大规模:基础模型通常拥有数十亿甚至数千亿个参数,这意味着它们能够捕捉到数据中极其复杂的模式和关系。 预训练:这些模型在极其庞大的数据集上进行预训练,这些数据集可能包括文本、图像、音频等多种类型的数据。 拼课》》》❤ wwit1024 通用性:基础模型设计为通用模型,目的是在多个领域和任务上表现良好,而不仅仅局限于特定领域。...【查看原文】
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