和运营效率等多个方面的效率。其中,代码生成工具DH Coder已经占到了每月代码生成量的一定比例,并有望进一步提升。在商业分析领域,他们利用大模型生成SQL查询,缩短了从提问到获得分析结果的时间,实现了快速完成分析的目标。未来,他们将继续探索更复杂的场景,如风控和安全日志分析,以进一步扩展AI在商业领域的应用。
亚马逊云科技正在通过AI重塑人货场,加速AI应用的快速迭代落地,缩短应用路径。他们致力于通过AI提升引流效率、优化内容表达、加快上货速度等,从而匹配人货场,推动跨境电商业务的发展。在这一过程中,他们不断迭代和优化AI模型,提高其准确性和适用性,以更好地服务于实际业务场景。
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选，通过生成式AI技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕本地、链接全球 – 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。