Sora再次引爆AI应用淘金热，第一批利用AGI赚钱的人已经出现
图源：Sora生成的视频截图
2月16日，正值中国农历春节初五迎财神之日，远在大洋彼岸的OpenAI悄然上线了文生视频模型“Sora”。该模型可根据简单的文本描述，生成类似好莱坞电影般的逼真而又充满想象力的视频。其强大的能力表现不仅直接推动OpenAI估值大幅飙升至800亿美金。
春节后，A股市场也被Sora点燃。2月19日收盘，中文在线（300364.SZ）、易点天下（301171.SZ）、果麦文化（301052.SZ）、因赛集团（300781.SZ）、万兴科技（300624.SZ）、丝路视觉（300556.SZ）、海天瑞声（688787.SH）等多只Sora概念股20cm涨停，Sora概念指数（8841756.WI）涨幅超11%。2月20日，Sora概念股涨幅还在继续，截至收盘，Sora概念指数报1991.37点，涨3.15%。
Sora发布当日，360集团创始人、董事长周鸿祎在微博发文称：“Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年。”
从文字对话到生成图片再到生成视频，一年多以来以ChatGPT为代表的生成式AI也让越来越多人看到了AI应用的场景。在这背后，AI应用早已掀起淘金热潮。第一批利用AGI赚钱的人已经出现。
1月OpenAI上线GPTs（Generative Pre-trained Transformers）应用之时，就已经有一大批先行者开始尝试利用大模型能力开发应用，将其转变为生产力工具，并从中获取收益。简而言之，GPTs是由OpenAI发布的定制化模型生成工具，支持用户根据自己的需求，调用GPT大模型能力，生成自己专属的AI助手。目前，该功能仅对ChatGPT Plus用户和企业订阅者开放。
作为关注人工智能发展进程的年轻人，正在读IT相关专业的大二学生程子轩将Sora视为“新时代的先声”。“Sora揭示了GPT对现实世界合理性的认知，起码看起来它很像是理解了现实世界，并且能够帮助我们快速地生产一些‘言出法随’的可视化内容。它的出现，将带领AI应用向视频领域进发。”程子轩对时代财经表示。
程子轩还下场就创建了好几个GPTs应用，包括可以自动输出学习计划的“学科助手”、帮助全年龄段学生学习英语的“山姆英语教练”等。应用开发完成后，程子轩通过广告分发平台AdIntelli将广告链接植入，当用户和GPTs会话时，广告链接会时不时自动出现在对话框末尾。
“GPTs插入的广告每天可以点击3到5次，每次点击获得的收益不等，有时候是1美元，有时候是0.5美元，平均下来一次可能在0.7美元（约合人民币5元）左右。”程子轩在测试第一天就赚到了7美元（约合人民币50元）。
哪怕纯粹依靠开发者自己手动点击，程子轩推算每人每天可以点击200到300次左右，开发者单日收益最高有望达到210美元（约合人民币1500元）。
用GPT帮自己“打工”的人也不在少数。
自去年起，乐信科技公司设计部总经理徐凌云也开始将AI工具引入团队工作中，现在它已经成为团队中不可或缺的工具。“团队大部分的设计工作都使用文生图AI工具Midjourney生成，我们现在使用最高频的GPTs就是我们自己开发专门用来生成Midjourney提示词的小工具。”徐凌云告诉时代财经记者。
现在，徐凌云的设计部团队成员都开设了自己的GPT4账号，每人每月20美元，以至于所有人都开玩笑说自己是“付费上班”。徐凌云认为未来知识付费的时代将会到来，即使未来GPTs要付费使用，数美元的价格完全能够接受。
而对于当前大火的Sora，徐凌云目前持保守预期。“从目前已知材料来看，Sora的效果相比Pika、runway等竞品能力强劲不少。但由于目前Sora仍未开放试用，最终还是要等到实际使用后才能评价。”
市场普遍认为，GPTs有望成为人工智能领域的“iPhone时刻”。为进一步降低GPTs的使用门槛，OpenAI同步上线了相应的AI应用商店GPT Store。
目前，GPT Store中已有多个类别排行榜，如官方创建、热门推荐，还有办公、设计、生活、教育、科研、编程等多种以用途区分的榜单，生产力工具在其中占据主要位置。大量用户蜂拥而至，据OpenAI方面透露，截至2024年1月11日，用户已经创建了超过300万个GPTs。
但在热潮之下，回归实处，一系列等待市场检验的问题仍摆在眼前：GPTs具体能为用户做什么？商业价值如何？生态如何建立？开发者和平台又能从中获取什么收益？
GPTs开发门槛过低？
时代财经体验发现，ChatGPT与GPTs的关系类似于一款应用与其衍生出来的“小程序”。其中最大的特点就是用户无需代码基础，只需要以对话形式提出自己的需求，几分钟之内就能开发出一个GPTs，在后续使用中不必重复提示词，就能获得符合预设规范的回答。
正是因此，任何一个普通人都能根据自己的想法，定制GPTs，帮助自己解决工作、生活、学习上的诸多问题，提升效率。
在自己开发的GPTs之外，程子轩也在经常在AI应用商店中体验其他开发者开发的GPTs。在调用大模型能力的同时，OpenAI也开放了第三方数据库、API的接口，专业的机构开发者因此可以打造出性能更为强劲的GPTs。
其中，程子轩最常用的AI应用是Consensus。这一由学术搜索引擎Consensus开发的学术研究型GPTs，内部集成了2亿多篇学术论文，可以帮助用户搜索特定领域的文献，并直接生成完整的文献综述。
平时应对学校论文时，程子轩会在写好文章后，让Consensus找到十篇相关论文，并将其中论点加入到原有文章中，如此就可以节省大量的文献阅读时间。他坦言，现在自己很多作业都靠AI来辅助完成，有的作业还取得了很高的分数。
徐凌云向时代财经介绍，过去一年中他们团队都在持续实践把AI与设计工作结合应用，“每两周我们都会一起研究整个市面上的 AI工具的迭代情况以及功能更新”。深度结合AI工具后，徐凌云认为团队的工作效率整体提升了接近50%。
徐凌云对目前GPTs使用体验的满意程度是80%，她表示自己每天基本上都会高频使用，“现在如果没有它，我都不知道怎么工作了”。
为加速AI应用生态建设，OpenAI表示将会在今年一季度内启动GPTs创建者收入计划，用户的互动程度将作为报酬标准的主要参考依据。这也激发起新一轮AI应用的“淘金热”。
但问题是，OpenAI宣布分成计划将率先对美国的GPTs开发者开放，具体的分成标准也预计要等到3月后才会公布。程子轩、徐凌云等国内GPTs开发者暂时还无法从OpenAI手中直接获取激励，目前获得收益的方式只有广告。
因此，GPTs对国内的开发者的吸引力平平。众多国内GPTs开发者、观察者一致向时代财经反馈表示，目前GPTs的推广是最大难题。在程子轩看来，GPTs过低的开发门槛，让创作者和用户的界限变得更加模糊，“这既是一个人人都是产品经理的时代，但也是一个难以做得更好的时代。”
人工智能资深从业者、AI算法专家黄颂也认为，由于创建GPTs的门槛太低，且在GPT4智能化水平之上能提供的附加值不高，未来可能人人都可以根据需要创建出若干个独属于自己的GPTs，其商业价值可能有限。“只有那些能够创造出独特价值的GPTs，才能被用户看见。”
那么，对于较为专业的垂直领域的企业而言，这是否是新机会？
中信建投证券研报分析指出，GPT Store为AI应用开发者提供了新的触达用户渠道和商业化路径。拥有优质专业数据的公司，在未来有望基于ChatGPT的应用生态，叠加GPTs低门槛的无代码开发机制，自行开发强性能的GPTs，来服务广大用户，开拓变现方式。
国产大模型探索商业化
随着GPTs的出现，蜂拥而上的不只是AI应用的开发者，还有国产大模型厂商。
如果说OpenAI通过GPT Store构建出一个类似手机应用商店的生态，那么OpenAI就有望成为AI时代的“苹果”。届时大家提到应用程序时用的词将不再是“App”，而是“GPT”。
极具想象力的前景，让类GPTs产品迅速成为当前大模型厂商布局的热门赛道。国内互联网大厂中，字节跳动、百度均推出了GPTs平台、智谱AI发布了GLMs，而科大讯飞（002230.SZ）也有自己的星火助手。
2月初，字节跳动旗下AI聊天机器人构建平台“Coze”正式上线。在这一平台上，任何用户都可以快速、低门槛地搭建自己的聊天机器人，且平台支持用户将其一键发布到飞书、微信公众号、豆包等渠道。平台还提供了相对应的AI应用商店和插件，用户可以直接调用其他开发者发布的AI应用。Coze的使用体验，与OpenAI的GPTs高度相似。
Coze官网截图
最早发布国产大模型产品的互联网大厂百度，则在去年12月宣布将百度灵境矩阵升级为智能体平台，基于文心大模型4.0的能力，帮助开发者通过自然语言交互的方式开发专属智能体。同时，灵境矩阵还能依托百度全域场景，为开发者提供相应的流量分发路径和商业机会。
百度方面向时代财经透露，灵境矩阵已有超过3万开发者申请入驻，2000多个智能体上线。
紧接着，1月6日，知名AI创业公司智谱AI也宣布推出GLMs个性化智能体定制能力，用户只要登录智谱清言官方网站，用简单的提示词指令就能创建属于自己的GLM智能体，并同步上线GLM Store，帮助开发者分享自己创建的各种智能体。
同月，科大讯飞上线“讯飞星火小助手”功能，帮助没有技术基础的个人用户成为大模型生态的建设者。科大讯飞方面向时代财经透露，讯飞人工智能开放平台上已经聚集了超过2.7万助手开发者团队，2023年全年生成超过5万助手应用。
再加上2月初发布Coze的字节跳动，以及上线测试AI Agent开发平台天工SkyAgents的昆仑万维，国内已有多家大厂争相发布类GPTs产品。只是从目前情况来看，与GPTs掀起的AI应用开发热潮相比，国产大模型平台在AI应用的数量、质量上仍有明显差距。
黄颂向时代财经解释称，在GPTs推出之前，用户必须通过提示词工程或者多轮对话来补充上下文，以引导ChatGPT完成特定的需求。如果同样的场景反复出现，用户需要将这个过程重复多遍，效率低下且门槛极高。
“GPTs的推出，正是为了解决这个麻烦。它在ChatGPT基础版本之上，做了一层浅浅的封装。除了根据使用场景确定下来的prompt（提示词）和Knowlege Base（知识库）之外，还定义了基座模型能够调动的扩展能力。”黄颂表示。
黄颂以百度举例表示，围绕文心一言已经诞生了不少类似GPTs的“原生应用”，只是此类的定制化都太粗浅，体验也很粗糙，很难称之为“产品”。另一个问题是，国内的类似应用娱乐化太重，需要各个公司加大投入，在一些严肃应用的场合做出一些更优秀的产品。
为加速生态建设，大模型厂商也已经开始做出不同尝试。
据智谱AI方面向时代财经透露，目前公司已经推出智能体创作者激励计划，从技术、产品、安全、算力和投资等角度，全面赋能大模型应用开发者。主要支持包括最高50万元Tokens的支持额度、流量扶持以及商业化的合作探索。
而百度则有可能冲向另一条路径。据财经杂志报道，有灵境矩阵内部人士透露，百度平台暂时只提供分发渠道，有关创建者如何获利的商业闭环模式大约在今年春节后上线，目前可确认的是会打通支付模式，支持用户付费使用AI Agent。
无论如何，在GPTs出现之后，拉动更多人来做大大模型的市场蛋糕，已经成为行业共识，而Sora的出现，无疑又给AI应用的前景添了一把火。正如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏反复强调的那样，没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态，大模型就一文不值。