当前位置：首页|资讯|AIGC

AIGC语音识别与合成1期-AIGC大一统（GAN&Diffusion）2期

作者：学习代找发布时间：2024-06-21

大规模：基础模型通常拥有数十亿甚至数千亿个参数，这意味着它们能够捕捉到数据中极其复杂的模式和关系。预训练：这些模型在极其庞大的数据集上进行预训练，这些数据集可能包括文本、图像、音频等多种类型的数据。拼课》》》❤ wwit1024 通用性：基础模型设计为通用模型，目的是在多个领域和任务上表现良好，而不仅仅局限于特定领域。...【查看原文】

推荐体验

相关资讯

深度学习 AIGC大一统(GAN&Diffusion)2期

深度之眼-AIGC大一统(GAN&Diffusion)2期(吉米)深度之眼-AIGC语音识别与合成1期深度之眼-CV transformer论文小班深度之眼-大型语言模型事实一致性的研究3期论文小班深度之眼-大语言模型的RLHF1期深度之眼-对抗机器学习3期深度之眼-多模态大模型(天朗老师)深度之眼-机器学习时间序列预测深度之眼-时间序列分析:从传统方法到深度模型1期深度之眼-时序分析论文小班9深度之眼-通用AIGC及扩散模型3期论文小班深度之眼-预训练大模型背景下的知识问答与对话生成学习资源代找❤ ww

深度学习大语言模型机器学习 AIGC

bili_57985526763 2024-07-19

AIGC2期（Taylor)AIGC背景下的语音识别与合成2期论文小班

与传统机器学习相比，深度学习是从数据中学习资源代找 ❤ wwit1024，而大模型则是通过使用大量的模型来训练数据。深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。本文从大模型与深度学习方面入手，解决大模型是

AIGC 机器学习深度学习

学习看up公告 2024-04-26

AIGC时代下的图像处理任务新范式1期 AIGC语音识别与合成1期

大模型（预训练模型、基础模型等网课代找❤ wwit1024）是“大算力+ 强算法”结合的产物。大模型通常在大规模无标注数据上进行训练，以学习某种特征。在大模型进行开发应用时，将大模型进行微调，如对某些下游任务进行小规模标注数据的二次训练或不进行微调就可以完成。迁移学习是预训练技术的主要思想，当目标场景数据不足时，先在数据量大的公开数据集上训练基于深度神经网络的 AI 模型，然后将其迁移到目标场景中，通过目标场景中的小数据集进行微调，使模型达到要求的性能。在这个过程中，在公开数据集上训练的深度网络模型被称为

拼课达人学习111 2024-04-26

免费GPT-4o来袭，音频视觉文本实现「大一统」

导语：OpenAI「魔法」降临。

赖文昕 2024-05-14

OpenAI发布新模型GPT-4o，音频视觉文本实现“大一统”

发布会上，MiraMurati宣布ChatGPT-4o将免费向所有用户开放，而付费和企业用户，可以抢先获得体验。另外，OpenAI还推出了新版的GPT桌面应用，让用户可以直接在电脑桌面上使用ChatGPT，并…

福布斯 2024-05-17

近期资讯

宋金和议后，金朝让赵构跪接诏书，南宋如何应对？

1137年，南宋官员王伦奉命出使金朝，提出议和的请求。此时金朝国内的政局已经发生了变化，主张对宋议和的一派占据上风。于是在第二年，金朝派乌陵思谋出使南宋，商量议和之事。与此同时，主和派的秦桧第二次拜相。虽然双方很快达成了一致，但问题又来了，金朝要求赵构跪接诏书。那么，南宋方面是如何应对的？ [图片] 一、天眷和议 1135年，金太宗完颜吴乞买病死，他的侄孙完颜合剌继位，即金熙宗。此时的金熙宗年纪还不大，所以朝政被他的叔父们把持。可是，朝中的重臣们却分成两派，经过激烈地斗争，以完颜宗磐、完颜昌、完颜宗隽为首

纵横五千年 2024-09-15

德军档案：1941年的苏军可能有多少辆坦克？

简介：作为一支规模空前的军队，苏德战争刚爆发时的苏军就拥有着数量惊人的装甲车辆，而倚重装甲作战的德军自然也是格外关注对手装甲力量的实际规模。1941年7月，德军依据已有的情报和一定的推测，对当时苏军装甲车辆的保有量进行了大致估算，给出了这份报告（下附有本人中文翻译）。文中，德军估计苏军拥有的作战车辆在14000辆左右。（资料来源：www.bundesarchiv.de）原文大意：（本人翻译，限于个人德语水平，如有错漏之处还望批评指正）对于红军装甲部队实力的估算以下兵力作为基础数据列出：坦克旅 150辆

DASTIGER 2024-09-15

生命学院罗振革组揭示人类神经元复杂化及突触发育幼态持续的特异分子机制

近日，上海科技大学生命科学与技术学院罗振革课题组在国际期刊Cell Reports（《细胞报告》）在线发表题为“A hominoid-specific signaling axis regulating the tempo of synaptic maturation”的研究论文：利用体内外多种研究体系，揭示了促进人类神经元形态复杂化及控制突触发育进程的复杂分子细胞机制。在进化的过程中，人类脑容量显著扩增，大脑皮层表面积的扩张促使沟回形成及复杂化。与其他哺乳动物及灵长类动物相比，人类大脑皮层神经元的树突分

上海科技大学生命学院 2024-09-14

让建筑垃圾处理效率翻倍的神器——碟形筛

在现代城市化进程中，建筑垃圾的处理成为一大难题。传统的筛分设备效率低下，无法满足日益增长的需求。而碟形筛的出现，完美地解决了这一痛点，使建筑垃圾的加工生产效率得以大幅提升。 [图片] 什么是碟形筛？碟形筛是一种高效的筛分设备，通过其独特的结构和工作原理，能够快速、高效地对建筑垃圾进行分类和处理。相比其他类型的筛分机，碟形筛具有不堵塞、处理量大、筛分精度高等优点。一、碟形筛的独特优势 1. 高效筛分，不堵塞碟形筛采用独特的旋转设计，使物料在筛面上不断翻转，有效避免了物料堵塞的问题。这意味着在处理湿粘物

创合垃圾分选设备 2024-09-15

最后1天报名！《研究计划写作八讲》助力学生录取牛津/剑桥/芝大等博士、奖学金项目

? 9月15日（本周日），我们秋季班《研究计划写作八讲》就开课啦！这个写作班，已经成功助力学生斩获牛津、剑桥、芝大等海外名校offer，以及清北、复旦等国内名校博士录取，并指导浙大、人大等硕博生成功开题！这个写作班，从选题到成稿、申奖全过程指导！最后1天报名！微信扫码立即报名?? [图片] * 报名后可领取研究计划优秀、获奖范本 [图片] [图片] 往届录取成果 24Fall马上开学了！我们收到很多同学录取的好消息！以下分享一波去年《研究计划班》学员部分录取结果。拿到英国录取的： [

社会学理论大缸 2024-09-14

趣画古今：埃及神谱-04

往期埃及神谱最后一期~哈碧哈碧经常被描绘为一个有着下垂□□的蓝色胖子[哆啦A梦：？？？] ，拿着很多植物和食物。他就是引发每年尼罗河大洪水的神，比听起来要严重多了，因为这个对当地的农业来说至关重要。托特月亮之神，因为日历是基于月亮创制的，因此他也是书写、数学、记录、抄写员和学者之神。他发明了书写和调解纠纷。还有个故事，赛特不小心吃了荷鲁斯“不小心”在上面留有白色液体的生菜，然后就怀孕了，然后托特就从赛特的额头降生了。编辑：我感觉要给这个故事在进行一下说明。这个故事发生于荷鲁斯和赛特的竞争法老宝座的比赛期间

k煎蛋k 2024-09-14

趣画古今：印度神谱-01

算是一部似是而非的*印度神谱，真的只是半随机地从很多很多互相矛盾的来源里选取了一小部分关系的样本作者：Korwin Briggs，2017年8月25日上午8：13我要说，这不是一份全面的印度神谱——一点都不全。里面至少一部分还是错的，虽然大家对此的意见不会一致。我试着不去care，因为这也不全都是我的错。印度教是6000年宗教观念矛盾和结合的产物，时间是周期性的，世界是一种错觉，每个人或多或少都是一个化身，轮回，前化身，法相或其他人的分身。其中最大的一部分，印度教众神没有一贯的、普遍接受的关系，甚至最流行

k煎蛋k 2024-09-14

趣画古今：印度神谱-02

印度教众神第一期罗摩(Rama)毗湿奴的第七个化身，也是最古老的、时间最久的、人类史上最棒的故事《罗摩衍那》里的英雄。这个故事就像是，又有宗教经文，又有星球大战，又有狮子王，还有指环王，□□部分还有数千只魔法猴攻击恶魔的海岛堡垒。这里我来做个超短总结，但讲真，这个故事真的值得一读：简介：有个魔王叫罗波那(Ravana)，他搞了一些事情，让自己不会被众神伤害。所以为了打败他，众神化自身为人形：毗湿奴化作4位王子、摩诃室利化作一位公主，大多数其他神明就化作了魔法猴。毗湿奴的主要化身——罗摩，迎娶了摩诃室利的化

k煎蛋k 2024-09-15

今晚开课！《研究计划写作八讲》助力学生录取牛津/剑桥/芝大等博士、奖学金项目

? 今晚我们秋季班《研究计划写作八讲》就开课啦！这个写作班，已经成功助力学生斩获牛津、剑桥、芝大等海外名校offer，以及清北、复旦等国内名校博士录取，并指导浙大、人大等硕博生成功开题！这个写作班，从选题到成稿、申奖全过程指导！今晚开课！微信扫码立即报名?? [图片] * 报名后可领取研究计划优秀、获奖范本 [图片] [图片] 往届录取成果 24Fall马上开学了！我们收到很多同学录取的好消息！以下分享一波去年《研究计划班》学员部分录取结果。拿到英国录取的： [图片] [图片] [图片

宇凡聊学术 2024-09-15

千里月明情意长青

宾利杭州-拱墅祝您中秋快乐 [图片]

宾利杭州拱墅4S中心 2024-09-15

推荐体验

AIGC重要产品

AI对话：类ChatGPT产品体验

好用的AI绘画工具

火热的AIGC产品

AIGC近期要闻

大公司发布的大模型产品都有哪些？

政府对AIGC的扶持政策

AIGC对就业的影响：我们会失业吗？

AIGC产业影响

AIGC对内容创作的影响

AIGC对绘画设计领域的影响

AIGC对各行各业的影响

意见反馈

Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司版权所有京ICP备2023006237号-1